ประชากรคืออะไร
ในสถิติประชากรคือกลุ่มทั้งหมดที่สุ่มตัวอย่างสถิติ ประชากรอาจหมายถึงกลุ่มคนวัตถุเหตุการณ์การเยี่ยมโรงพยาบาลหรือการวัดทั้งหมด ประชากรสามารถกล่าวได้ว่าเป็นการสังเกตโดยรวมของวัตถุที่จัดกลุ่มเข้าด้วยกันด้วยคุณสมบัติทั่วไป
ซึ่งแตกต่างจากตัวอย่างเมื่อดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติเกี่ยวกับประชากรไม่มีข้อผิดพลาดมาตรฐานในการรายงานนั่นคือเนื่องจากข้อผิดพลาดดังกล่าวแจ้งให้นักวิเคราะห์ใช้ตัวอย่างว่าค่าประมาณของพวกเขาอาจเบี่ยงเบนไปจากมูลค่าประชากรจริง แต่เมื่อคุณทำงานกับประชากรที่แท้จริงคุณก็รู้คุณค่าที่แท้จริงแล้ว
สหประชาชาติกำหนดวันที่ 11 กรกฎาคมเป็นวันประชากรโลก
พื้นฐานของประชากร
ประชากรสามารถกำหนดได้โดยมีจำนวนคุณลักษณะใด ๆ ภายในกลุ่มที่นักสถิติใช้ในการสรุปผลเกี่ยวกับวิชาในการศึกษา ประชากรอาจคลุมเครือหรือเฉพาะเจาะจง ตัวอย่างของประชากร (กำหนดชัดเจน) รวมถึงจำนวนทารกแรกเกิดในอเมริกาเหนือจำนวนผู้เริ่มต้นเทคโนโลยีในเอเชียความสูงเฉลี่ยของผู้สมัครสอบ CFA ทั้งหมดในโลกน้ำหนักเฉลี่ยของผู้เสียภาษีของสหรัฐฯและอื่น ๆ
ประชากรยังสามารถกำหนดได้ชัดเจนยิ่งขึ้นเช่นจำนวนทารกแรกเกิดในอเมริกาเหนือที่มีตาสีน้ำตาลจำนวนสตาร์ทอัพในเอเชียที่ล้มเหลวในเวลาน้อยกว่าสามปีความสูงเฉลี่ยของผู้สมัครสอบ CFA หญิงทุกคนค่าเฉลี่ยของน้ำหนักทั้งหมด ผู้เสียภาษีสหรัฐฯมีอายุมากกว่า 30 ปีและอื่น ๆ
เวลาส่วนใหญ่นักสถิติและนักวิจัยต้องการทราบลักษณะของทุกเอนทิตีในประชากรเพื่อที่จะได้ข้อสรุปที่แม่นยำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นี่เป็นไปไม่ได้หรือทำไม่ได้เกือบทุกครั้งอย่างไรก็ตามเนื่องจากกลุ่มประชากรมีแนวโน้มที่จะค่อนข้างใหญ่
ตัวอย่างเช่นหาก บริษัท ต้องการทราบว่าลูกค้าแต่ละรายที่ให้บริการ 50, 000 รายในปีนั้นพอใจหรือไม่อาจเป็นเรื่องที่ท้าทายค่าใช้จ่ายและไม่สามารถติดต่อลูกค้าแต่ละรายทางโทรศัพท์เพื่อทำการสำรวจ เนื่องจากไม่สามารถวัดลักษณะของแต่ละบุคคลในประชากรได้เนื่องจากข้อ จำกัด ด้านเวลาทรัพยากรและการเข้าถึงจึงมีการสุ่มตัวอย่างประชากร
หมื่นล้าน
จำนวนประชากรโลกที่คาดว่าจะเติบโตในกลางศตวรรษที่ 21
ตัวอย่างประชากร
ตัวอย่างคือการสุ่มเลือกสมาชิกของประชากร มันเป็นกลุ่มเล็ก ๆ ที่ดึงมาจากประชากรที่มีลักษณะของประชากรทั้งหมด การสังเกตและข้อสรุปที่ทำกับข้อมูลตัวอย่างนั้นมาจากประชากร
ข้อมูลที่ได้จากตัวอย่างสถิติช่วยให้นักสถิติพัฒนาสมมติฐานเกี่ยวกับประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้น ในสมการสถิติประชากรมักจะแสดงด้วยตัวพิมพ์ใหญ่ N ในขณะที่ตัวอย่างมักจะแสดงด้วยตัวพิมพ์เล็ก n
พารามิเตอร์ประชากร
พารามิเตอร์คือข้อมูลขึ้นอยู่กับประชากรทั้งหมด สถิติเช่นค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเมื่อนำมาจากประชากรเรียกว่าพารามิเตอร์ประชากร ค่าเฉลี่ยประชากรและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรแสดงด้วยตัวอักษรกรีก µ และσตามลำดับ
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานคือการแปรผันของประชากรที่อนุมานจากการแปรผันของตัวอย่าง เมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกหารด้วยสแควร์รูทของจำนวนการสังเกตในตัวอย่างผลลัพธ์จะถูกอ้างถึงเป็นข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ย
ในขณะที่พารามิเตอร์เป็นลักษณะของประชากรสถิติเป็นลักษณะของกลุ่มตัวอย่าง สถิติเชิงอนุมานทำให้คุณสามารถคาดเดาการศึกษาเกี่ยวกับพารามิเตอร์ประชากรได้จากสถิติที่คำนวณจากตัวอย่างที่สุ่มมาจากประชากรนั้น
ประเด็นที่สำคัญ
- ในสถิติประชากรคือกลุ่มทั้งหมดที่มีการสุ่มตัวอย่างสถิติตัวอย่างประชากรสามารถเป็นจำนวนทารกแรกเกิดในอเมริกาเหนือจำนวนสตาร์ทอัพเทคโนโลยีทั้งหมดในเอเชียความสูงเฉลี่ยของผู้สมัครสอบ CFA ทั้งหมดใน โลกน้ำหนักเฉลี่ยของผู้เสียภาษีของสหรัฐฯและอื่น ๆ โครงการสามารถเปรียบเทียบกับตัวอย่างได้
ตัวอย่างโลกแห่งความจริงของประชากร
ตัวอย่างเช่นสมมติว่าผู้ผลิตเสื้อผ้ายีนส์ต้องการตรวจสอบคุณภาพการเย็บบนกางเกงยีนส์สีน้ำเงินก่อนที่จะส่งไปยังร้านค้าปลีก ไม่มีค่าใช้จ่ายในการตรวจสอบกางเกงยีนส์สีน้ำเงินทุกคู่ที่ผู้ผลิตผลิต (ประชากร) แต่ผู้ผลิตดูเพียง 50 คู่ (ตัวอย่าง) เพื่อหาข้อสรุปว่าประชากรทั้งหมดน่าจะได้รับการเย็บอย่างถูกต้องหรือไม่
