ข้อผิดพลาด Type II คืออะไร
ข้อผิดพลาด type II เป็นศัพท์ทางสถิติที่อ้างถึงการปฏิเสธสมมติฐานที่ผิดพลาด มันถูกใช้ในบริบทของการทดสอบสมมติฐาน
ในการวิเคราะห์ทางสถิติข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 คือการปฏิเสธสมมติฐานว่างเปล่าที่แท้จริงในขณะที่ข้อผิดพลาดประเภทที่สองอธิบายถึงข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นเมื่อคนหนึ่งล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่าง ที่จริง ๆ แล้วผิด กล่าวอีกนัยหนึ่งมันสร้างผลบวกที่ผิดพลาด ข้อผิดพลาดปฏิเสธสมมติฐานทางเลือกแม้ว่ามันจะไม่เกิดขึ้นเนื่องจากมีโอกาส
ประเด็นที่สำคัญ
- ข้อผิดพลาดประเภท II ถูกกำหนดให้เป็นความน่าจะเป็นในการเก็บรักษาสมมติฐานว่างไว้อย่างไม่ถูกต้องเมื่อในความเป็นจริงมันไม่สามารถใช้ได้กับประชากรทั้งหมด ข้อผิดพลาด type II เป็นหลักบวกเท็จ ข้อผิดพลาด type II สามารถลดลงได้โดยสร้างเกณฑ์ที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการปฏิเสธสมมติฐานว่าง นักวิเคราะห์จำเป็นต้องชั่งน้ำหนักความน่าจะเป็นและผลกระทบของข้อผิดพลาดประเภท II พร้อมข้อผิดพลาดประเภท I
ทำความเข้าใจกับข้อผิดพลาด Type II
ข้อผิดพลาด type II ยืนยันความคิดที่ควรได้รับการปฏิเสธโดยอ้างว่าทั้งสองข้อถือปฏิบัติเดียวกันแม้ว่าพวกเขาจะแตกต่างกัน ข้อผิดพลาดประเภท II ไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างแม้ว่าสมมติฐานทางเลือกคือสถานะที่แท้จริงของธรรมชาติ กล่าวอีกนัยหนึ่งคือการยอมรับการค้นพบที่ผิดเป็นจริง ข้อผิดพลาด type II บางครั้งเรียกว่าข้อผิดพลาดเบต้า
ข้อผิดพลาด type II สามารถลดลงได้โดยสร้างเกณฑ์ที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับการปฏิเสธสมมติฐานว่าง ตัวอย่างเช่นหากนักวิเคราะห์กำลังพิจารณาสิ่งใดก็ตามที่อยู่ในช่วงความเชื่อมั่น +/- 95% ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติโดยการเพิ่มความอดทนที่ +/- 99% คุณจะลดโอกาสในการเกิดผลบวกปลอม อย่างไรก็ตามการทำเช่นนั้นในเวลาเดียวกันเพิ่มโอกาสในการพบข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 เมื่อทำการทดสอบสมมติฐานควรพิจารณาความน่าจะเป็นหรือความเสี่ยงในการทำข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 หรือข้อผิดพลาดประเภท II
ทำตามขั้นตอนที่ลดโอกาสในการพบข้อผิดพลาด type II มีแนวโน้มที่จะเพิ่มโอกาสของข้อผิดพลาด type I
ความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาด Type I และ Type II
ความแตกต่างระหว่างข้อผิดพลาดประเภท II และข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 คือข้อผิดพลาดประเภท I ปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริง (เป็นลบเชิงลบ) ความน่าจะเป็นของการกระทำผิดประเภท 1 นั้นเท่ากับระดับความสำคัญที่กำหนดไว้สำหรับการทดสอบสมมติฐาน ดังนั้นหากระดับนัยสำคัญคือ 0.05 จะมีโอกาส 5% ที่อาจเกิดข้อผิดพลาดประเภทที่ 1
ความน่าจะเป็นที่จะเกิดข้อผิดพลาดประเภท II เท่ากับหนึ่งลบด้วยพลังของการทดสอบหรือที่เรียกว่าเบต้า พลังของการทดสอบสามารถเพิ่มขึ้นได้โดยการเพิ่มขนาดตัวอย่างซึ่งช่วยลดความเสี่ยงของการเกิดข้อผิดพลาด type II
ตัวอย่างข้อผิดพลาด Type 2
สมมติว่า บริษัท เทคโนโลยีชีวภาพต้องการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของยาสองชนิดในการรักษาโรคเบาหวาน สมมุติฐานว่างระบุว่ายาทั้งสองนั้นมีประสิทธิภาพเท่าเทียมกัน สมมติฐานว่าง H H คือข้ออ้างที่ บริษัท คาดหวังที่จะปฏิเสธโดยใช้การทดสอบแบบด้าน เดียว สมมติฐานทางเลือก, H a, ระบุว่ายาทั้งสองไม่มีประสิทธิภาพเท่ากัน สมมติฐานทางเลือก H คือการวัดที่สนับสนุนโดยการปฏิเสธสมมติฐานว่าง
บริษัท เทคโนโลยีชีวภาพได้ทำการทดลองทางคลินิกกับผู้ป่วยโรคเบาหวาน 3, 000 รายเพื่อเปรียบเทียบการรักษา บริษัท คาดว่าทั้งสองยาจะมีจำนวนผู้ป่วยเท่ากันเพื่อระบุว่ายาทั้งสองนั้นมีประสิทธิภาพ มันเลือกระดับนัยสำคัญ 0.05 ซึ่งบ่งชี้ว่ายินดีที่จะยอมรับโอกาส 5% ที่อาจปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริงหรือมีโอกาส 5% ที่ยอมรับข้อผิดพลาดประเภทที่ 1
สมมติว่ามีการคำนวณเบต้าเป็น 0.025 หรือ 2.5% ดังนั้นความน่าจะเป็นที่จะยอมรับข้อผิดพลาดประเภท II คือ 2.5% หากยาสองตัวไม่เท่ากันสมมติฐานว่างควรถูกปฏิเสธ อย่างไรก็ตามหาก บริษัท เทคโนโลยีชีวภาพไม่ปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อยาไม่ได้ผลเท่ากันจะเกิดข้อผิดพลาด type II ขึ้น
