สารบัญ
- เส้นทางอาชีพ
- คุณสมบัติทางการศึกษา
- คุณสมบัติและทักษะอื่น ๆ
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือ "quants" ที่ทำงานในอุตสาหกรรมการเงินใช้เทคนิคทางคณิตศาสตร์และสถิติเพื่อศึกษาวัดและประเมินเครื่องมือทางการเงินตลาดการเงินและพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมตลาด นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณทำงานใน บริษัท ทุกประเภทในอุตสาหกรรมหลักทรัพย์รวมถึงธนาคารพาณิชย์ธนาคารเพื่อการลงทุน บริษัท บริหารความมั่งคั่งและกองทุนป้องกันความเสี่ยง บริษัท ประกันภัย บริษัท ที่ปรึกษาด้านการจัดการ บริษัท บัญชีและ บริษัท ซอฟต์แวร์การเงินก็จ้างนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
ในขณะที่นักวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถมุ่งเน้นที่แตกต่างกันไปเล็กน้อยจากงานหนึ่งไปอีกงานหนึ่งโดยทั่วไปงานพื้นฐานจะหมุนรอบการพัฒนาและการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ออกแบบมาเพื่อให้เข้าใจระบบการเงินที่ซับซ้อน แบบจำลองเหล่านี้อาจใช้ในการกำหนดราคาหลักทรัพย์และตราสารอนุพันธ์เพื่อแจ้งเวลาในการซื้อขายหรือเพื่อประเมินและจัดการความเสี่ยงทางการเงินประเภทต่างๆ ข้อมูลและความเข้าใจที่เกิดจากการวิเคราะห์เชิงปริมาณนั้นโดยทั่วไปจะใช้ในการพัฒนาและดำเนินกลยุทธ์การลงทุนและเพื่อแจ้งการตัดสินใจของผู้จัดการการลงทุนของ บริษัท หรือลูกค้าการลงทุน
ประเด็นที่สำคัญ
- นักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ทำงานในภาคการเงินใช้เทคนิคทางสถิติและคณิตศาสตร์ในการประเมินข้อมูลทางเศรษฐกิจเครื่องมือทางการเงินและตลาดนักวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณทำงานในธนาคารพาณิชย์ธนาคารเพื่อการลงทุน บริษัท บริหารความมั่งคั่งและกองทุนป้องกันความเสี่ยงอื่น ๆ ในสาขาฟิสิกส์วิศวกรรมวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือคณิตศาสตร์ประยุกต์จะช่วยฝึกทักษะการคิดเชิงปริมาณก่อนเข้าสู่ตลาดแรงงาน
เส้นทางอาชีพ
นักวิเคราะห์การเงินเชิงปริมาณบางคนเริ่มทำงานในบทบาทระดับเริ่มต้นในฐานะนักวิเคราะห์วิจัยหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีในสาขาที่ให้ทักษะเชิงปริมาณที่ใช้ได้จริงเช่นสถิติการเงินหรือเศรษฐศาสตร์ อย่างไรก็ตามตำแหน่งเหล่านี้มักไม่นำไปสู่อาชีพที่ถาวรในระยะยาว นักวิเคราะห์การวิจัยเชิงจูเนียร์มักจะกลับไปโรงเรียนหรือเปลี่ยนไปทำงานที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดเช่นนักวิเคราะห์การลงทุนจะทำการวิจัย บริษัท และหุ้น
ในอุตสาหกรรมหลักทรัพย์นักวิเคราะห์เชิงปริมาณมักจะได้รับการว่าจ้างให้มีความเชี่ยวชาญในเทคนิคการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนทักษะที่ต้องใช้เวลาหลายปีในการฝึกอบรมเพื่อพัฒนา ดังนั้นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณส่วนใหญ่เข้ามาในสนามหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทหรือปริญญาเอก ผู้สมัครอันดับสูงสุดสำหรับตำแหน่งนักวิเคราะห์มักจะมีปริญญาเอกและมีประสบการณ์ในการทำวิจัยอิสระและออกแบบแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณทำอะไรได้บ้าง
