ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างคืออะไร
ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างเป็นคำทางสถิติที่อ้างถึงข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นระหว่างการรวบรวมข้อมูลทำให้ข้อมูลแตกต่างจากค่าจริง ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างแตกต่างจากข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่าง ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างถูก จำกัด ไว้ที่ความแตกต่างระหว่างค่าตัวอย่างและค่าจักรวาลที่เกิดขึ้นเนื่องจากขนาดตัวอย่างถูก จำกัด (ทั้งจักรวาลไม่สามารถสุ่มตัวอย่างในแบบสำรวจหรือการสำรวจสำมะโนประชากร)
ประเด็นที่สำคัญ
- ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างเป็นคำที่ใช้ในสถิติที่อ้างถึงข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นระหว่างการรวบรวมข้อมูลทำให้ข้อมูลแตกต่างจากค่าจริง ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างหมายถึงข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเป็นระบบและข้อผิดพลาดเหล่านี้อาจเป็นสิ่งที่ท้าทายในการสำรวจตัวอย่างหรือการสำรวจสำมะโนประชากร ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างที่เป็นระบบนั้นแย่กว่าข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มเนื่องจากข้อผิดพลาดที่เป็นระบบอาจส่งผลให้การศึกษาการสำรวจหรือการสำรวจสำมะโนประชากรต้องถูกทิ้ง จำนวนของข้อผิดพลาดที่สูงขึ้นข้อมูลที่เชื่อถือได้น้อยลงเมื่อเกิดข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างอัตราของอคติในการศึกษาหรือการสำรวจจะเพิ่มขึ้น
ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างสามารถส่งผลแม้ว่าจะไม่มีข้อผิดพลาดใด ๆ ก็ตาม "ข้อผิดพลาด" เป็นผลมาจากข้อเท็จจริงที่ว่าข้อมูลในตัวอย่างไม่น่าจะตรงกับข้อมูลในเอกภพซึ่งเป็นตัวอย่าง "ข้อผิดพลาด" นี้สามารถลดได้โดยการเพิ่มขนาดตัวอย่าง
ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างครอบคลุมความคลาดเคลื่อนอื่น ๆ ทั้งหมดรวมถึงข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นจากเทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่ไม่ดี
ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างทำงานอย่างไร
อาจมีข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างทั้งในตัวอย่างและสำมะโนประชากรที่มีการสำรวจประชากรทั้งหมด ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างอยู่ภายใต้สองหมวดหมู่: การสุ่มและเป็นระบบ
ข้อผิดพลาดแบบสุ่มเชื่อว่าจะชดเชยซึ่งกันและกันและส่วนใหญ่มีความกังวลเล็กน้อย ในทางกลับกันระบบข้อผิดพลาดส่งผลกระทบต่อตัวอย่างทั้งหมดและดังนั้นจึงนำเสนอปัญหาที่สำคัญกว่า ข้อผิดพลาดแบบสุ่มโดยทั่วไปจะไม่ส่งผลให้ตัวอย่างหรือการสำรวจสำมะโนประชากรในขณะที่ข้อผิดพลาดที่เป็นระบบจะทำให้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมไม่สามารถใช้งานได้
ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างเกิดจากปัจจัยภายนอกมากกว่าปัญหาในการสำรวจการศึกษาหรือการสำรวจสำมะโนประชากร
มีข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถสุ่มตัวอย่างได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่นข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างอาจรวมถึง แต่ไม่ จำกัด เฉพาะข้อผิดพลาดในการป้อนข้อมูลคำถามแบบสำรวจลำเอียงการประมวลผล / การตัดสินใจลำเอียงการไม่ตอบสนองข้อสรุปการวิเคราะห์ที่ไม่เหมาะสมและข้อมูลเท็จที่ผู้ตอบแบบสอบถามให้ไว้
ข้อควรพิจารณาพิเศษ
ในขณะที่การเพิ่มขนาดตัวอย่างสามารถช่วยลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างได้ แต่จะไม่มีผลต่อการลดข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่าง นี่เป็นเพราะข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างมักจะยากที่จะตรวจจับและเป็นไปไม่ได้ที่จะกำจัดพวกเขา
ข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างรวมถึงข้อผิดพลาดที่ไม่ตอบสนองข้อผิดพลาดความครอบคลุมข้อผิดพลาดในการสัมภาษณ์และข้อผิดพลาดในการประมวลผล ข้อผิดพลาดความครอบคลุมจะเกิดขึ้นเช่นถ้าคนถูกนับสองครั้งในแบบสำรวจหรือคำตอบของพวกเขาถูกทำซ้ำในแบบสำรวจ หากผู้สัมภาษณ์ลำเอียงในการสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดที่ไม่ใช่การสุ่มตัวอย่างจะถือเป็นข้อผิดพลาดของผู้สัมภาษณ์
นอกจากนี้มันเป็นเรื่องยากที่จะพิสูจน์ว่าผู้ตอบแบบสอบถามในการสำรวจกำลังให้ข้อมูลที่เป็นเท็จไม่ว่าจะโดยเจตนาหรือโดยเจตนา ไม่ว่าจะด้วยวิธีใดข้อมูลที่ให้โดยผู้ตอบแบบสอบถามจะนับเป็นข้อผิดพลาดที่ไม่ได้สุ่มตัวอย่าง
ข้อผิดพลาดทางเทคนิคมีอยู่ในหมวดหมู่อื่น หากมีรายการใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล - เช่นการเข้ารหัส, การรวบรวม, รายการหรือการแก้ไข - พวกเขาจะถือว่าการประมวลผลข้อผิดพลาด