ความน่าจะเป็นผสมคืออะไร?
ความน่าจะเป็น Compound เป็นศัพท์ทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สองเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นอิสระ ความน่าจะเป็น Compound เท่ากับความน่าจะเป็นของเหตุการณ์แรกคูณด้วยความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่สอง ความน่าจะเป็นแบบรวมจะถูกใช้โดยผู้จัดการการจัดจำหน่ายประกันภัยเพื่อประเมินความเสี่ยงและกำหนดเบี้ยประกันให้กับผลิตภัณฑ์ประกันต่างๆ
ทำความเข้าใจความน่าจะเป็นสารประกอบ
ตัวอย่างพื้นฐานที่สุดของความน่าจะเป็นทบต้นคือการโยนเหรียญสองครั้ง หากความน่าจะเป็นที่จะได้รับหัวเท่ากับ 50 เปอร์เซ็นต์โอกาสที่จะได้รับหัวสองครั้งติดต่อกันจะเป็น (.50 X.50) หรือ. 25 (25 เปอร์เซ็นต์) ความน่าจะเป็นรวมจะรวมอย่างน้อยสองเหตุการณ์แบบง่ายหรือที่เรียกว่าเหตุการณ์แบบผสม ความน่าจะเป็นที่เหรียญจะแสดงขึ้นเมื่อคุณโยนเหรียญเพียงเหรียญเดียวเป็นเหตุการณ์ง่ายๆ
ตามที่เกี่ยวข้องกับการประกันภัยผู้จัดการการจัดจำหน่ายอาจต้องการทราบเช่นถ้าสมาชิกของคู่สมรสจะอายุถึง 75 ได้รับความน่าจะเป็นอิสระ หรือผู้จัดการการจัดจำหน่ายอาจต้องการทราบราคาต่อรองว่าพายุเฮอริเคนใหญ่สองสายโจมตีพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่กำหนดภายในกรอบเวลาที่แน่นอน ผลลัพธ์ของคณิตศาสตร์ของพวกเขาจะเป็นตัวกำหนดจำนวนเงินที่เรียกเก็บสำหรับการประกันบุคคลหรือทรัพย์สิน
ประเด็นที่สำคัญ
- ความน่าจะเป็น Compound เป็นผลิตภัณฑ์ของความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นสำหรับสองเหตุการณ์อิสระที่เรียกว่าเหตุการณ์แบบผสมสูตรสำหรับการคำนวณความน่าจะเป็นแบบผสมนั้นแตกต่างกันไปตามประเภทของเหตุการณ์แบบผสมไม่ว่าจะเป็น
เหตุการณ์ผสมและความน่าจะเป็นผสม
เหตุการณ์ผสมมีสองประเภท: เหตุการณ์ผสมพิเศษซึ่งกันและกันและเหตุการณ์ผสมรวมซึ่งกันและกัน เหตุการณ์รวมพิเศษร่วมกันคือเมื่อสองเหตุการณ์ไม่สามารถเกิดขึ้นในเวลาเดียวกัน หากเหตุการณ์สองเหตุการณ์ A และ B เป็นเหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกันดังนั้นความน่าจะเป็นที่ A หรือ B เกิดขึ้นคือผลรวมของความน่าจะเป็น ในขณะเดียวกันเหตุการณ์ผสมรวมซึ่งกันและกันคือสถานการณ์ที่เหตุการณ์หนึ่งไม่สามารถเกิดขึ้นกับเหตุการณ์อื่น หากมีสองเหตุการณ์ (A และ B) รวมแล้วความน่าจะเป็นที่ A หรือ B เกิดขึ้นคือผลรวมของความน่าจะเป็นของพวกเขาซึ่งจะลบความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ทั้งสองที่เกิดขึ้น
สูตรความน่าจะเป็นผสม
มีสูตรที่แตกต่างกันสำหรับการคำนวณเหตุการณ์ผสมสองประเภท: สมมติว่า A และ B เป็นสองเหตุการณ์จากนั้นสำหรับเหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกัน: P (A หรือ B) = P (A) + P (B) สำหรับเหตุการณ์ที่รวมซึ่งกันและกัน P (A หรือ B) = P (A) + P (B) - P (A และ B)
โดยใช้วิธีการจัดรายการคุณจะแสดงรายการผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่อาจเกิดขึ้นได้ ตัวอย่างเช่นหากคุณพลิกเหรียญและหมุนตายความน่าจะเป็นที่จะได้ก้อยและจำนวนคู่คืออะไร อันดับแรกเราต้องเริ่มต้นด้วยการแสดงรายการผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่เราจะได้รับ (H1 หมายถึงพลิกหัวและกลิ้ง a 1)
