สถิติคืออะไร
สถิติเป็นรูปแบบของการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ที่ใช้แบบจำลองเชิงปริมาณการแทนและการสรุปสำหรับชุดข้อมูลการทดลองหรือการศึกษาในชีวิตจริง วิธีการศึกษาสถิติเพื่อรวบรวมทบทวนวิเคราะห์และสรุปจากข้อมูล มาตรการทางสถิติบางอย่าง ได้แก่:
- MeanSkewnessKurtosisVariance การวิเคราะห์ความแปรปรวน
สถิติ
ประเด็นที่สำคัญ
- วิธีการศึกษาสถิติเพื่อรวบรวมทบทวนวิเคราะห์และสรุปจากข้อมูลมีสถิติหลายประเภทที่เกี่ยวข้องกับสถานการณ์ที่คุณต้องวิเคราะห์ สถิติที่ใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น
การทำความเข้าใจสถิติ
สถิติเป็นคำที่ใช้ในการสรุปกระบวนการที่นักวิเคราะห์ใช้เพื่ออธิบายลักษณะของชุดข้อมูล หากชุดข้อมูลขึ้นอยู่กับตัวอย่างของประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้นนักวิเคราะห์สามารถพัฒนาการตีความเกี่ยวกับประชากรโดยอาศัยผลทางสถิติจากกลุ่มตัวอย่างเป็นหลัก การวิเคราะห์เชิงสถิติเกี่ยวข้องกับกระบวนการรวบรวมและประเมินข้อมูลแล้วสรุปข้อมูลลงในแบบฟอร์มทางคณิตศาสตร์
มีการใช้สถิติในหลากหลายสาขาเช่นจิตวิทยาธุรกิจวิทยาศาสตร์กายภาพและสังคมศาสตร์มนุษยศาสตร์รัฐบาลและการผลิต ข้อมูลทางสถิติถูกรวบรวมโดยใช้ขั้นตอนตัวอย่างหรือวิธีอื่น มีวิธีการทางสถิติสองประเภทที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ สถิติเชิงพรรณนาและสถิติเชิงอนุมาน สถิติเชิงพรรณนาใช้เพื่อสรุปข้อมูลจากตัวอย่างที่ใช้ค่าเฉลี่ยหรือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน สถิติเชิงอนุมานจะใช้เมื่อดูข้อมูลเป็นคลาสย่อยของประชากรเฉพาะ
ประเภทของสถิติ
สถิติเป็นคำทั่วไปกว้าง ๆ ดังนั้นจึงเป็นเรื่องธรรมดาที่มีร่มหลายรุ่น
Mean
ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์ของกลุ่มที่มีสองหรือมากกว่านั้น ค่าเฉลี่ยของชุดตัวเลขที่ระบุสามารถคำนวณได้หลายวิธีรวมถึงค่าเฉลี่ยเลขคณิตซึ่งแสดงให้เห็นว่าสินค้าเฉพาะดำเนินการได้ดีเพียงใดเมื่อเวลาผ่านไปและค่าเฉลี่ยทางเรขาคณิตซึ่งแสดงผลการดำเนินงานของพอร์ตการลงทุนของนักลงทุน ในช่วงเวลาเดียวกัน
การวิเคราะห์การถดถอย
การวิเคราะห์การถดถอยกำหนดขอบเขตของปัจจัยเฉพาะเช่นอัตราดอกเบี้ยราคาของผลิตภัณฑ์หรือบริการหรืออุตสาหกรรมหรือภาคเฉพาะที่มีอิทธิพลต่อความผันผวนของราคาของสินทรัพย์ นี่คือภาพในรูปแบบของเส้นตรงที่เรียกว่าการถดถอยเชิงเส้น
เบ้
Skewness อธิบายระดับของชุดข้อมูลที่แตกต่างจากการแจกแจงมาตรฐานในชุดข้อมูลสถิติ ชุดข้อมูลส่วนใหญ่รวมถึงสินค้าส่งคืนและราคาหุ้นมีความเบ้เป็นบวกเส้นโค้งเอียงไปทางซ้ายของค่าเฉลี่ยของข้อมูลหรือความเบ้เชิงลบซึ่งเป็นเส้นโค้งที่เอียงไปทางขวาของค่าเฉลี่ยของข้อมูล
โด่ง
Kurtosis วัดว่าข้อมูลนั้นมีลักษณะเป็นแบบเทลด์ (มีแนวโน้มที่จะน้อยกว่า) หรือเป็นแบบเทลด์ที่หนักกว่า (มีแนวโน้มที่จะอยู่นอกขอบเขต) มากกว่าการกระจายแบบปกติ ชุดข้อมูลที่มีความรุนแรงสูงมีหางที่หนักหรือมีค่าผิดปกติซึ่งแสดงถึงความเสี่ยงในการลงทุนที่มากขึ้นในรูปแบบของผลตอบแทนที่ได้รับเป็นครั้งคราว ชุดข้อมูลที่มีเคิร์ตซีต่ำมีหางแสงหรือไม่มีค่าผิดปกติซึ่งมีความเสี่ยงในการลงทุนน้อยกว่า
ความแปรปรวน
Variance เป็นการวัดช่วงของตัวเลขในชุดข้อมูล ความแปรปรวนวัดระยะทางแต่ละตัวเลขในชุดมาจากค่าเฉลี่ย ความแปรปรวนสามารถช่วยกำหนดความเสี่ยงที่นักลงทุนอาจยอมรับเมื่อซื้อการลงทุน
โรนัลด์ฟิชเชอร์ได้พัฒนาวิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวน มันถูกใช้เพื่อตัดสินใจว่าตัวแปรผลเดี่ยวมีต่อตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับ มันอาจถูกใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหุ้นที่แตกต่างกันในช่วงเวลา
