ความสัมพันธ์เชิงลบระหว่างสองตัวแปรหมายความว่าหนึ่งตัวแปรเพิ่มขึ้นเมื่อใดก็ตามที่ลดลงอีก ความสัมพันธ์นี้อาจเป็นหรือไม่เป็นตัวแทนของสาเหตุระหว่างตัวแปรทั้งสอง แต่มันจะอธิบายรูปแบบที่มีอยู่ ความสัมพันธ์เชิงลบที่สมบูรณ์แบบหมายถึงความสัมพันธ์โดยตรงมักจะมีอยู่เสมอด้วยการลดลงของตัวแปรหนึ่งที่พบเสมอกับการเพิ่มที่สอดคล้องกันในอีกตัวแปรหนึ่ง นักสถิติกำหนดค่าลบให้กับความสัมพันธ์เชิงลบและค่าบวกเมื่อใดก็ตามที่มีความสัมพันธ์เชิงบวกอยู่
เมื่อตัวแปรสองตัวมีความสัมพันธ์กันพวกเขาอาจมีสาเหตุที่คล้ายกันหรือเหมือนกัน การเพิ่มขึ้นของตัวแปรหนึ่งตัวในความสัมพันธ์เชิงลบอาจหมายถึงการเพิ่มขึ้นของปัจจัยที่ทำให้เกิดการลดลงของปัจจัยอื่นโดยตรง ตัวอย่างเช่นหากจำนวนประชากรในร่มของหนูและแมวมีความสัมพันธ์เชิงลบการเพิ่มขึ้นของจำนวนประชากรแมวอาจเป็นสาเหตุโดยตรงที่ทำให้จำนวนหนูลดลง อย่างไรก็ตามความสัมพันธ์อาจไม่เกี่ยวข้องกัน การปรากฏตัวของแมวจำนวนมากขึ้นอาจไม่ลดจำนวนหนูโดยตรงหากปัจจัยอื่นที่ไม่เกี่ยวข้องกำลังลดจำนวนหนูในร่มเช่นกับดักหนูใหม่
ควรตรวจสอบความสัมพันธ์เพื่อหาสาเหตุ นักวางแผนธุรกิจอาจพิจารณาความสัมพันธ์ที่มีอยู่ระหว่างตัวแปรเช่นการใช้จ่ายของผู้บริโภคและความต้องการผลิตภัณฑ์ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ตลาด อย่างไรก็ตามไม่ควรตีความความสัมพันธ์เป็นหลักฐานของตัวแปรหนึ่งที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรอื่น สภาพแวดล้อมทางธุรกิจที่ซับซ้อนมักจะนำเสนอสาเหตุที่ซับซ้อนมากมายและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ของตัวแปรที่ไม่มีสาเหตุ ตัวอย่างเช่นการเพิ่มขึ้นของการใช้จ่ายและรายได้ของผู้บริโภคอาจเกิดขึ้นในเวลาเดียวกันกับการรายงานข่าวในเชิงบวก แต่อาจมีสาเหตุที่แตกต่างกันเช่นการเคลื่อนไหวเข้าสู่ตลาดเกิดใหม่