H1 | T1 |
H2 | T2 |
H3 | T3 |
H4 | T4 |
H5 | T5 |
H6 | T6 |
อีกวิธีคือโมเดลพื้นที่ เพื่ออธิบายให้พิจารณาอีกครั้งการพลิกเหรียญและการหมุนของผู้ตาย ความน่าจะเป็นผสมของการได้ก้อยและจำนวนคู่คือเท่าใด
เริ่มต้นด้วยการสร้างตารางที่มีผลลัพธ์ของเหตุการณ์หนึ่งรายการที่ด้านบนและผลลัพธ์ของเหตุการณ์ที่สองที่ปรากฏด้านข้าง กรอกข้อมูลลงในเซลล์ของตารางด้วยผลลัพธ์ที่สอดคล้องกันสำหรับแต่ละเหตุการณ์ แรเงาในเซลล์ที่เหมาะสมกับความน่าจะเป็น
ในตัวอย่างนี้มีสิบสองเซลล์และสามเงา ความน่าจะเป็นคือ: P = 3/12 = 1/4 = 25 เปอร์เซ็นต์
เปรียบเทียบบัญชีการลงทุน×ข้อเสนอที่ปรากฏในตารางนี้มาจากพันธมิตรที่ Investopedia ได้รับการชดเชย ชื่อผู้ให้บริการคำอธิบายคำศัพท์ที่เกี่ยวข้อง
เรียนรู้เกี่ยวกับความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขความน่าจะเป็นตามเงื่อนไขคือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์หรือผลลัพธ์ที่ขึ้นอยู่กับการเกิดขึ้นของเหตุการณ์หรือผลลัพธ์ก่อนหน้า เพิ่มเติมความน่าจะเป็นของ Priori ความน่าจะเป็นมาก่อนเป็นโอกาสเกิดขึ้นที่สามารถอนุมานได้อย่างมีเหตุมีผลโดยตรวจสอบข้อมูลที่มีอยู่ การทำความเข้าใจเพิ่มเติมว่าเหตุใดเหตุการณ์ที่ไม่เกิดร่วมกันไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันแบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคลเป็นคำทางสถิติที่อธิบายเหตุการณ์สองเหตุการณ์ขึ้นไปที่ไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้ เหตุการณ์เหล่านี้อาจเป็นเหตุการณ์อิสระที่ไม่มีผลกระทบต่อความมีชีวิตของตัวเลือกอื่น ๆ สิ่งที่น่าจะเป็นร่วมกันบอกเราความน่าจะเป็นร่วมเป็นตัวชี้วัดทางสถิติที่คำนวณความน่าจะเป็นของเหตุการณ์สองเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นร่วมกันและในเวลาเดียวกัน ความน่าจะเป็นร่วมคือความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ Y ที่เกิดขึ้นในเวลาเดียวกันกับที่เหตุการณ์ X เกิดขึ้น มากกว่าการกระจาย Multinomial หมายถึงอะไร การแจกแจงพหุนามเป็นประเภทของการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ใช้ในการคำนวณผลลัพธ์ของการทดลองที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรสองตัวหรือมากกว่า more T-Test Definition T-test เป็นประเภทของสถิติเชิงอนุมานที่ใช้ในการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการของสองกลุ่มซึ่งอาจจะเกี่ยวข้องในคุณสมบัติบางอย่าง ลิงค์พันธมิตรเพิ่มเติมบทความที่เกี่ยวข้อง
จิตวิทยาการซื้อขาย
อะไรคืออัตราต่อรองของการให้คะแนนการค้าที่ชนะ
การวางแผนเกษียณอายุ
การวางแผนการเกษียณอายุโดยใช้การจำลองสถานการณ์ของมอนติคาร์โล
เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์พื้นฐาน
เรียนรู้วิธีสร้างแบบจำลอง Monte Carlo โดยใช้ Excel
เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์พื้นฐาน
การกระจายล็อกแบบปกติและแบบปกติ
อัตราส่วนทางการเงิน
พื้นฐานของการกระจายแบบทวินาม
เครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์พื้นฐาน