อัตราประจำปีที่ปรับฤดูกาล (SAAR) คืออะไร?
อัตราประจำปีที่มีการปรับฤดูกาล (SAAR) เป็นการปรับอัตราที่ใช้สำหรับข้อมูลทางเศรษฐกิจหรือธุรกิจเช่นหมายเลขการขายหรือตัวเลขการจ้างงานซึ่งพยายามที่จะลบข้อมูลตามฤดูกาลในข้อมูล ข้อมูลส่วนใหญ่ได้รับผลกระทบจากช่วงเวลาของปีและการปรับตามฤดูกาลหมายความว่าสามารถทำการเปรียบเทียบที่สัมพันธ์กันอย่างแม่นยำมากขึ้นระหว่างช่วงเวลาต่างๆ
ตัวอย่างเช่นอุตสาหกรรมไอศกรีมมีแนวโน้มที่จะมีจำนวนมากในช่วงฤดูร้อนเนื่องจากมีการขายไอศกรีมมากขึ้นในช่วงฤดูร้อนมากกว่าในฤดูหนาวและด้วยการใช้อัตราการขายประจำปีที่ปรับตามฤดูกาลการขายในฤดูร้อนสามารถเปรียบเทียบได้อย่างแม่นยำกับยอดขาย ในช่วงฤดูหนาว. นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมยานยนต์มักใช้ในการคิดยอดขายรถยนต์
การปรับตามฤดูกาลเป็นเทคนิคทางสถิติที่ออกแบบมาเพื่อการแกว่งตามฤดูกาลในสถิติหรือการเคลื่อนไหวของอุปสงค์และอุปทานที่เกี่ยวข้องกับฤดูกาลที่เปลี่ยนแปลง การปรับตามฤดูกาลให้มุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่ไม่ใช่ฤดูกาลของข้อมูลที่จะถูกบดบังด้วยความแตกต่างของฤดูกาล
วิธีการคำนวณอัตราประจำปีที่ปรับฤดูกาล (SAAR)
ในการคำนวณ SAAR ให้ใช้การประมาณการรายเดือนที่ยังไม่ได้ปรับหารด้วยปัจจัยฤดูกาลและคูณด้วย 12
นักวิเคราะห์เริ่มต้นด้วยข้อมูลเต็มปีจากนั้นพวกเขาจะพบจำนวนเฉลี่ยสำหรับแต่ละเดือนหรือไตรมาส อัตราส่วนระหว่างจำนวนจริงและค่าเฉลี่ยกำหนดปัจจัยตามฤดูกาลสำหรับช่วงเวลานั้น ลองนึกภาพธุรกิจที่มีรายได้ $ 144, 000 ในช่วงเวลาหนึ่งปีและ $ 20, 000 ในเดือนมิถุนายน รายได้เฉลี่ยต่อเดือนอยู่ที่ 12, 000 เหรียญสหรัฐซึ่งเป็นปัจจัยด้านฤดูกาลของเดือนมิถุนายนดังนี้
$ 20, 000 / $ 12, 000 = 1.67
ในปีต่อมารายได้ระหว่างเดือนมิถุนายนเพิ่มขึ้นเป็น $ 30, 000 เมื่อหารด้วยปัจจัยฤดูกาลผลที่ได้คือ $ 17, 964 และเมื่อคูณด้วย 12 นั่นจะทำให้ SAAR $ 215, 568 แสดงถึงการเติบโต หรือสามารถคำนวณ SAAR ได้โดยใช้การประมาณการรายไตรมาสที่ยังไม่ได้ปรับปรุงแบ่งโดยปัจจัยฤดูกาลและคูณด้วยสี่
SAAR ช่วยด้วยข้อมูลได้อย่างไร
อัตราประจำปีที่ปรับตามฤดูกาล (SAAR) ช่วยในการเปรียบเทียบข้อมูลในหลายวิธี ด้วยการปรับยอดขายของเดือนปัจจุบันตามฤดูกาลธุรกิจสามารถคำนวณ SAAR ปัจจุบันและเปรียบเทียบกับยอดขายของปีก่อนเพื่อตรวจสอบว่ายอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลง
ในทำนองเดียวกันหากบุคคลต้องการตรวจสอบว่าราคาอสังหาริมทรัพย์มีการเพิ่มขึ้นในพื้นที่ของเขาเขาสามารถดูราคาเฉลี่ยในเดือนหรือไตรมาสปัจจุบันปรับตัวเลขเหล่านั้นสำหรับฤดูกาลที่เปลี่ยนแปลงและเปลี่ยนเป็น SAARs ซึ่งสามารถเปรียบเทียบกับตัวเลขสำหรับ ปีก่อนหน้า นักวิเคราะห์ไม่ได้ทำการเปรียบเทียบแอปเปิ้ลกับแอปเปิ้ลดังนั้นจึงไม่สามารถทำการสรุปได้อย่างชัดเจน
ตัวอย่างเช่นบ้านมีแนวโน้มที่จะขายได้เร็วขึ้นและในราคาที่สูงขึ้นในช่วงฤดูร้อนกว่าในช่วงฤดูหนาว ดังนั้นหากมีคนเปรียบเทียบราคาขายอสังหาริมทรัพย์ในช่วงฤดูร้อนกับราคาเฉลี่ยจากปีก่อนเขาอาจได้รับความรู้สึกผิด ๆ ว่าราคากำลังสูงขึ้น อย่างไรก็ตามถ้าเขาปรับข้อมูลเริ่มต้นตามฤดูกาลเขาสามารถดูว่าค่ากำลังเพิ่มขึ้นอย่างแท้จริงหรือเพียงแค่เพิ่มขึ้นในช่วงเวลาที่อากาศอบอุ่น
SAAR กับอัตราที่ปรับตามฤดูกาล
ในขณะที่อัตราที่ปรับตามฤดูกาล (SA) พยายามที่จะปรับปรุงความแตกต่างระหว่างความผันแปรตามฤดูกาล แต่อัตราที่ปรับตามฤดูกาล (NSA) จะไม่คำนึงถึงการลดลงและการไหลตามฤดูกาล เกี่ยวกับชุดข้อมูลข้อมูล NSA สอดคล้องกับอัตรารายปีของข้อมูลในขณะที่ข้อมูล SA สอดคล้องกับ SAAR
