Goodness-Of-Fit คืออะไร
ความดีของการทดสอบแบบพอดีคือการทดสอบสมมติฐานทางสถิติเพื่อดูว่าข้อมูลตัวอย่างที่เหมาะกับการแจกแจงจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติดีเพียงใด การทดสอบนี้แสดงให้เห็นว่าข้อมูลตัวอย่างของคุณแสดงถึงข้อมูลที่คุณคาดว่าจะพบในประชากรจริงหรือหากมันบิดเบือนไป Goodness-of-fit สร้างความคลาดเคลื่อนระหว่างค่าที่สังเกตได้กับค่าที่คาดหวังของโมเดลในกรณีการแจกแจงแบบปกติ
มีหลายวิธีในการพิจารณาความดีงาม วิธีการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่ใช้ในสถิติ ได้แก่ การทดสอบไคสแควร์การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov การทดสอบ Anderson-Darling และการทดสอบ Shipiro-Wilk
ประเด็นที่สำคัญ
- การทดสอบแบบ Goodness-of-fit เป็นการทดสอบทางสถิติโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าชุดของค่าที่สังเกตได้ตรงกับที่คาดไว้ภายใต้โมเดลที่ใช้งานหรือไม่การทดสอบแบบ Good-of-fit นั้นมีหลายประเภท แต่โดยทั่วไปแล้วเป็นการทดสอบไคสแควร์ การทดสอบสามารถแสดงให้คุณเห็นว่าข้อมูลตัวอย่างของคุณเหมาะสมกับชุดข้อมูลที่คาดหวังจากประชากรที่มีการแจกแจงแบบปกติหรือไม่
การทำความเข้าใจกับความดี - พอดี
การทดสอบความเหมาะสมนั้นมักใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ ในการคำนวณความดีของไคสแควร์จำเป็นต้องระบุสมมุติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือกก่อนเลือกระดับความสำคัญ (เช่นα = 0.5) และกำหนดค่าวิกฤต
การทดสอบความดีที่เหมาะสมที่สุดคือการทดสอบไคสแควร์ซึ่งโดยทั่วไปจะใช้สำหรับการแจกแจงแบบไม่ต่อเนื่อง การทดสอบไคสแควร์ใช้สำหรับข้อมูลที่ใส่ลงในคลาส (ถังขยะ) เท่านั้นและต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่เพียงพอเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
การทดสอบแบบ Goodness-of-fit มักใช้เพื่อทดสอบความเป็นปกติของเศษซากหรือเพื่อตรวจสอบว่ามีการรวบรวมตัวอย่างสองตัวอย่างจากการแจกแจงที่เหมือนกันหรือไม่
ตัวอย่างของการทดสอบ Goodness-Of-Fit
ตัวอย่างเช่นโรงยิมชุมชนขนาดเล็กอาจทำงานภายใต้สมมติฐานว่ามีการเข้าร่วมสูงสุดในวันจันทร์วันอังคารและวันเสาร์การเข้าร่วมเฉลี่ยในวันพุธและวันพฤหัสบดีและการเข้าร่วมต่ำสุดในวันศุกร์และวันอาทิตย์ ตามสมมติฐานเหล่านี้โรงยิมมีพนักงานจำนวนหนึ่งในแต่ละวันเพื่อเช็คอินสมาชิกสิ่งอำนวยความสะดวกสะอาดบริการฝึกอบรมและสอนชั้นเรียน
อย่างไรก็ตามโรงยิมมีประสิทธิภาพทางการเงินไม่ดีนักและเจ้าของต้องการทราบว่าสมมติฐานการเข้างานและระดับพนักงานเหล่านี้ถูกต้องหรือไม่ เจ้าของตัดสินใจที่จะนับจำนวนผู้เข้าร่วมออกกำลังกายในแต่ละวันเป็นเวลาหกสัปดาห์ จากนั้นเขาสามารถเปรียบเทียบการเข้าโรงยิมที่เข้าร่วมกับการเข้าร่วมที่สังเกตได้โดยใช้การทดสอบความดีแบบไคสแควร์ ด้วยข้อมูลใหม่เขาสามารถกำหนดวิธีการจัดการโรงยิมและปรับปรุงผลกำไร
