ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นั้นทำหน้าที่เป็นตัวสร้างพื้นฐานในตัวบ่งชี้ทางเทคนิคมากมายและพวกเขามีความสำคัญต่อแนวคิดในการเป็นเจ้าภาพแนวคิดการซื้อขาย อย่างไรก็ตามไม่มีเครื่องมือใดที่ไม่มีข้อบกพร่องและสินทรัพย์ที่มีศักยภาพในการลงทุนสามารถเปลี่ยนเป็นหนี้สินได้หากมีการใช้อย่างไม่ถูกต้องเนื่องจากผู้ค้าไม่เข้าใจข้อ จำกัด ของพวกเขา ข้อเสียของการย้ายศูนย์วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยรอบ ๆ ความเรียบง่ายและความยืดหยุ่นของอัตนัย
แม้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทอื่นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMAs) มีอยู่เพื่อช่วยลดความล่าช้าในข้อมูล แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จำเป็นต้องให้ความสำคัญกับค่าในอดีตที่อาจมีหรือไม่มีความเกี่ยวข้องในปัจจุบันหรือในอนาคต ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายวางน้ำหนักเดียวกันแน่นอนในกิจกรรม 10 ช่วงเวลาการซื้อขายในอดีตเป็นกิจกรรมการค้าที่เกิดขึ้นเมื่อวานนี้; สิ่งนี้อาจไม่สามารถรับการเปลี่ยนแปลงในปัจจัยพื้นฐานของ บริษัท หรือเศรษฐกิจโดยรวมได้ ผู้ค้าจะต้องได้รับการแจ้งและรับทราบถึงตัวแปรสำคัญทั้งหมดในการเล่นเมื่อลงทุนไม่ใช่เพียงแค่มูลค่าที่ผลิตจากสูตรทางเทคนิคอย่างง่าย
นักสถิติสร้างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลอนุกรมเวลาและแนวโน้มไฮไลท์ ความยาวของอนุกรมเวลาเหล่านั้นและการตีความแนวโน้มเหล่านั้นมีความเป็นส่วนตัวสูง เครื่องมือบางอย่างใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 14 วันในขณะที่เครื่องมืออื่น ๆ อาจใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 นาทีหรือหกเดือน แม้หลังจากที่เข้าใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงมีแนวโน้มที่จะผันผวนมากขึ้น แต่ก็เป็นเรื่องที่ท้าทายมากที่จะตัดสินใจเกี่ยวกับกรอบเวลาที่ถูกต้องในการใช้งาน
ในทำนองเดียวกันการทำงานร่วมกันระหว่างการเคลื่อนไหวของราคาและเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต้องตีความอย่างถูกต้องเพราะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยตัวมันเองไม่ได้บอกผู้ค้าว่าอะไรคือการเบี่ยงเบนหรือความสัมพันธ์ที่สำคัญ ราคาถูกสร้างขึ้นผ่านแรงกดดันด้านอุปสงค์และอุปทานที่ผู้ซื้อและผู้ขายใช้
เนื่องจากความเรียบง่ายและความยืดหยุ่นเชิงอัตวิสัยของพวกเขาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นข้อมูล แต่ไม่เคยเปิดเผย (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดู "วิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อซื้อหุ้น")
