อ่อนแอ AI คืออะไร
Weak AI หรือ Narrow AI เป็นหน่วยข่าวกรองเครื่องจักรที่ จำกัด เฉพาะพื้นที่แคบ ๆ Weak Artificial Intelligence (AI) จำลองการรับรู้ของมนุษย์และเป็นประโยชน์ต่อมนุษยชาติโดยอัตโนมัติงานที่ใช้เวลานานและโดยการวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่บางครั้งมนุษย์ไม่สามารถทำได้
การแตก AI ที่อ่อนแอ
AI ที่อ่อนแอนั้นขาดจิตสำนึกของมนุษย์แม้ว่ามันจะสามารถจำลองมันได้ ภาพประกอบคลาสสิกของ AI ที่อ่อนแอคือห้องจีนในห้องทดลองของ John Searle การทดลองนี้บอกว่าคนที่อยู่นอกห้องอาจจะมีสิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นการสนทนาในภาษาจีนกับคนในห้องที่ได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการตอบกลับการสนทนาในภาษาจีน คนในห้องดูเหมือนจะพูดภาษาจีน แต่ในความเป็นจริงพวกเขาไม่สามารถพูดหรือเข้าใจได้จริง ๆ นั่นเป็นเพราะบุคคลนั้นเก่งในการทำตามคำแนะนำไม่ใช่พูดภาษาจีน พวกเขาอาจมี AI ที่แข็งแกร่ง - สติปัญญาของเครื่องจักรเทียบเท่ากับความฉลาดของมนุษย์ - แต่พวกเขามี AI ที่อ่อนแอเท่านั้น
ระบบ AI ที่แคบหรืออ่อนแอไม่มีหน่วยสืบราชการลับทั่วไป พวกเขามีสติปัญญาที่เฉพาะเจาะจง AI ที่เป็นผู้เชี่ยวชาญในการบอกวิธีขับรถจากจุด A ไปยังจุด B มักไม่สามารถท้าทายให้คุณเล่นเกมหมากรุกได้ และ AI ที่แกล้งพูดภาษาจีนกับคุณอาจไม่สามารถกวาดพื้นได้
AI ที่อ่อนแอช่วยเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นข้อมูลที่ใช้งานได้โดยการตรวจจับรูปแบบและการคาดการณ์ ตัวอย่างเช่นฟีดข่าวของ Facebook การซื้อที่แนะนำของ Amazon และ Siri ของ Apple เทคโนโลยี iPhone ที่ตอบคำถามของผู้ใช้ ตัวกรองสแปมอีเมลเป็นอีกตัวอย่างของ Weak AI ที่คอมพิวเตอร์ใช้อัลกอริทึมเพื่อเรียนรู้ว่าข้อความใดน่าจะเป็นสแปมจากนั้นเปลี่ยนเส้นทางจากกล่องจดหมายไปยังโฟลเดอร์สแปม
ข้อ จำกัด ของ AI ที่อ่อนแอ
ปัญหาของ AI ที่อ่อนแอนอกจากความสามารถที่ จำกัด ยังรวมถึงความเป็นไปได้ที่จะก่อให้เกิดอันตรายหากระบบล้มเหลว - ลองนึกถึงรถที่ไม่มีคนขับซึ่งจะคำนวณตำแหน่งของยานพาหนะที่กำลังจะมาถึงและคาดว่าจะเกิดการชน คนที่ต้องการก่อให้เกิดอันตรายเช่นผู้ก่อการร้ายที่ใช้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเองเพื่อวางระเบิดในพื้นที่แออัด ปัญหาอีกประการหนึ่งของมันคือการพิจารณาว่าใครเป็นคนผิดสำหรับความผิดปกติหรือข้อบกพร่องในการออกแบบ
ข้อกังวลเพิ่มเติมคือการสูญเสียงานที่เกิดจากระบบอัตโนมัติของจำนวนงานที่เพิ่มขึ้น การว่างงานจะพุ่งสูงขึ้นหรือสังคมจะหาวิธีการใหม่ ๆ สำหรับมนุษย์ที่จะทำให้เกิดผลทางเศรษฐกิจหรือไม่? แม้ว่าความคาดหวังของคนงานจำนวนมากที่สูญเสียงานอาจน่ากลัว แต่ก็มีเหตุผลที่ควรคาดหวังว่าจะเกิดเหตุการณ์นี้ขึ้นงานใหม่จะเกิดขึ้นซึ่งเรายังไม่สามารถคาดการณ์ได้เนื่องจากการใช้ AI เริ่มแพร่หลายมากขึ้น
