ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นที่แพร่หลายในการวิเคราะห์ตลาดหุ้นทางเทคนิคเพราะพวกเขาสามารถข้อมูลราคาได้อย่างราบรื่นสร้างเส้นแนวโน้มและสร้างความช่วยเหลือด้านภาพที่ตีความได้ง่าย พัฒนาขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือทางสถิติสำหรับใช้งานร่วมกับชุดข้อมูลที่ครอบคลุมช่วงเวลาเฉพาะค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้พิสูจน์แล้วว่าเหมาะสมสำหรับแผนภูมิราคาและตัวชี้วัดอื่น ๆ
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย (SMAs) คำนวณโดยผลรวมของจุดข้อมูลในช่วงเวลาหารด้วยจำนวนของช่วงเวลานั้น ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันมาตรฐานบนแผนภูมิราคาเชิงเทียนจะใช้ค่าของราคาปิดแต่ละรายการเพิ่มเข้าด้วยกันจากนั้นหารตัวเลขผลลัพธ์ด้วย 10 ความยาวของช่วงเวลาและจุดข้อมูลที่เลือกจะถูกทิ้งไว้กับแต่ละบุคคล ผู้ค้าทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีความยืดหยุ่นสูง
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจง (EMA) ใช้หลักการเดียวกันกับ SMA ยกเว้นจะใช้น้ำหนักมากขึ้นกับแถบราคาล่าสุด โดยเน้นการกระทำล่าสุด EMAs ลดความล่าช้าในข้อมูลเวลาและหลีกเลี่ยงการบิดเบือนจากข้อมูลที่อาจไม่เกี่ยวข้องอีกต่อไป
บางครั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยระบุพื้นที่ของแนวรับและแนวต้าน ในสถานการณ์เช่นนี้ให้ใช้วิธีง่าย ๆ แทนที่จะใช้ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบถ่วงน้ำหนัก
ความง่ายในการเคลื่อนย้ายแอพพลิเคชั่นเฉลี่ยและการตีความทำให้สามารถพล็อตเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลาย ๆ เส้นได้ในเวลาเดียวกัน ความสัมพันธ์ระหว่างเส้นแนวโน้มเฉลี่ยที่สั้นกว่าและยาวกว่านั้นเป็นเรื่องของการศึกษาจำนวนมากและผู้ค้าต่างมองหาไขว้เขวเพื่อหาโอกาสในการซื้อขายหรือสั้น เช่นเดียวกับสัญญาณเฉลี่ยเคลื่อนที่ไขว้ควรได้รับการยืนยันด้วยตัวบ่งชี้อื่น (สำหรับการอ่านเพิ่มเติมโปรดดูที่: "กลยุทธ์การย้ายโดยเฉลี่ย")
