นิยามของทศวรรษ

Decile คืออะไร

Decile เป็นวิธีการเชิงปริมาณในการแบ่งชุดข้อมูลที่จัดอันดับออกเป็น 10 ส่วนย่อยที่มีขนาดใหญ่เท่ากัน การจัดอันดับข้อมูลประเภทนี้ดำเนินการเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาเชิงวิชาการและสถิติในสาขาการเงินและเศรษฐศาสตร์ ข้อมูลอาจถูกจัดอันดับจากค่าที่มากที่สุดไปหาน้อยที่สุดหรือในทางกลับกัน

Decile ซึ่งมีสิบถังที่แน่ชัดอาจเปรียบเทียบกับเปอร์เซนต์ที่มีหนึ่งร้อยควอไทล์ที่มีสี่หรือควินไทล์ที่มีห้า

ทำความเข้าใจกับทศวรรษ

ในสถิติเชิงพรรณา decile ถูกใช้เพื่อจัดหมวดหมู่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่จากค่าสูงสุดไปหาต่ำสุดหรือในทางกลับกัน เช่นเดียวกับควอไทล์และเปอร์เซ็นไทล์ decile เป็นรูปแบบหนึ่งของควอไทล์ที่แบ่งชุดของการสังเกตเป็นตัวอย่างที่ง่ายต่อการวิเคราะห์และวัด

ในขณะที่ควอไทล์เป็นจุดข้อมูลสามจุดที่แบ่งการสังเกตออกเป็นสี่กลุ่มหรือสี่ส่วนเท่า ๆ กันช่วงหนึ่งประกอบด้วยจุดข้อมูลเก้าจุดที่แบ่งชุดข้อมูลออกเป็นสิบส่วนเท่า ๆ กัน เมื่อนักวิเคราะห์หรือนักสถิติจัดอันดับข้อมูลแล้วแยกพวกมันออกเป็น deciles เธอทำเช่นนั้นในความพยายามที่จะค้นหาค่าที่ใหญ่ที่สุดและเล็กที่สุดโดยการวัดที่กำหนด ตัวอย่างเช่นการแยกดัชนี S&P 500 ทั้งหมดออกเป็น decile (50 บริษัท ในแต่ละทศวรรษ) โดยใช้ P / E หลายตัวนักวิเคราะห์จะค้นพบ บริษัท ที่มีการประเมินค่า P / E สูงสุดและต่ำสุดในดัชนี

ส่วน Decile มักจะใช้เพื่อกำหนดอันดับ Decile ให้กับชุดข้อมูล อันดับ decile จะจัดเรียงข้อมูลตามลำดับจากต่ำสุดไปหาสูงสุดและดำเนินการในระดับหนึ่งถึงสิบโดยที่แต่ละหมายเลขติดต่อกันจะเพิ่มขึ้น 10 คะแนน กล่าวอีกนัยหนึ่งมีเก้าคะแนนช่วง ส่วนที่ 1 หรือ D1 เป็นจุดที่มีการสังเกตต่ำกว่า 10% D2 มี 20% ของการสังเกตที่อยู่ด้านล่าง D3 มี 30% ของการสังเกตที่ตกลงมาด้านล่างและอื่น ๆ

ไม่มีทางใดทางหนึ่งในการคำนวณ decile อย่างไรก็ตามมันเป็นสิ่งสำคัญที่คุณจะต้องสอดคล้องกับสูตรใด ๆ ที่คุณตัดสินใจที่จะใช้ในการคำนวณ decile การคำนวณง่ายๆของ decile คือ:

$\begin{matrix} D1 = มูลค่าของ ข้อมูล \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {D1} = \ text {ค่าของ} left \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D1 = ค่าของข้อมูล th

$\begin{matrix} D2 = มูลค่าของ ข้อมูล \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {D2} = \ text {ค่าของ} left \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D2 = ค่าของข้อมูล th

$\begin{matrix} D3 = มูลค่าของ ข้อมูล \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {D3} = \ text {ค่าของ} left \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D3 = ค่าของข้อมูล th

$\begin{matrix} D9 = มูลค่าของ ข้อมูล \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {D9} = \ text {ค่าของ} left \ text {th Data} \ \ end {aligned}$ D9 = ค่าของข้อมูล th

จากสูตรนี้กำหนดให้ decile ที่ 5 เป็นค่ามัธยฐานตั้งแต่ 5 (n + 1) / 10 เป็นจุดข้อมูลที่แสดงถึงจุดกึ่งกลางของการแจกแจง

ประเด็นที่สำคัญ

Decile เป็นวิธีการเชิงปริมาณในการแบ่งชุดข้อมูลที่จัดอันดับออกเป็น 10 ส่วนย่อยที่มีขนาดใหญ่เท่ากัน อันดับที่ดีที่สุดจัดเรียงข้อมูลตามลำดับจากต่ำสุดไปหาสูงสุดและดำเนินการในระดับหนึ่งถึงสิบโดยแต่ละหมายเลขที่ต่อเนื่องสอดคล้องกับการเพิ่มขึ้น 10 คะแนนร้อยละการจัดอันดับข้อมูลประเภทนี้เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาทางวิชาการและสถิติ ในสาขาการเงินและเศรษฐศาสตร์

ทศวรรษในด้านการเงินและเศรษฐศาสตร์

Deciles ถูกนำมาใช้ในด้านการลงทุนเพื่อประเมินประสิทธิภาพของพอร์ตโฟลิโอหรือกลุ่มของกองทุนรวม ลำดับชั้นทำหน้าที่เป็นตัวเลขเปรียบเทียบที่วัดประสิทธิภาพของสินทรัพย์กับสินทรัพย์ที่คล้ายกัน

