ข้อผิดพลาดคืออะไร?
คำผิดพลาดเป็นตัวแปรที่เหลือที่ผลิตโดยแบบจำลองทางสถิติหรือทางคณิตศาสตร์ซึ่งถูกสร้างขึ้นเมื่อแบบจำลองไม่ได้แสดงถึงความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม อันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ที่ไม่สมบูรณ์นี้ข้อผิดพลาดคือจำนวนที่สมการอาจแตกต่างกันในระหว่างการวิเคราะห์เชิงประจักษ์
ข้อผิดพลาดเป็นที่รู้จักกันในนามที่เหลือรบกวนหรือระยะเวลาที่เหลือและเป็นตัวแทนในรูปแบบต่าง ๆ ด้วยตัวอักษร e, ε, หรือคุณ
ประเด็นที่สำคัญ
- คำผิดพลาดปรากฏในแบบจำลองทางสถิติเช่นตัวแบบการถดถอยเพื่อบ่งบอกถึงความไม่แน่นอนในตัวแบบคำว่าข้อผิดพลาดเป็นตัวแปรที่เหลือซึ่งอธิบายถึงการขาดความสมบูรณ์แบบที่สมบูรณ์แบบของร่างกายหมายถึงเงื่อนไขที่ความแปรปรวนของ เทอมที่เหลือหรือเทอมผิดพลาดในตัวแบบการถดถอยนั้นแตกต่างกันอย่างมาก
ตัวอย่างสูตรที่มีการใช้คำผิดพลาด
ข้อผิดพลาดเป็นหลักหมายความว่าแบบจำลองนั้นไม่ถูกต้องสมบูรณ์และผลลัพธ์ในผลลัพธ์ที่แตกต่างกันในระหว่างการใช้งานจริง ตัวอย่างเช่นสมมติว่ามีฟังก์ชันการถดถอยเชิงเส้นหลายรูปแบบที่ใช้รูปแบบต่อไปนี้:
Y = αX + βρ + ϵwhere: α, β = ค่าคงที่พารามิเตอร์ X, ρ = ตัวแปรอิสระ ϵ = คำผิดพลาด
เมื่อ Y ที่แท้จริงแตกต่างจากที่คาดการณ์ไว้หรือทำนาย Y ในแบบจำลองในระหว่างการทดสอบเชิงประจักษ์แล้วข้อผิดพลาดไม่เท่ากับ 0 ซึ่งหมายความว่ามีปัจจัยอื่น ๆ ที่มีอิทธิพลต่อ Y
ทำความเข้าใจข้อผิดพลาด
คำผิดพลาดแสดงถึงระยะขอบของข้อผิดพลาดภายในตัวแบบสถิติ มันหมายถึงผลรวมของการเบี่ยงเบนภายในเส้นการถดถอยซึ่งให้คำอธิบายสำหรับความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ของแบบจำลองกับผลลัพธ์ที่สังเกตได้จริง เส้นถดถอยใช้เป็นจุดวิเคราะห์เมื่อพยายามกำหนดความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระหนึ่งตัวและตัวแปรตามหนึ่งตัว
ข้อผิดพลาดข้อกำหนดบอกอะไรเรา?
ภายในตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นที่ติดตามราคาหุ้นเมื่อเวลาผ่านไประยะเวลาข้อผิดพลาดคือความแตกต่างระหว่างราคาที่คาดหวัง ณ เวลาใดเวลาหนึ่งและราคาที่สังเกตได้จริง ในกรณีที่ราคาเป็นสิ่งที่ถูกคาดการณ์ไว้ ณ เวลาใดเวลาหนึ่งราคาจะลดลงตามเส้นแนวโน้มและเงื่อนไขข้อผิดพลาดจะเป็นศูนย์
คะแนนที่ไม่ตกบนเส้นแนวโน้มโดยตรงแสดงให้เห็นว่าตัวแปรตามในกรณีนี้ราคาได้รับอิทธิพลจากมากกว่าตัวแปรอิสระซึ่งแสดงถึงเวลาที่ผ่านไป ข้อความแสดงข้อผิดพลาดหมายถึงอิทธิพลใด ๆ ที่เกิดขึ้นกับตัวแปรราคาเช่นการเปลี่ยนแปลงของความเชื่อมั่นของตลาด
จุดข้อมูลสองจุดที่มีระยะทางมากที่สุดจากเส้นแนวโน้มควรเป็นระยะทางเท่ากันจากเส้นแนวโน้มซึ่งเป็นระยะขอบที่ใหญ่ที่สุดของข้อผิดพลาด
หากแบบจำลองเป็นแบบ heteroskedastic ปัญหาทั่วไปในการตีความแบบจำลองทางสถิติอย่างถูกต้องจะหมายถึงเงื่อนไขที่ความแปรปรวนของคำผิดพลาดในแบบจำลองการถดถอยแตกต่างกันอย่างมาก
การถดถอยเชิงเส้น, ข้อผิดพลาดและการวิเคราะห์หุ้น
การถดถอยเชิงเส้นเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มในปัจจุบันที่ได้รับจากการรักษาความปลอดภัยหรือดัชนีโดยการให้ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและอิสระเช่นราคาของการรักษาความปลอดภัยและเวลาที่ผ่านไปส่งผลให้เทรนด์ไลน์สามารถ ใช้เป็นแบบจำลองการทำนาย
การถดถอยเชิงเส้นจัดแสดงความล่าช้าน้อยกว่าที่เคยมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เนื่องจากเส้นนั้นพอดีกับจุดข้อมูลแทนที่จะเป็นค่าเฉลี่ยภายในข้อมูล สิ่งนี้ทำให้สายสามารถเปลี่ยนได้เร็วขึ้นและมากขึ้นกว่าบรรทัดโดยอิงจากค่าเฉลี่ยตัวเลขของจุดข้อมูลที่มี
ความแตกต่างระหว่างข้อกำหนดข้อผิดพลาดและส่วนที่เหลือ
แม้ว่าคำที่ผิดพลาดและส่วนที่เหลือมักจะใช้คำเหมือนกัน แต่ก็มีความแตกต่างอย่างเป็นทางการที่สำคัญ โดยทั่วไปแล้วข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถสังเกตได้และส่วนที่เหลือสามารถสังเกตได้และคำนวณได้ทำให้ง่ายขึ้นในการวัดและแสดงภาพ ในขณะที่คำผิดพลาดแสดงให้เห็นถึงวิธีการสังเกตข้อมูลที่แตกต่างจากประชากรที่เกิดขึ้นจริงส่วนที่เหลือหมายถึงวิธีการสังเกตข้อมูลที่แตกต่างจากข้อมูลประชากรตัวอย่าง