Detrend คืออะไร
Detrend เกี่ยวข้องกับการลบผลกระทบของชุดข้อมูลที่สะสมจากแนวโน้มที่จะแสดงเฉพาะการเปลี่ยนแปลงที่แน่นอนในค่าและเพื่อให้สามารถระบุรูปแบบวัฏจักรที่อาจเกิดขึ้นได้ ทำได้โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอยและเทคนิคทางสถิติอื่น ๆ การ Detrending ช่วยในการวาดภาพที่ชัดเจนของลวดลายที่คุณต้องการระบุ
ประเด็นที่สำคัญ
- การแยกออกจะใช้เพื่อระบุรูปแบบของวัฏจักรในชุดข้อมูลเฉพาะโดยทั่วไปจะมีสองชั้นของแนวโน้ม: กำหนดและสุ่มสุ่มตัวอย่างก่อนที่จะเกิดขึ้น detrending สามารถเกิดขึ้นได้ประเภทของแนวโน้มที่จะต้องระบุ Detrend oscillator ราคาเป็นวิธีที่ง่ายที่สุดที่สามารถใช้เพื่อ detrend มีวิธีการอื่น ๆ อีกมากมายที่อาจใช้ในบางสถานการณ์ แต่พวกเขามักจะยากและซับซ้อนมากขึ้น
วิธี Detrend ทำงาน
เมื่อนักวิจัย detrends ชุดข้อมูลเฉพาะพวกเขามักจะทำเช่นนั้นเพื่อลบมุมมองที่ดูเหมือนว่าจะทำให้เกิดการบิดเบือนบางอย่างในผลลัพธ์สุดท้าย มักจะมีประโยชน์ที่สำคัญในการลบข้อมูลแนวโน้มจากชุดข้อมูลเนื่องจากมีเพียงการระบุแนวโน้มในสถานที่แรกและแบบจำลองที่ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์หรือให้ข้อมูลในอดีต
การลบแนวโน้มออกจากชุดข้อมูลของคุณสามารถช่วยให้คุณมุ่งเน้นไปที่ความผันผวนแทนและระบุปัจจัยสำคัญจำนวนเท่าใดก็ได้ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการขายและการตลาด
ประเภทของ Detrend
บริการสร้างแผนภูมิที่แตกต่างกันรวมถึงการใช้ตัวกำเนิดสัญญาณราคา detrend ซึ่งทำให้ผู้ค้ามีวิธีการวิเคราะห์รูปแบบวัฏจักรระยะสั้น รูปแบบเหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุจุดเปลี่ยนสำคัญในรอบระยะยาวได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
มีวิธีการอื่น ๆ อีกหลายวิธีที่สามารถใช้ในการก่อความไม่สงบ แต่ส่วนใหญ่ของพวกเขามีความซับซ้อนและยากที่จะใช้ ตัวเลือกทางเลือกสองสามทางคือการลดทอนกำลังสองโดยใช้ตัวกรอง Baxter-King (สำหรับการเคลื่อนย้ายเทรนด์เส้นค่าเฉลี่ยเท่านั้น) และการใช้ตัวกรอง Hodrick-Prescott (สำหรับส่วนประกอบวงจรของชุดเวลาเฉพาะเท่านั้น)
วิธีใดที่ดีที่สุดสำหรับโครงการและข้อมูลในมือจะขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่างรวมถึงสาขาวิชาเฉพาะและข้อมูลนั้นมีความสัมพันธ์เชิงเส้นหรือไม่ ตัวเลือกในการทำลายอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพนั้นรวมอยู่ในแพ็คเกจซอฟต์แวร์เชิงสถิติส่วนใหญ่ที่มีอยู่และมีการใช้อย่างแพร่หลาย
ข้อกำหนดสำหรับ Detrend
ก่อนที่จะเกิดการระเบิดจะต้องระบุคลาสเฉพาะของเทรนด์เพื่อกำหนดวิธีการที่เหมาะสมที่สุดที่จะใช้ ในขณะที่มีแนวโน้มที่แตกต่างกันหลายประเภทพวกเขามักจะเกิดขึ้นภายในสองชั้นที่แตกต่างกัน คลาสเหล่านี้เป็นแนวโน้มที่กำหนดขึ้นและแนวโน้มสุ่ม
แนวโน้มที่กำหนดขึ้นจะลดลงหรือเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องและแนวโน้ม stochastic ลดลงหรือเพิ่มขึ้นอย่างไม่สม่ำเสมอ แนวโน้มที่กำหนดได้ง่ายขึ้นในการระบุและทำให้เสียโฉมเนื่องจากเป็นสิ่งที่สามารถคาดการณ์และเชื่อถือได้มากกว่า แต่ก็มีวิธีการที่พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์สำหรับแนวโน้มสุ่มเช่นกัน
ตัวอย่างของ Detrending
บ่อยครั้งที่แรงผลักดันของตลาดจะมีแนวโน้มราคา จากประมาณ 2011-2015 มีแนวโน้มที่มีคุณภาพต่ำขนาดใหญ่ในตลาดทุนสหรัฐเป็น หุ้นจากผู้ออกตราสารที่มีปัจจัยพื้นฐานคุณภาพต่ำกว่า บริษัท ชิปบลูคลาสสิกของคุณดีกว่าโดยมีกำไรที่กว้าง ข้อมูลนี้หากไม่ใช่ "detrended" จากตัวแบบพยากรณ์อาจสร้างผลบวกปลอมสำหรับท็อปส์มาร์เก็ตหรือจุดเปลี่ยนทางเศรษฐกิจอื่น ๆ
การใช้งาน detrending ที่พบบ่อยที่สุดอย่างหนึ่งคือในชุดข้อมูลที่แสดงการเพิ่มขึ้นโดยรวมบางประเภท การลบข้อมูลจะช่วยให้คุณเห็นแนวโน้มย่อย ๆ ที่อาจเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์การเงินการขายและการตลาดทั่วกระดาน
