นิยามการวิเคราะห์เชิงพรรณนา

Analytics เชิงพรรณนาคืออะไร

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเป็นการตีความข้อมูลในอดีตเพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น การวิเคราะห์เชิงพรรณนาอธิบายการใช้ช่วงของข้อมูลประวัติเพื่อทำการเปรียบเทียบ ตัวชี้วัดทางการเงินที่รายงานโดยทั่วไปส่วนใหญ่เป็นผลิตภัณฑ์ของการวิเคราะห์เชิงพรรณนาตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงราคาปีต่อปีการเติบโตของยอดขายเดือนต่อเดือนจำนวนผู้ใช้หรือรายได้รวมต่อสมาชิก มาตรการเหล่านี้ทั้งหมดอธิบายถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจในช่วงเวลาที่กำหนด

ทำความเข้าใจการวิเคราะห์เชิงพรรณนา

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาใช้ข้อมูลดิบและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อดึงข้อสรุปที่เป็นประโยชน์และเข้าใจได้โดยผู้จัดการนักลงทุนและผู้มีส่วนได้เสียอื่น ๆ รายงานที่แสดงยอดขาย $ 1 ล้านอาจฟังดูน่าประทับใจ แต่ไม่มีบริบท หากตัวเลขดังกล่าวแสดงถึงการลดลง 20% เมื่อเทียบเป็นรายเดือนแสดงว่าเป็นความกังวล หากเป็นการเพิ่มขึ้น 40% เมื่อเทียบกับปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่ามีบางสิ่งที่เหมาะสมกับกลยุทธ์การขาย อย่างไรก็ตามบริบทที่มีขนาดใหญ่ขึ้นรวมถึงการเติบโตตามเป้าหมายนั้นจำเป็นต้องได้รับมุมมองที่ชัดเจนเกี่ยวกับประสิทธิภาพการขายของ บริษัท

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาใช้ข้อมูลที่มีความหลากหลายเพื่อให้ภาพที่ถูกต้องเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในธุรกิจและวิธีการที่แตกต่างจากช่วงเวลาอื่นที่คล้ายคลึงกัน ตัวชี้วัดประสิทธิภาพเหล่านี้สามารถใช้เพื่อตั้งค่าสถานะจุดแข็งและจุดอ่อนเพื่อแจ้งกลยุทธ์การจัดการ

การวิเคราะห์เชิงพรรณนานั้นเป็นองค์ประกอบที่สำคัญของการวิเคราะห์ประสิทธิภาพเพื่อให้ผู้จัดการสามารถทำการตัดสินใจทางธุรกิจเชิงกลยุทธ์โดยอาศัยข้อมูลในอดีต

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเป็นหนึ่งในส่วนพื้นฐานทางธุรกิจที่ บริษัท จะใช้ แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงพรรณนานั้นสามารถระบุได้เฉพาะอุตสาหกรรมเช่นความผันแปรตามฤดูกาลในช่วงเวลาที่การจัดส่งเสร็จ แต่การวิเคราะห์ใช้มาตรการที่เป็นที่ยอมรับทั่วไปในอุตสาหกรรมการเงิน

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROIC) เป็นการวิเคราะห์เชิงพรรณนาที่สร้างขึ้นโดยการเก็บข้อมูลสามจุดคือรายรับสุทธิเงินปันผลและทุนทั้งหมดและเปลี่ยนจุดข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นเปอร์เซ็นต์ที่เข้าใจง่ายซึ่งสามารถใช้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของ บริษัท หนึ่ง คนอื่น ๆ โดยทั่วไปแล้ว บริษัท ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนกว่านั้นคือการวิเคราะห์เชิงพรรณนาที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพ

ประเด็นที่สำคัญ

• การวิเคราะห์เชิงพรรณนาเป็นกระบวนการแยกวิเคราะห์ข้อมูลประวัติเพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น ผู้มีอำนาจตัดสินใจจะได้รับมุมมองแบบองค์รวมของผลการดำเนินงานและแนวโน้มที่จะใช้เป็นฐานกลยุทธ์ทางธุรกิจการวิเคราะห์เชิงพรรณนาสามารถช่วยในการระบุจุดแข็งและจุดอ่อนในองค์กร

ข้อควรพิจารณาพิเศษ

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาให้ข้อมูลที่สำคัญในรูปแบบที่เข้าใจง่าย จะต้องมีการวิเคราะห์เชิงพรรณนาเสมอ อย่างไรก็ตามความพยายามที่เพิ่มขึ้นกำลังมุ่งสู่การวิเคราะห์ที่ใหม่กว่าเช่นการวิเคราะห์เชิงพยากรณ์และการกำหนดล่วงหน้า

การวิเคราะห์ประเภทนี้ใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาและรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากแหล่งต่าง ๆ เข้ากับแบบจำลองผลลัพธ์ในระยะเวลาอันใกล้ การวิเคราะห์ที่เป็นการคาดการณ์ล่วงหน้าเหล่านี้เป็นมากกว่าการบอกกล่าวการตัดสินใจ การวิเคราะห์ประเภทนี้ยังสามารถแนะนำหลักสูตรการดำเนินการที่สามารถเพิ่มผลลัพธ์เชิงบวกและลดผลกระทบเชิงลบให้เหลือน้อยที่สุด

ข้อเท็จจริงอย่างรวดเร็ว

การวิเคราะห์เชิงพรรณนาให้ " สิ่งที่เกิดขึ้น?" ข้อมูลเกี่ยวกับการดำเนินงานของ บริษัท การวิเคราะห์การวินิจฉัยทั้งหมดให้ " ทำไมมันเกิดขึ้น" ข้อมูลและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ให้ข้อมูลว่า " จะเกิดอะไรขึ้นในอนาคต"

ที่กล่าวว่าเรายังไม่ถึงจุดที่คอมพิวเตอร์ที่ใจดีและมีสติจะช่วย บริษัท ใหญ่ ๆ ทุกแห่ง การตัดสินใจส่วนใหญ่ในสำนักงานและห้องประชุมคณะกรรมการทั่วโลกนั้นเกิดขึ้นโดยผู้คนที่ใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนาแบบเดียวกับที่ใช้เมื่อ 10, 20, และ 30 ปีที่ผ่านมาเช่นยอดขายเพิ่มขึ้นหรือลดลงเมื่อเทียบกับเดือนที่แล้ว เวลาและ บริษัท มีอุปทานเพียงพอหรือไม่ตามจำนวนเดือนที่แล้ว