สอง

ANOVA สองทางคืออะไร?

การทดสอบความแปรปรวนสองทางเป็นการทดสอบทางสถิติที่ใช้ในการพิจารณาผลของตัวแปรทำนายสองตัวต่อตัวแปรผลลัพธ์ต่อเนื่อง ANOVA ย่อมาจากการวิเคราะห์ความแปรปรวนและการทดสอบความแตกต่างในผลกระทบของตัวแปรอิสระในตัวแปรตาม

ANOVA สองทางทดสอบผลกระทบของตัวแปรอิสระสองตัวต่อตัวแปรตาม การทดสอบความแปรปรวนสองทางวิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระต่อผลลัพธ์ที่คาดหวังพร้อมกับความสัมพันธ์กับผลลัพธ์ ปัจจัยสุ่มจะถูกพิจารณาว่าไม่มีอิทธิพลทางสถิติในชุดข้อมูลในขณะที่ปัจจัยที่เป็นระบบจะถูกพิจารณาว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

ด้วยการใช้ ANOVA ผู้วิจัยสามารถตรวจสอบว่าความแปรปรวนของผลลัพธ์นั้นเกิดจากโอกาสหรือปัจจัยในการวิเคราะห์ ANOVA มีการใช้งานมากมายในด้านการเงินเศรษฐศาสตร์วิทยาศาสตร์การแพทย์และสังคมศาสตร์

พื้นฐานของการวิเคราะห์สองทาง

การทดสอบ ANOVA เป็นขั้นตอนแรกในการระบุปัจจัยที่มีผลต่อผลลัพธ์ที่กำหนด เมื่อทำการทดสอบ ANOVA ผู้ทดสอบอาจสามารถทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมเกี่ยวกับปัจจัยที่เป็นระบบที่มีส่วนทำให้เกิดความแปรปรวนของชุดข้อมูลได้ การทดสอบความแปรปรวนสองทางเผยให้เห็นผลลัพธ์ของตัวแปรอิสระสองตัวในตัวแปรตาม ผลการทดสอบ ANOVA นั้นสามารถใช้ในการทดสอบ F บนความสำคัญของสูตรการถดถอยโดยรวม

การวิเคราะห์ความแปรปรวนจะเป็นประโยชน์สำหรับการทดสอบผลกระทบของตัวแปรที่มีต่อกัน มันคล้ายกับการทดสอบแบบสองตัวอย่างหลายชุด อย่างไรก็ตามมันส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 น้อยลงและเหมาะสำหรับช่วงของปัญหา ความแตกต่างของกลุ่ม ANOVA โดยการเปรียบเทียบความหมายของแต่ละกลุ่มและรวมถึงการกระจายความแปรปรวนออกเป็นแหล่งที่หลากหลาย มันถูกใช้กับวิชากลุ่มทดสอบระหว่างกลุ่มและภายในกลุ่ม

ประเด็นที่สำคัญ

• ANOVA แบบสองทางคือส่วนขยายของ ANOVA ทางเดียว (การวิเคราะห์ความแปรปรวน) ที่แสดงผลลัพธ์ของตัวแปรอิสระสองตัวบนตัวแปรตามการทดสอบ ANOVA แบบสองทางเป็นเทคนิคทางสถิติที่วิเคราะห์ผลกระทบของตัวแปรอิสระ เกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คาดหวังพร้อมกับความสัมพันธ์กับผลลัพธ์นั้นโนวามีแอปพลิเคชั่นมากมายในด้านการเงินและเศรษฐศาสตร์วิทยาศาสตร์การแพทย์และสังคมศาสตร์

ความแตกต่างระหว่าง ANOVA และ ANOVA สองทาง

การวิเคราะห์ความแปรปรวนมีสองประเภท: แบบทางเดียว (หรือทิศทางเดียว) และแบบสองทิศทาง (แบบสองทิศทาง) ทางเดียวหรือสองทางหมายถึงจำนวนตัวแปรอิสระในการทดสอบการวิเคราะห์ผลต่างของคุณ ANOVA แบบทางเดียวประเมินผลกระทบของปัจจัยเพียงอย่างเดียวต่อตัวแปรการตอบสนองเพียงอย่างเดียว มันกำหนดว่ากลุ่มตัวอย่างทั้งหมดจะเหมือนกัน การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียวใช้เพื่อพิจารณาว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างกลุ่มสามหรือกลุ่มอิสระ (ไม่เกี่ยวข้อง) หรือไม่

ANOVA สองทางเป็นส่วนเสริมของ ANOVA แบบทางเดียว ด้วยทางเดียวคุณจะมีตัวแปรอิสระหนึ่งตัวที่มีผลต่อตัวแปรตาม ด้วย ANOVA สองทางมีสองที่ปรึกษา ตัวอย่างเช่น ANOVA แบบสองทางช่วยให้ บริษัท สามารถเปรียบเทียบประสิทธิผลของผู้ปฏิบัติงานโดยใช้ตัวแปรอิสระสองตัวคือชุดเงินเดือนและทักษะ มันถูกใช้เพื่อสังเกตการทำงานร่วมกันระหว่างสองปัจจัย มันทดสอบผลกระทบของสองปัจจัยในเวลาเดียวกัน

การวิเคราะห์ความแปรปรวนสามทางหรือที่เรียกว่าการวิเคราะห์ความแปรปรวนสามทางเป็นวิธีการทางสถิติในการกำหนดผลกระทบของปัจจัยสามประการต่อผลลัพธ์