ค่าเฉลี่ยคืออะไร
ค่าเฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยทางคณิตศาสตร์อย่างง่ายของชุดตัวเลขสองชุดขึ้นไป ค่าเฉลี่ยสำหรับชุดตัวเลขที่กำหนดสามารถคำนวณได้มากกว่าหนึ่งวิธีรวมถึงวิธีการคำนวณเลขคณิตซึ่งใช้ผลรวมของตัวเลขในซีรีส์และวิธีเฉลี่ยเรขาคณิต อย่างไรก็ตามวิธีการหลักทั้งหมดสำหรับการคำนวณค่าเฉลี่ยอย่างง่ายของชุดตัวเลขปกติจะให้ผลลัพธ์โดยประมาณเหมือนกันเกือบทุกครั้ง
การคำนวณหมายถึง
ทำลายลงหมายความว่า
ค่าเฉลี่ยเป็นตัวบ่งชี้ทางสถิติที่สามารถใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพของ: ราคาหุ้นของ บริษัท ในช่วงวันเดือนหรือปี บริษัท ที่มีรายได้เป็นเวลาหลายปี บริษัท โดยการประเมินปัจจัยพื้นฐานเช่นอัตราส่วน P / E, FCF, หนี้สินในงบดุลและอื่น ๆ; และพอร์ตโฟลิโอโดยประมาณผลตอบแทนเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่ง
นักวิเคราะห์ที่ต้องการวัดวิถีของมูลค่าหุ้นของ บริษัท ในช่วง 10 วันที่ผ่านมาจะสรุปราคาปิดของหุ้นในแต่ละ 10 วัน จำนวนรวมทั้งหมดจะถูกหารด้วยจำนวนวันเพื่อให้ได้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจะถูกคำนวณโดยการคูณค่าทั้งหมดเข้าด้วยกัน ในกรณีนี้รูทที่ 10 ของผลรวมของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดจะได้รับค่าเฉลี่ย
เลขคณิตกับค่าเฉลี่ยเรขาคณิต
ลองนำสิ่งนี้ไปปฏิบัติโดยการตรวจสอบราคาหุ้นของ Nvidia Corp. (NVDA) ในช่วงสิบวันที่ผ่านมา นักลงทุนที่ซื้อ NVDA ในวันที่ 5 มิถุนายนราคา $ 148.01 ต้องการทราบว่าการลงทุนของเขาดีแค่ไหนหลังจากผ่านไป 10 วัน ตารางด้านล่างแสดงราคาและผลตอบแทนตั้งแต่วันที่ 6 มิถุนายนถึง 19 มิถุนายน 2017
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตคือ 0.67% และเป็นเพียงผลรวมทั้งหมดของผลตอบแทนหารด้วย 10 อย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยเลขคณิตของผลตอบแทนนั้นถูกต้องเฉพาะเมื่อไม่มีความผันผวนซึ่งเป็นไปไม่ได้เกือบกับตลาดหุ้น
ปัจจัยทางเรขาคณิตหมายถึงการประนอมและความผันผวนซึ่งทำให้เป็นตัวชี้วัดที่ดีกว่าของผลตอบแทนโดยเฉลี่ย เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่จะหยั่งรากของค่าลบให้บวก 1 เข้ากับผลตอบแทนทั้งหมดเพื่อให้ผลรวมของผลิตภัณฑ์เป็นจำนวนบวก ใช้รากที่ 10 ของจำนวนนี้และอย่าลืมลบออกจาก 1 เพื่อให้ได้ตัวเลขเปอร์เซ็นต์ ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตของผลตอบแทนสำหรับนักลงทุนในห้าวันที่ผ่านมาคือ 0.61% ตามกฎทางคณิตศาสตร์ค่าเฉลี่ยเรขาคณิตจะเท่ากับหรือน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตเสมอ
พิสูจน์ว่าค่าเฉลี่ยเรขาคณิตให้ค่าที่ดีกว่าจะได้รับในตาราง เมื่อค่าเฉลี่ยเลขคณิต 0.67% ถูกนำไปใช้กับราคาหุ้นแต่ละรายการค่าสุดท้ายคือ $ 152.63 แต่เห็นได้ชัดว่า NVDA ซื้อขายในราคา $ 157.32 ในวันสุดท้ายซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยของผลตอบแทนทางคณิตศาสตร์นั้นเกินความจริง ในทางกลับกันเมื่อราคาปิดแต่ละตัวเพิ่มขึ้นโดยผลตอบแทนทางเรขาคณิตเฉลี่ย 0.61% จะมีการคำนวณราคาที่แน่นอนของ $ 157.32 นี่คือตัวอย่างว่าทำไมค่าเฉลี่ยเรขาคณิตเป็นภาพสะท้อนที่แม่นยำของผลตอบแทนที่แท้จริงของผลงาน
ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเป็นเครื่องมือที่ดีในการประเมินประสิทธิภาพของ บริษัท หรือพอร์ตโฟลิโอมันควรใช้กับเครื่องมือพื้นฐานและเครื่องมือทางสถิติอื่น ๆ เพื่อให้ได้ภาพที่ดีขึ้นและกว้างขึ้นเกี่ยวกับโอกาสในอดีตและอนาคตของการลงทุน
