คำจำกัดความของการข้ามความสัมพันธ์
Cross correlation เป็นการวัดที่ติดตามการเคลื่อนไหวของตัวแปรสองตัวหรือชุดข้อมูลที่สัมพันธ์กัน ในเวอร์ชั่นที่ง่ายที่สุดมันสามารถอธิบายได้ในแง่ของตัวแปรอิสระ X และตัวแปรตามสองตัวคือ Y และ Z หากตัวแปรอิสระ X มีอิทธิพลต่อตัวแปร Y และทั้งสองมีความสัมพันธ์เชิงบวกดังนั้นเมื่อค่าของ X เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ค่าของ Y ถ้าเหมือนกันเป็นจริงของความสัมพันธ์ระหว่าง X และ Z ดังนั้นเมื่อค่าของ X เพิ่มขึ้นค่าของ Z จะเป็นเช่นนั้นตัวแปร Y และ Z สามารถพูดได้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกเพราะพฤติกรรมของพวกเขามีความสัมพันธ์เชิงบวก อันเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ของแต่ละบุคคลกับตัวแปร X ความสัมพันธ์ข้ามยังสามารถเกิดขึ้นกับชุดและชุดข้อมูลเวลา
ทำลายลงความสัมพันธ์ข้าม
โดยทั่วไปจะใช้ข้ามสหสัมพันธ์เมื่อวัดข้อมูลระหว่างอนุกรมเวลาที่ต่างกันสองชุด ช่วงของข้อมูลคือ -1 ถึง 1 ดังนั้นยิ่งค่าข้ามความสัมพันธ์ใกล้ถึง 1 ยิ่งเข้าใกล้ชุดข้อมูลมากขึ้น