คุณสมบัติทางการศึกษา
อาชีพระยะยาวในฐานะนักวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยทั่วไปจะต้องสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาในสาขาวิชาเชิงปริมาณเช่นการเงินเศรษฐศาสตร์คณิตศาสตร์หรือสถิติ องศาในวิชาฟิสิกส์ทฤษฎีวิศวกรรมวิทยาการคอมพิวเตอร์และสาขาอื่น ๆ ที่มีการฝึกอบรมระดับสูงในการสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และเทคนิคเชิงปริมาณขั้นสูงอื่น ๆ ก็อาจเป็นที่ยอมรับเช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญระดับปริญญาเอกบางคนที่ต้องการเปลี่ยนไปสู่อุตสาหกรรมการเงินจากการทำงานเชิงปริมาณในสาขาที่ไม่ใช่สถาบันการเงินเลือกที่จะกลับไปโรงเรียนเพื่อรับปริญญาโทสาขาวิชาเอกเช่นวิศวกรรมการเงินหรือการเงินคณิตศาสตร์
$ 119, 525
Glassdoor.com ระบุว่าเงินเดือนนักวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาในปี 2561
คุณสมบัติและทักษะอื่น ๆ
มีนายจ้างเพียงไม่กี่คนที่ต้องการผู้สมัครงานเพื่อที่จะได้รับประกาศนียบัตร อย่างไรก็ตามบางตำแหน่งอาจต้องการใบอนุญาตที่เหมาะสมจากหน่วยงานกำกับดูแลอุตสาหกรรมการเงิน (FINRA) ซึ่งเป็นหน่วยงานกำกับดูแลสำหรับ บริษัท หลักทรัพย์และโบรกเกอร์ในสหรัฐอเมริกา ในการเริ่มต้นกระบวนการออกใบอนุญาต FINRA โดยทั่วไปผู้สมัครจะต้องได้รับการสนับสนุนอย่างเป็นทางการจากนายจ้างของเขาหรือเธอ ดังนั้นข้อกำหนดสิทธิการใช้งานใด ๆ สำหรับตำแหน่งจึงมักจะได้รับการจัดการหลังจากพนักงานใหม่เริ่มทำงาน
นักวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณส่วนใหญ่จะต้องมีความสามารถสูงในทักษะการจัดการฐานข้อมูลและทักษะการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการพัฒนาและใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ โดยทั่วไปภาษาการเขียนโปรแกรม C ++ จะถือว่าสำคัญที่สุดในฟิลด์แม้ว่าข้อกำหนดจะแตกต่างกันไปตามตำแหน่ง ภาษาการเขียนโปรแกรมอื่น ๆ ที่ใช้ในฟิลด์ ได้แก่ Python, SQL, C #, Java,.NET และ VBA นักวิเคราะห์ทางการเงินเชิงปริมาณควรมีความเชี่ยวชาญในชุดซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงสถิติเช่น Matlab, R, S-Plus หรือ SAS ต้องใช้ทักษะขั้นสูงใน Excel
นักวิเคราะห์จะต้องมีทักษะการเขียนและการสื่อสารด้วยวาจาที่ยอดเยี่ยม นอกเหนือจากการพัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใหม่ ๆ และวิธีการวิเคราะห์แล้วนักวิเคราะห์จะต้องสามารถจัดทำเอกสารและนำเสนอผลงานของพวกเขากับคนอื่น ๆ ใน บริษัท เพื่อที่จะสามารถนำไปใช้ในธุรกิจประจำวันได้ นักวิเคราะห์อาจต้องทำงานกับเจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยีเพื่อออกแบบระบบที่เหมาะสมเพื่อใช้งานโมเดลที่สร้างขึ้น นักวิเคราะห์ควรคาดหวังว่าจะสื่อสารกับผู้บริหารของ บริษัท และหน่วยธุรกิจต่างๆเพื่อกำหนดลำดับความสำคัญของการวิจัยและการออกแบบ