ตัวอย่างเช่นนักวิเคราะห์กำลังประเมินผลการดำเนินงานของกองทุนรวมเมื่อเวลาผ่านไปซึ่งกองทุนรวมที่อยู่ในอันดับที่ 5 ในระดับที่เหมาะสมตั้งแต่ 1 ถึง 10 หมายความว่าอยู่ใน 50% แรก นักวิเคราะห์สามารถตรวจสอบกองทุนรวมที่ดีที่สุดและมีประสิทธิภาพแย่ที่สุดในช่วงเวลาที่กำหนดจัดเรียงจากผลตอบแทนการลงทุนที่เล็กที่สุดถึงสูงสุดโดยเฉลี่ย

รัฐบาลยังใช้ deciles เพื่อกำหนดระดับความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในประเทศนั่นคือวิธีการกระจายรายได้ ตัวอย่างเช่นหากผู้มีรายได้ 20 อันดับแรกของประเทศที่มีพลเมือง 50, 000 คนตกอยู่ในช่วงทศวรรษที่ 10 และมีรายได้มากกว่า 50% ของรายได้ทั้งหมดในประเทศสามารถสรุปได้ว่ามีความไม่เท่าเทียมกันของรายได้ในระดับสูงมากในประเทศนั้น. ในกรณีนี้รัฐบาลสามารถใช้มาตรการเพื่อลดช่องว่างของค่าจ้างเช่นการเพิ่มภาษีรายได้ของคนรวยและการสร้างภาษีอสังหาริมทรัพย์เพื่อ จำกัด จำนวนความมั่งคั่งที่สามารถส่งผ่านไปยังผู้รับผลประโยชน์เป็นมรดก

ตัวอย่างของทศวรรษ

ตารางด้านล่างแสดงคะแนนที่ไม่ได้จัดกลุ่ม (จาก 100) สำหรับผู้สอบ 30 คน:

การใช้ข้อมูลที่แสดงในตารางสามารถคำนวณช่วงที่ 1 ได้ดังนี้:

= ค่าของข้อมูล th = ค่าของข้อมูล 3.1 ซึ่งเป็น 0.1 ของวิธีระหว่างคะแนน 55 และ 57 = 55 + 2 (0.1) = 55.2 = D1D1 หมายความว่า 10% ของชุดข้อมูลลดลงต่ำกว่า 55.2

ลองคำนวณส่วนที่ 3:

D3 = ค่า 3 (30 + 1) / 10D3 = ค่าตำแหน่ง 9.3 ซึ่งเท่ากับ 0.3 ระหว่างคะแนน 65% และ 66% ดังนั้น D3 = 65 + 1 (0.3) = 65.330% ของคะแนนสามสิบคะแนนใน การสังเกตลดลงต่ำกว่า 65.3%

เราจะได้อะไรถ้าเราคำนวณ decile ที่ 5?

D5 = ค่า 5 (30 + 1) / 10D5 = ค่าตำแหน่ง 15.5th ครึ่งทางระหว่างคะแนน 76 และ 78D5 คือ 77

นอกจากนี้ให้สังเกตว่าช่วงที่ 5 เป็นค่ามัธยฐานของการสังเกตได้อย่างไร ดูที่ชุดข้อมูลในตารางค่ามัธยฐานซึ่งเป็นจุดข้อมูลกลางของชุดตัวเลขที่กำหนดสามารถคำนวณได้เป็น (76 + 78) / 2 = 77 = ค่ามัธยฐาน = D5 ณ จุดนี้คะแนนครึ่งหนึ่งอยู่เหนือและใต้การแจกแจง

เปรียบเทียบบัญชีการลงทุน×ข้อเสนอที่ปรากฏในตารางนี้มาจากพันธมิตรที่ Investopedia ได้รับการชดเชย ชื่อผู้ให้บริการคำอธิบาย

คำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง

การทำความเข้าใจค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกค่าเฉลี่ยฮาร์มอนิกเป็นค่าเฉลี่ยซึ่งใช้ในการหาค่าเฉลี่ยทวีคูณเช่นอัตราส่วนราคาต่อกำไร more T-Test Definition T-test เป็นประเภทของสถิติเชิงอนุมานที่ใช้ในการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการของสองกลุ่มซึ่งอาจจะเกี่ยวข้องในคุณสมบัติบางอย่าง เพิ่มเติมการใช้สมการความแปรปรวนความแปรปรวนคือการวัดการแพร่กระจายระหว่างตัวเลขในชุดข้อมูล นักลงทุนใช้สมการผลต่างเพื่อประเมินการจัดสรรสินทรัพย์ของพอร์ต more Quartile Definition Quartile เป็นคำทางสถิติที่อธิบายถึงการแบ่งของชุดข้อมูลเป็นสี่ช่วงเวลาที่กำหนด more Yield to Maturity (YTM) Yield to Maturity (YTM) คือผลตอบแทนรวมที่คาดว่าจะได้จากตราสารหนี้หากมีการถือพันธบัตรจนกระทั่งครบกำหนด more วิธีใช้ค่าเฉลี่ย Winsorized ค่าเฉลี่ย Winsorized เป็นวิธีการหาค่าเฉลี่ยที่เริ่มแทนที่ค่าที่เล็กที่สุดและใหญ่ที่สุดด้วยการสังเกตที่ใกล้เคียงที่สุด สิ่งนี้ทำเพื่อ จำกัด ผลกระทบของค่ามากผิดปกติหรือค่าผิดปกติในการคำนวณ ลิงค์พันธมิตรเพิ่มเติม