การถดถอยเชิงเส้นกับการถดถอยหลายครั้ง: ภาพรวม
การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีทางสถิติทั่วไปที่ใช้ในด้านการเงินและการลงทุน การถดถอยเชิงเส้นเป็นหนึ่งในเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดของการวิเคราะห์การถดถอย การถดถอยหลายครั้งเป็นระดับการถดถอยที่กว้างขึ้นซึ่งครอบคลุมการถดถอยเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นด้วยตัวแปรอธิบายหลายอย่าง
การถดถอยเป็นเครื่องมือช่วยรวบรวมข้อมูลเข้าด้วยกันเพื่อช่วยให้ผู้คนและ บริษัท ตัดสินใจอย่างชาญฉลาด มีตัวแปรต่าง ๆ ที่กำลังเล่นอยู่ในการถดถอยรวมถึงตัวแปรตาม - ตัวแปรหลักที่คุณพยายามเข้าใจ - และตัวแปรอิสระ - ปัจจัยที่อาจมีผลกระทบต่อตัวแปรตาม
เพื่อให้การวิเคราะห์การถดถอยทำงานคุณต้องรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด สามารถนำเสนอบนกราฟโดยมีแกน x และแกน y
มีหลายเหตุผลหลักที่ผู้คนใช้การวิเคราะห์การถดถอย:
- เพื่อทำนายภาวะเศรษฐกิจแนวโน้มหรือค่าในอนาคตเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่าเพื่อให้เข้าใจว่าตัวแปรตัวใดตัวหนึ่งเปลี่ยนแปลงเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงอื่น
การวิเคราะห์การถดถอยมีหลายประเภท สำหรับจุดประสงค์ของบทความนี้เราจะดูที่สอง: การถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยหลาย
การถดถอยเชิงเส้น
มันเรียกว่าการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย มันสร้างความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปรโดยใช้เส้นตรง การถดถอยเชิงเส้นพยายามวาดเส้นที่ใกล้เคียงกับข้อมูลมากที่สุดโดยการค้นหาความชันและจุดตัดที่กำหนดเส้นและลดข้อผิดพลาดการถดถอย
หากตัวแปรอธิบายอย่างน้อยสองตัวมีความสัมพันธ์เชิงเส้นกับตัวแปรตามการถดถอยจะถูกเรียกว่าการถดถอยเชิงเส้นหลายครั้ง
ความสัมพันธ์ข้อมูลจำนวนมากไม่เป็นไปตามเส้นตรงดังนั้นนักสถิติจึงใช้การถดถอยแบบไม่เชิงเส้นแทน ทั้งสองมีความคล้ายคลึงกันในการที่ทั้งติดตามการตอบสนองที่เฉพาะเจาะจงจากชุดของตัวแปรกราฟิก แต่โมเดลที่ไม่ใช่เชิงเส้นนั้นมีความซับซ้อนมากกว่าตัวแบบเชิงเส้นเนื่องจากฟังก์ชั่นถูกสร้างขึ้นผ่านชุดของสมมติฐานที่อาจเกิดจากการลองผิดลองถูก
การถดถอยหลายครั้ง
มันเป็นเรื่องยากที่จะอธิบายตัวแปรตามเพียงตัวแปรเดียว ในกรณีนี้นักวิเคราะห์ใช้การถดถอยหลายครั้งซึ่งพยายามอธิบายตัวแปรตามโดยใช้ตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัว การถดถอยหลายแบบสามารถเป็นแบบเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น
การถดถอยหลายครั้งขึ้นอยู่กับข้อสันนิษฐานว่ามีความสัมพันธ์เชิงเส้นตรงระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ นอกจากนี้ยังไม่มีความสัมพันธ์ที่สำคัญระหว่างตัวแปรอิสระ
ดังกล่าวข้างต้นมีข้อดีหลายประการที่แตกต่างกันในการใช้การวิเคราะห์การถดถอย โมเดลและธุรกิจเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจเชิงปฏิบัติได้
บริษัท ไม่เพียง แต่ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อทำความเข้าใจสถานการณ์บางอย่างเช่นเหตุใดการโทรติดต่อฝ่ายบริการลูกค้าจึงลดลง แต่ยังสามารถคาดการณ์ล่วงหน้าเช่นตัวเลขยอดขายในอนาคตและทำการตัดสินใจที่สำคัญเช่นการขายพิเศษและการส่งเสริมการขาย
การถดถอยเชิงเส้นกับการถดถอยหลายครั้ง: ตัวอย่าง
พิจารณานักวิเคราะห์ที่ต้องการสร้างความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างการเปลี่ยนแปลงรายวันในราคาหุ้นของ บริษัท และตัวแปรอธิบายอื่น ๆ เช่นการเปลี่ยนแปลงรายวันของปริมาณการซื้อขายและการเปลี่ยนแปลงรายวันในผลตอบแทนของตลาด หากเขาทำการถดถอยด้วยการเปลี่ยนแปลงรายวันในราคาหุ้นของ บริษัท ในฐานะตัวแปรตามและการเปลี่ยนแปลงรายวันของปริมาณการซื้อขายในฐานะตัวแปรอิสระนี่จะเป็นตัวอย่างของการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่ายพร้อมตัวแปรอธิบายหนึ่งตัว
หากนักวิเคราะห์เพิ่มการเปลี่ยนแปลงรายวันในตลาดกลับสู่การถดถอยมันจะเป็นการถดถอยเชิงเส้นหลายครั้ง
ประเด็นที่สำคัญ
- การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีทางสถิติทั่วไปที่ใช้ในด้านการเงินและการลงทุน การถดถอยเชิงเส้นเป็นหนึ่งในเทคนิคที่พบบ่อยที่สุดของการวิเคราะห์การถดถอย การถดถอยหลายครั้งเป็นระดับการถดถอยที่กว้างขึ้นซึ่งครอบคลุมการถดถอยเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นด้วยตัวแปรอธิบายหลายอย่าง
