เป็นไปได้ที่จะคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานใน MATLAB โดยใช้คำสั่งแบบบรรทัดเดียว MATLAB เป็นแพลตฟอร์มการเขียนโปรแกรมจาก MathWorks ที่ออกแบบและใช้โดยนักวิทยาศาสตร์และวิศวกร
ข้อผิดพลาดมาตรฐานคืออะไร
ในสถิติข้อผิดพลาดมาตรฐานคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวัดสถิติการสุ่มตัวอย่างและมักใช้กับค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ข้อผิดพลาดมาตรฐานวัดความแม่นยำของตัวอย่างที่แสดงถึงจำนวนประชากรที่แท้จริงที่ตัวอย่างถูกวาดขึ้นมา
เนื่องจากอาจมีกลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างจากประชากรจึงมีการแจกแจงตัวอย่าง ข้อผิดพลาดมาตรฐานวัดค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยตัวอย่างทั้งหมดที่ดึงมาจากประชากร
สูตรการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่างหารด้วยรากที่สองของขนาดตัวอย่าง
คำสั่งสำหรับข้อผิดพลาดมาตรฐานใน MATLAB
ในการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยในตัวอย่างผู้ใช้จำเป็นต้องเรียกใช้คำสั่งหนึ่งบรรทัดใน MATLAB:
stderror = std (data) / sqrt (ความยาว (data)) โดยที่: data = อาร์เรย์ที่มี sampleessesstd = ฟังก์ชัน MATLAB ที่คำนวณค่ามาตรฐานมาตรฐานของ samplesqrt = ฟังก์ชัน MATLAB ที่คำนวณ squareroot ของ numberlength ที่ไม่เป็นลบ = ฟังก์ชัน MATLAB ที่คำนวณจำนวนรวมของการสังเกตในตัวอย่าง
ตัวอย่างการคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานใน MATLAB
ลองพิจารณาตัวอย่างของรายได้ครัวเรือนต่อปีที่ดึงมาจากประชากรทั่วไปของสหรัฐอเมริกา ตัวอย่างประกอบด้วยการสังเกตห้าครั้งและประกอบด้วยค่า $ 10, 000, $ 100, 000, $ 50, 000, $ 45, 000 และ $ 35, 000
ก่อนอื่นผู้ใช้ต้องสร้างอาร์เรย์ที่เรียกว่า "data" ซึ่งมีข้อสังเกตเหล่านี้ใน MATLAB ถัดไปผู้ใช้สามารถคำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าเฉลี่ยด้วยคำสั่ง "stderror = std (data) / sqrt (length)" ผลลัพธ์ของคำสั่งนี้ระบุว่าค่าเฉลี่ยของตัวอย่างนี้คือ $ 48, 000 มีข้อผิดพลาดมาตรฐานที่ $ 13, 161
