เริ่มเล่นเกมซื้อขายกันหรือยัง? การมองหาตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุดที่จะติดตามการดำเนินการเป็นสิ่งสำคัญ มันมีผลต่อวิธีที่คุณจะตีความแนวโน้มทั้งในตำแหน่งและในค่าเฉลี่ยทั่วไปรวมถึงประเภทของโอกาสที่ปรากฏขึ้นในการวิจัยรายคืนของคุณ เลือกอย่างชาญฉลาดและคุณได้สร้างรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับความสำเร็จในการเก็งกำไร เลือกไม่ดีนักล่าจะเข้าแถวพร้อมที่จะหยิบกระเป๋าของคุณทุกครั้ง
สามเณรส่วนใหญ่ติดตามฝูงเมื่อสร้างหน้าจอการซื้อขายครั้งแรกของพวกเขาคว้าตัวชี้วัดกระป๋องและบรรจุมากที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ภายใต้แถบราคาของหลักทรัพย์ที่พวกเขาชื่นชอบ การผลิตสัญญาณแบบสั้นที่ใกล้จะดีกว่านี้เพราะดูที่ตลาดจากหลาย ๆ มุมในเวลาเดียวกัน มันเป็นเรื่องที่น่าขันเพราะตัวชี้วัดทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพวกเขาทำการวิเคราะห์ลดเสียงรบกวนและให้เอาต์พุตตามแนวโน้มโมเมนตัมและเวลาที่ใช้งานได้
ให้ใช้แนวทางที่แตกต่างและแยกประเภทของข้อมูลที่คุณต้องการติดตามในระหว่างวันตลาดสัปดาห์หรือเดือน ความจริงแล้วตัวบ่งชี้ทางเทคนิคเกือบทั้งหมดเหมาะสมกับการวิจัยห้าประเภท แต่ละหมวดหมู่สามารถแบ่งย่อยต่อไปเป็นชั้นนำหรือปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน ตัวชี้วัดชั้นนำคาดการณ์ว่าราคาจะขึ้นไปที่ใดขณะที่ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังรายงานสภาพพื้นหลังเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวอยู่แล้ว:
- ตัวบ่งชี้ แนวโน้ม (ล้าหลัง) วิเคราะห์ว่าตลาดกำลังเคลื่อนไหวขึ้นลงหรือออกไปด้านข้างเมื่อเวลาผ่านไป ตัวบ่งชี้การ พลิกกลับหมายถึง (การล้าหลัง) วัดว่าการแกว่งของราคาจะยืดออกไปนานเท่าใดก่อนที่แรงกระตุ้นตัวนับจะทริกเกอร์การย้อนกลับ ตัวบ่งชี้ ความแข็งแรงสัมพัทธ์ (ชั้นนำ) วัดความผันผวนของแรงดันในการซื้อและขาย ตัวชี้วัด โมเมนตัม (นำ) ประเมินความเร็วของการเปลี่ยนแปลงราคาเมื่อเวลาผ่านไป ตัวบ่งชี้ ปริมาณ (นำหน้าหรือล้าหลัง) นับรวมการซื้อขายและปริมาณว่าบูลส์หรือหมีอยู่ในการควบคุม
ดังนั้นผู้เริ่มต้นสามารถเลือกการตั้งค่าที่ถูกต้องในช่วงเริ่มต้นและหลีกเลี่ยงการผลิตสัญญาณที่ไม่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร วิธีที่ดีที่สุดในกรณีส่วนใหญ่คือการเริ่มต้นด้วยตัวเลขที่ได้รับความนิยมสูงสุดในขณะที่ปรับตัวบ่งชี้ทีละตัวและดูว่าเอาต์พุตช่วยหรือทำร้ายประสิทธิภาพของคุณหรือไม่ เมื่อใช้วิธีนี้คุณจะเข้าใจถึงความต้องการเฉพาะของคุณอย่างรวดเร็ว
เมื่อคุณเข้าใจห้าวิธีที่ตัวชี้วัดตัดการกระทำของตลาดแล้วเราจะระบุสิ่งที่ดีที่สุดในแต่ละหมวดหมู่สำหรับผู้ค้ามือใหม่
ประเด็นที่สำคัญ
