เปรียบเทียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเลขชี้กำลัง

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย: ภาพรวม

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง (EMA) และค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMA) มีความคล้ายคลึงกันในการที่พวกเขาแต่ละแนวโน้มการวัด ค่าเฉลี่ยทั้งสองยังคล้ายกันเพราะมีการตีความในลักษณะเดียวกันและเป็นที่นิยมใช้โดยผู้ค้าเทคนิคเพื่อลดความผันผวนของราคา

อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างบางอย่างระหว่างการวัดทั้งสอง ความแตกต่างหลักระหว่าง EMA และ SMA คือความไวที่แต่ละคนแสดงต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ

SMA คำนวณค่าเฉลี่ยของข้อมูลราคาในขณะที่ EMA ให้น้ำหนักมากกว่าข้อมูลปัจจุบัน ข้อมูลราคาใหม่ล่าสุดจะส่งผลกระทบต่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากขึ้นด้วยข้อมูลราคาเก่าที่มีผลกระทบน้อย

โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลให้น้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะกำหนดน้ำหนักที่เท่ากันให้กับค่าทั้งหมด

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบาย

เนื่องจาก EMAs ให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลเก่าพวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMAs ตรงเวลามากขึ้นและอธิบายว่าทำไม EMA จึงเป็นค่าเฉลี่ยที่ต้องการในหมู่ผู้ค้าจำนวนมาก

ดังที่แสดงในตัวอย่างด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองระยะสั้นอาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยอย่างไรเนื่องจากความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยทั้งสองมักเป็นเรื่องของเซ็นต์เท่านั้น ในทางกลับกันเทรดเดอร์ที่มีมุมมองระยะยาวควรพิจารณาค่าเฉลี่ยที่ใช้มากขึ้นเพราะค่าอาจแตกต่างกันไปสองสามดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์อิทธิพลที่มีต่อผลตอบแทนที่รับรู้ ซื้อขายหุ้นจำนวนมาก

เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดไม่มีประเภทของค่าเฉลี่ยที่ผู้ค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย

SMA เป็นค่าเฉลี่ยที่ใช้กันมากที่สุดโดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาตามจำนวนรวมของราคาที่พบในซีรีส์ ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงเวลาสามารถคำนวณได้โดยการเพิ่มราคาเจ็ดรายการต่อไปนี้ด้วยกันและหารผลลัพธ์ด้วยเจ็ด (ผลลัพธ์ยังเป็นที่รู้จักกันในชื่อค่าเฉลี่ยเลขคณิต)

ตัวอย่าง

ได้รับชุดของราคาดังต่อไปนี้:

$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20

การคำนวณ SMA จะเป็นดังนี้:

$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105

7-period SMA = $ 105/7 = 15

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นพื้นฐานของกลยุทธ์การวิเคราะห์ทางเทคนิคมากมาย แต่ผู้ค้าที่ประสบความสำเร็จจะใช้เทคนิคต่างๆ หลักสูตรการวิเคราะห์ทางเทคนิคของ Investopedia จะแสดงวิธีการระบุรูปแบบสัญญาณและตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ขับเคลื่อนพฤติกรรมของราคาหุ้นโดยใช้วิดีโอความต้องการแบบฝึกหัดและเนื้อหาแบบโต้ตอบได้มากกว่าห้าชั่วโมง

ประเด็นที่สำคัญ

• ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลให้น้ำหนักที่สูงกว่าเมื่อเร็ว ๆ นี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดากำหนดน้ำหนักที่เท่ากันให้กับค่าทั้งหมดเช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมด