การสุ่มตัวอย่างการยอมรับคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างการยอมรับเป็นการวัดทางสถิติที่ใช้ในการควบคุมคุณภาพ ช่วยให้ บริษัท สามารถกำหนดคุณภาพของชุดผลิตภัณฑ์โดยเลือกหมายเลขที่ระบุสำหรับการทดสอบ คุณภาพของตัวอย่างที่กำหนดนี้จะถูกมองว่าเป็นระดับคุณภาพสำหรับกลุ่มผลิตภัณฑ์ทั้งหมด
บริษัท ไม่สามารถทดสอบผลิตภัณฑ์ทุกตัวได้ อาจมีปริมาณหรือจำนวนมากเกินไปที่จะตรวจสอบในราคาที่สมเหตุสมผลหรือภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม หรือการทดสอบที่มีประสิทธิภาพอาจส่งผลให้ผลิตภัณฑ์ถูกทำลายหรือทำให้การขายไม่เหมาะสมในทางใดทางหนึ่ง
การสุ่มตัวอย่างการยอมรับแก้ปัญหาเหล่านี้โดยการทดสอบตัวอย่างตัวแทนของผลิตภัณฑ์เพื่อหาข้อบกพร่อง กระบวนการเกี่ยวข้องก่อนกำหนดขนาดของล็อตผลิตภัณฑ์ที่จะทดสอบจากนั้นจำนวนผลิตภัณฑ์ที่จะสุ่มตัวอย่างและสุดท้ายจำนวนข้อบกพร่องที่ยอมรับได้ภายในกลุ่มตัวอย่าง
สุ่มเลือกผลิตภัณฑ์เพื่อสุ่มตัวอย่าง ขั้นตอนมักจะเกิดขึ้นที่ไซต์การผลิต - โรงงานหรือโรงงาน - และก่อนที่จะขนส่งผลิตภัณฑ์ กระบวนการนี้ช่วยให้ บริษัท สามารถวัดคุณภาพของแบทช์ด้วยระดับความแน่นอนทางสถิติที่ระบุโดยไม่ต้องทดสอบทุกหน่วย ขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ - จำนวนตัวอย่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนผ่านหรือไม่ผ่านการทดสอบ - บริษัท ตัดสินใจว่าจะยอมรับหรือปฏิเสธล็อตทั้งหมด
ความน่าเชื่อถือทางสถิติของตัวอย่างโดยทั่วไปจะถูกวัดโดยสถิติ t-t ซึ่งเป็นสถิติเชิงอนุมานประเภทหนึ่งที่ใช้ในการพิจารณาว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสองกลุ่มที่แบ่งปันคุณสมบัติทั่วไป
ประวัติความเป็นมาของการสุ่มตัวอย่างการยอมรับ
การสุ่มตัวอย่างการยอมรับในรูปแบบอุตสาหกรรมที่ทันสมัยนับตั้งแต่ต้นปี 1940 ตอนแรกมันถูกนำมาใช้โดยกองทัพสหรัฐเพื่อทดสอบกระสุนระหว่างสงครามโลกครั้งที่สอง แนวคิดและวิธีการได้รับการพัฒนาโดย Harold Dodge ทหารผ่านศึกของแผนกประกันคุณภาพ Bell Laboratories ซึ่งทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาของรัฐมนตรีว่าการกระทรวงสงคราม
ในขณะที่กระสุนจะต้องมีการทดสอบความต้องการความเร็วเป็นสิ่งสำคัญและ Dodge ให้เหตุผลว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับล็อตทั้งหมดสามารถทำได้โดยการสุ่มเลือกตัวอย่าง ร่วมกับ Harry Romig และเพื่อนร่วมงาน Bell คนอื่น ๆ เขาได้วางแผนการสุ่มตัวอย่างที่แม่นยำเพื่อใช้เป็นมาตรฐานการกำหนดขนาดตัวอย่างจำนวนข้อบกพร่องที่ยอมรับได้และเกณฑ์อื่น ๆ
ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างการยอมรับเป็นเรื่องธรรมดาในช่วงสงครามโลกครั้งที่สองและหลังจากนั้น อย่างไรก็ตามดังที่ Dodge ระบุไว้ในปี 1969 การสุ่มตัวอย่างการยอมรับไม่เหมือนกับการควบคุมคุณภาพการยอมรับ ขึ้นอยู่กับแผนการสุ่มตัวอย่างที่เฉพาะเจาะจงมันใช้กับล็อตเฉพาะและเป็นการทดสอบระยะสั้นทันที - เป็นการตรวจสอบเฉพาะจุดดังนั้นจะพูด ในทางตรงกันข้ามการควบคุมคุณภาพการยอมรับนั้นมีความหมายกว้างและยาวมากขึ้นสำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด มันทำหน้าที่เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการผลิตและระบบที่ออกแบบมาอย่างดี
ประเด็นที่สำคัญ
- การสุ่มตัวอย่างการยอมรับเป็นมาตรการควบคุมคุณภาพเชิงสถิติที่ช่วยให้ บริษัท สามารถกำหนดคุณภาพของล็อตผลิตภัณฑ์ทั้งหมดโดยการทดสอบตัวอย่างที่เลือกแบบสุ่มเมื่อทำอย่างถูกต้องการสุ่มตัวอย่างการยอมรับเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการควบคุมคุณภาพ แก้ไขสำหรับการผลิตการสุ่มตัวอย่างการยอมรับไม่ควรแทนที่วิธีการควบคุมคุณภาพการยอมรับที่เป็นระบบมากขึ้น
ข้อควรพิจารณาพิเศษ
เมื่อทำอย่างถูกต้องการสุ่มตัวอย่างการยอมรับอาจเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการควบคุมคุณภาพ ความน่าจะเป็นเป็นปัจจัยสำคัญในการสุ่มตัวอย่างการยอมรับ แต่มันไม่ได้เป็นเพียงปัจจัยเดียว หาก บริษัท หนึ่งล้านผลิตภัณฑ์และทดสอบ 10 หน่วยโดยค่าเริ่มต้นเดียวจะมีการสันนิษฐานจากความน่าจะเป็นที่ 100, 000 ของ 1, 000, 000 มีข้อบกพร่อง
อย่างไรก็ตามนี่อาจเป็นตัวแทนที่ไม่ถูกต้องอย่างไม่มีการลด ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือมากขึ้นสามารถทำได้โดยการเพิ่มขนาดแบทช์สูงกว่า 10 และเพิ่มขนาดตัวอย่างโดยการทำมากกว่าหนึ่งการทดสอบและเฉลี่ยผลลัพธ์