- ตัวบ่งชี้ที่เป็นที่เข้าใจกันเพื่อระบุว่าราคาจะไปที่ใดในขณะที่ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังรายงานสภาพพื้นหลังเมื่อราคามีการเคลื่อนไหวอยู่แล้วการกำหนดตัวบ่งชี้ทางเทคนิคไปยังอินพุตตัวเลขที่เหมาะสมที่สุดสำหรับรูปแบบการซื้อขายที่เฉพาะเจาะจง
เทรนด์: EMA 50 และ 200 วัน
เราจะเริ่มต้นด้วยตัวบ่งชี้สองตัวที่ฝังอยู่ภายในแผงเดียวกันกับแถบราคารายวันรายสัปดาห์หรือระหว่างวัน การย้ายค่าเฉลี่ยมองย้อนกลับไปที่การเคลื่อนไหวของราคาในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงแบ่งย่อยผลรวมเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยที่ทำงานซึ่งอัปเดตกับแต่ละแถบใหม่ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทวีคูณ (EMA) 50 และ 200 วันเป็นรุ่นที่ตอบสนองได้ดีกว่าของลูกพี่ลูกน้องที่รู้จักกันดีกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่าย (SMAs) สั้น ๆ EMA 50 วันจะวัดราคาเฉลี่ยขั้นกลางของหลักทรัพย์ขณะที่ EMA 200 วันจะวัดราคาระยะยาวโดยเฉลี่ย
EMA 50 และ 200 วันของ US Oil Fund (USO) ปรับตัวสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงฤดูร้อนของปี 2014 ในขณะที่เครื่องมือผลักดันขึ้นสู่ระดับสูงสุดในรอบ 9 เดือน EMA 50 วันลดลงในเดือนสิงหาคมโดย EMA 200 วันจะตามหลังชุดสูทหนึ่งเดือนหลังจากนั้น ค่าเฉลี่ยระยะสั้นจากนั้นข้ามค่าเฉลี่ยระยะยาว (ระบุโดยวงกลมสีแดง) ซึ่งบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงที่เป็นหมีในแนวโน้มที่นำหน้าการวิเคราะห์ทางประวัติศาสตร์
การพลิกกลับค่าเฉลี่ย: Bollinger Bands (20, 2 )
ยูเอสการซื้อและการขายแรงกระตุ้นยืดออกไปในระดับที่ดูเหมือนจะซ่อนอยู่ซึ่งบังคับให้คลื่นโต้กลับหรือถอยกลับเพื่อเคลื่อนไหว แถบ Bollinger (20, 2) พยายามระบุจุดเปลี่ยนเหล่านี้โดยการวัดว่าราคาสามารถเดินทางจากเดือยแนวโน้มแนวโน้มส่วนกลางซึ่งเป็น SMA 20 วันในกรณีนี้ก่อนที่จะกระตุ้นแรงกระตุ้น reversionary วงดนตรียังทำสัญญาและขยายตัวในการตอบสนองต่อความผันผวนของความผันผวนแสดงให้ผู้ค้าสังเกตเมื่อกองกำลังซ่อนเร้นนี้ไม่เป็นอุปสรรคต่อการเคลื่อนไหวของราคาอย่างรวดเร็วอีกต่อไป
ความสัมพันธ์สัมพัทธ์: Stochastics (14, 7, 3)
การเคลื่อนไหวของตลาดวิวัฒนาการผ่านวงจรซื้อและขายที่สามารถระบุได้ผ่าน Stochastics (14, 7, 3) และตัวบ่งชี้ความแข็งแรงอื่น ๆ รอบเหล่านี้มักจะไปถึงจุดสูงสุดในระดับที่สูงเกินไปหรือมากเกินไปแล้วเลื่อนไปในทิศทางตรงกันข้ามโดยมีเส้นบ่งชี้สองเส้นที่ข้าม การสลับรอบไม่ได้แปลความปลอดภัยที่สูงขึ้นหรือลดลงโดยอัตโนมัติตามที่คุณคาดหวัง แต่กลับเป็นรั้นหรือหยาบคายแสดงว่าช่วงเวลาที่ผู้ซื้อหรือผู้ขายอยู่ในการควบคุมของเทปทิกเกอร์ มันยังคงใช้ปริมาณแรงผลักดันและกลไกตลาดอื่น ๆ เพื่อสร้างการเปลี่ยนแปลงราคา
