นิยามการขุดข้อมูล

การขุดข้อมูลคืออะไร?

Data mining เป็นกระบวนการที่ บริษัท ต่างๆใช้ในการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อค้นหารูปแบบในกลุ่มข้อมูลจำนวนมากธุรกิจสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าเพื่อพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพิ่มยอดขายและลดต้นทุน การขุดข้อมูลขึ้นอยู่กับการเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพคลังสินค้าและการประมวลผลคอมพิวเตอร์

กระบวนการขุดข้อมูลใช้เพื่อสร้างแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้งานด้านพลังงานรวมถึงเทคโนโลยีเครื่องมือค้นหาและโปรแกรมแนะนำเว็บไซต์

วิธีการขุดข้อมูล

การขุดข้อมูลเกี่ยวข้องกับการสำรวจและวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมรูปแบบและแนวโน้มที่มีความหมาย สามารถใช้งานได้หลายวิธีเช่นการตลาดฐานข้อมูลการจัดการความเสี่ยงด้านเครดิตการตรวจจับการฉ้อโกงการกรองอีเมลขยะหรือแม้กระทั่งมองเห็นความเชื่อมั่นหรือความคิดเห็นของผู้ใช้

กระบวนการขุดข้อมูลแบ่งออกเป็นห้าขั้นตอน ขั้นแรกให้องค์กรรวบรวมข้อมูลและโหลดลงในคลังข้อมูลของพวกเขา ถัดไปพวกเขาจัดเก็บและจัดการข้อมูลไม่ว่าจะเป็นบนเซิร์ฟเวอร์ในบ้านหรือบนคลาวด์ นักวิเคราะห์ธุรกิจทีมการจัดการและผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเข้าถึงข้อมูลและกำหนดวิธีการจัดระเบียบข้อมูล จากนั้นแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์จะจัดเรียงข้อมูลตามผลลัพธ์ของผู้ใช้และในที่สุดผู้ใช้จะนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่ง่ายต่อการแชร์เช่นกราฟหรือตาราง

ซอฟต์แวร์คลังข้อมูลและการขุด

โปรแกรมการขุดข้อมูลวิเคราะห์ความสัมพันธ์และรูปแบบของข้อมูลตามสิ่งที่ผู้ใช้ร้องขอ ตัวอย่างเช่น บริษัท สามารถใช้ซอฟต์แวร์ data mining เพื่อสร้างคลาสของข้อมูล เพื่อแสดงให้เห็นว่าร้านอาหารต้องการใช้ data mining เพื่อพิจารณาว่าควรให้บริการพิเศษเมื่อใด ดูข้อมูลที่รวบรวมและสร้างคลาสขึ้นอยู่กับเวลาที่ลูกค้าเยี่ยมชมและสั่งซื้ออะไร

ในกรณีอื่นผู้ทำเหมืองข้อมูลจะค้นหากลุ่มข้อมูลตามความสัมพันธ์เชิงตรรกะหรือดูความสัมพันธ์และรูปแบบตามลำดับเพื่อดึงข้อสรุปเกี่ยวกับแนวโน้มของพฤติกรรมผู้บริโภค

คลังสินค้าเป็นส่วนสำคัญของการขุดข้อมูล คลังสินค้าคือเมื่อ บริษัท รวมศูนย์ข้อมูลลงในฐานข้อมูลหรือโปรแกรมเดียว ด้วยคลังข้อมูลองค์กรอาจแยกส่วนของข้อมูลสำหรับผู้ใช้เฉพาะในการวิเคราะห์และใช้งาน

อย่างไรก็ตามในกรณีอื่น ๆ นักวิเคราะห์อาจเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่พวกเขาต้องการและสร้างคลังข้อมูลตามข้อกำหนดเหล่านั้น ไม่ว่าธุรกิจและหน่วยงานอื่น ๆ จะจัดระเบียบข้อมูลของพวกเขาอย่างไรพวกเขาจะใช้เพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

ตัวอย่างการทำเหมืองข้อมูล

ร้านขายของชำเป็นผู้ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่รู้จักกันดี ซูเปอร์มาร์เก็ตหลายแห่งเสนอบัตรความภักดีฟรีให้กับลูกค้าที่ให้พวกเขาเข้าถึงราคาที่ลดลงซึ่งไม่มีให้สำหรับผู้ที่ไม่ใช่สมาชิก บัตรทำให้ร้านค้าสามารถติดตามผู้ที่กำลังซื้อได้ง่ายเมื่อพวกเขาซื้อและราคาเท่าไหร่ หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้วร้านค้าสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเสนอคูปองลูกค้าที่กำหนดเป้าหมายไปยังพฤติกรรมการซื้อของพวกเขาและตัดสินใจว่าจะวางรายการใดในการขายหรือเมื่อจะขายในราคาเต็ม

การขุดข้อมูลอาจเป็นสาเหตุของความกังวลเมื่อ บริษัท ใช้เฉพาะข้อมูลที่เลือกซึ่งไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างโดยรวมเพื่อพิสูจน์สมมติฐานที่แน่นอน

ประเด็นที่สำคัญ

• Data mining เป็นกระบวนการในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อให้มองเห็นแนวโน้มและรูปแบบการขุดข้อมูลสามารถใช้โดย บริษัท สำหรับทุกอย่างจากการเรียนรู้เกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าสนใจหรือต้องการซื้อเพื่อตรวจจับการฉ้อโกงและการกรองสแปม รูปแบบและการเชื่อมต่อของข้อมูลตามข้อมูลที่ผู้ใช้ร้องขอหรือจัดหา