SPDR S&P Trust (SPY) แกว่งผ่านชุดการซื้อและขายในช่วง 5 เดือน มองหาสัญญาณที่ (a) ครอสโอเวอร์เกิดขึ้นที่หรือใกล้ระดับ overbought หรือ oversold และ (b) บรรทัดตัวบ่งชี้จากนั้นจึงผลักไปที่กึ่งกลางของแผง การยืนยันสองระดับนี้เป็นสิ่งจำเป็นเนื่องจาก Stochastics สามารถแกว่งตัวใกล้ระดับมากเป็นเวลานานในตลาดที่มีแนวโน้มสูง และในขณะที่ 14, 7, 3 เป็นการตั้งค่าที่สมบูรณ์แบบสำหรับผู้ค้ามือใหม่ลองเปลี่ยนไปใช้อินพุต 5, 3, 3 ที่เร็วขึ้นเมื่อคุณได้รับประสบการณ์ทางการตลาด
โมเมนตัม: MACD (12.26.9)
ตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยการบรรจบกันของการเคลื่อนไหว (MACD) ที่ตั้งไว้ที่ 12, 26, 9 ทำให้นักค้ามือใหม่เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของราคา เครื่องมือโมเมนตัมแบบคลาสสิกนี้วัดความเร็วของตลาดที่กำลังเคลื่อนไหวในขณะที่พยายามระบุจุดเปลี่ยนตามธรรมชาติ สัญญาณซื้อหรือขายดับลงเมื่อฮิสโตแกรมถึงจุดสูงสุดและแรงขับในทิศทางตรงกันข้ามผ่านเส้นศูนย์ ความสูงหรือความลึกของฮิสโตแกรมตลอดจนความเร็วในการเปลี่ยนแปลงล้วนมีผลกระทบต่อการสร้างข้อมูลการตลาดที่มีประโยชน์มากมาย
SPY แสดงสัญญาณ MACD ที่น่าประทับใจสี่สัญญาณในระยะเวลา 5 เดือน สัญญาณแรกจะลดระดับโมเมนตัมในขณะที่สัญญาณที่สองจับทิศทางที่เปิดออกหลังจากสัญญาณดับ สัญญาณที่สามดูเหมือนการอ่านที่ผิด ๆ แต่คาดการณ์ได้ว่าสิ้นเดือนกุมภาพันธ์ - มีนาคมจะซื้อแรงกระตุ้นอย่างแม่นยำ อันที่สี่เรียก whipsaw ที่เห็นได้ชัดเมื่อฮิสโทแกรมล้มเหลวในการเจาะเส้นศูนย์
ปริมาณ: On-Balance-Volume (OBV)
เก็บฮิสโตแกรมปริมาณไว้ใต้แถบราคาของคุณเพื่อตรวจสอบระดับความสนใจในปัจจุบันในตลาดหรือตลาดนั้น ๆ ความลาดชันของการมีส่วนร่วมเมื่อเวลาผ่านไปเผยให้เห็นแนวโน้มใหม่บ่อยครั้งก่อนที่รูปแบบราคาจะทำการแยกหรือแยกย่อย นอกจากนี้คุณยังสามารถวางระดับเสียงเฉลี่ย 50 วันทั่วทั้งตัวบ่งชี้เพื่อดูว่าเซสชันปัจจุบันเปรียบเทียบกับกิจกรรมในอดีตได้อย่างไร
ตอนนี้เพิ่มปริมาณสมดุล (OBV) ตัวบ่งชี้การกระจายการสะสมเพื่อให้ภาพรวมของการไหลของการทำธุรกรรมของคุณ ตัวบ่งชี้จะเพิ่มกิจกรรมการซื้อและขายโดยกำหนดว่าวัวหรือหมีจะชนะในการต่อสู้ในราคาที่สูงขึ้นหรือต่ำลง คุณสามารถวาดเส้นแนวโน้มใน OBV เช่นเดียวกับการติดตามลำดับของเสียงสูงและต่ำ มันใช้งานได้ดีเป็นเครื่องมือในการคอนเวอร์เจนซ์เนื่องจากธนาคารแห่งอเมริกา (BAC) พิสูจน์ระหว่างเดือนมกราคมและเมษายนเมื่อราคาพุ่งสูงขึ้นในขณะที่ OBV พุ่งขึ้นต่ำกว่าสูง
บรรทัดล่าง
การเลือกตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่เหมาะสมนั้นน่ากลัว แต่สามารถจัดการได้หากผู้ค้ามือใหม่มุ่งเน้นผลเป็นห้าประเภทของการวิจัยตลาด: แนวโน้มการพลิกกลับเฉลี่ยค่าความแข็งแรงสัมพัทธ์โมเมนตัมและปริมาณ เมื่อพวกเขาได้เพิ่มตัวชี้วัดที่มีประสิทธิภาพสำหรับแต่ละหมวดหมู่พวกเขาสามารถเริ่มต้นกระบวนการปรับแต่งอินพุตที่ยาว แต่น่าพอใจเพื่อให้ตรงกับรูปแบบการซื้อขายและการยอมรับความเสี่ยง
