อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯอายุ 10 ปีเพิ่มขึ้นเมื่อสัปดาห์ที่แล้วแม้ว่าธนาคารกลางสหรัฐฯจะไม่ผ่อนคลายงบดุลสำหรับสัปดาห์สิ้นสุดวันที่ 10 เมษายนซึ่งมีแนวโน้มว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงในสัปดาห์นี้เนื่องจากวันที่ 15 เมษายนเป็นวันครบกำหนดไถ่ถอน
การอภิปรายยังคงดำเนินต่อไปว่า "การกระชับเชิงปริมาณ" มีผลกระทบต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจหรือไม่ เจ้าหน้าที่เฟดบอกว่ามันไม่ มุมมองของฉันสอดคล้องกับประธานาธิบดีทรัมป์ผู้ซึ่งเห็นด้วยกับข้อสันนิษฐานของฉันว่าการรัดกุมในรูปแบบใดจะกระทบเศรษฐกิจ คุณไม่สามารถนำพันล้านและพันล้านออกจากระบบธนาคารโดยไม่ทำลายเศรษฐกิจ!
งบดุลของเฟดยังคงอยู่ที่ 3.936 ล้านล้านดอลลาร์ลดลง 564 ล้านล้านดอลลาร์จากจุดสูงสุด 4.5 ล้านล้านดอลลาร์ ณ สิ้นเดือนกันยายน 2550 สายของฉันยังคงระบุว่าเฟดจะคงอัตราดอกเบี้ยของรัฐบาลกลางไว้ที่ 2.25% ถึง 2.50% จนถึงปี 2019 ปี 2020 หลังการเลือกตั้งประธานาธิบดี เฟดจะยังคงระบายงบดุลต่อไปจนถึงเดือนกันยายน 2562 แต่การหายไปในช่วงปลายปีนี้จะหยุดชั่วคราวไม่ใช่จุดสิ้นสุดของการกระชับเชิงปริมาณ
กลยุทธ์งบดุลของ Federal Reserve: Federal Reserve จะหยุดคลี่คลาย ณ สิ้นเดือนกันยายน 2019 Fed ได้กำหนดกำหนดการคลี่คลายของ $ 50000000000 ในเดือนเมษายนและ 35 พันล้านเหรียญสหรัฐสำหรับแต่ละห้าเดือนถัดไปจนถึงเดือนกันยายน นี่จะเป็นการเพิ่มความเข้มงวดของเฟดอีก 225 พันล้านดอลลาร์และจะทำให้งบดุลอยู่ที่ 3.731 ล้านล้านดอลลาร์ซึ่งจะไม่เป็นไปตามเป้าหมายที่ระบุไว้ของประธานพาวเวลล์ในงบดุล 3.5 ล้านล้านดอลลาร์ การเพิ่มจำนวน 231 พันล้านดอลลาร์นี้จะมีกำหนดหลังจากการเลือกตั้งในปี 2563
กราฟรายวันสำหรับผลตอบแทนจากพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯอายุ 10 ปี
Refinitiv XENITH
กราฟรายวันสำหรับอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 10 ปีของสหรัฐแสดงให้เห็นว่าอัตราผลตอบแทนเพิ่มขึ้นเป็น 2.567% ในสัปดาห์ที่แล้วหลังจากซื้อขายที่ระดับ 2.340% ในวันที่ 28 มีนาคมอัตราผลตอบแทนปิดสัปดาห์ที่ 2.563% ใกล้กับรายเดือนครึ่งปีของฉันและ ระดับค่ารายไตรมาสที่ 2.576%, 2.605% และ 2.759% ตามลำดับ ระดับความเสี่ยงของสัปดาห์นี้อยู่ที่ 2.471%
แผนภูมิรายสัปดาห์สำหรับผลตอบแทนจากพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯอายุ 10 ปี
Refinitiv XENITH
กราฟรายสัปดาห์ของอัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 10 ปีของสหรัฐแสดงให้เห็นว่าอัตราผลตอบแทนที่ลดลงเริ่มต้นจากอัตราผลตอบแทนที่สูงถึง 3.261% ที่ตั้งไว้ในช่วงสัปดาห์ที่ 12 ต.ค. เนื่องจากตลาดหุ้นพุ่งสูงสุด อัตราผลตอบแทนนี้ถือเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 สัปดาห์อย่างง่าย ๆ หรือ "พลิกกลับสู่ค่าเฉลี่ย" ที่ 2.356% ในช่วงสัปดาห์ที่ 29 มีนาคมการปิดสัปดาห์นี้เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าสัปดาห์ที่ 2.572% จะเปลี่ยนลบกราฟรายสัปดาห์ ให้ผลตอบแทนสูง การอ่านสโทแคสติกแบบช้ารายสัปดาห์ 12 x 3 x 3 เพิ่มขึ้นเป็น 25.41 เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพิ่มขึ้นจาก 21.30 ในวันที่ 5 เมษายน
กราฟรายวันสำหรับ SPDR S&P 500 ETF (SPY)
Refinitiv XENITH
SPDR S&P 500 ETF (SPY) หรือที่รู้จักกันในชื่อสไปเดอร์ปิดวันศุกร์ที่ $ 190.25, 24.3% สูงกว่า 26 ธันวาคมต่ำที่ 233.76 และต่ำกว่าระหว่างวันที่สูงถึง $ 293.94 เมื่อวันที่ 21 กันยายน และระดับค่าครึ่งปีคือ $ 272.17 และ $ 266.14 ตามลำดับโดยมี pivots รายสัปดาห์และรายปีของฉันที่ $ 288.38 และ $ 285.86 ตามลำดับและระดับความเสี่ยงรายไตรมาสของฉันอยู่ที่ $ 297.56
แผนภูมิรายสัปดาห์สำหรับ SPDR S&P 500 ETF (SPY)
Refinitiv XENITH
แผนภูมิรายสัปดาห์สำหรับสไปเดอร์เป็นค่าบวก แต่ overbought โดยอีทีเอฟสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าสัปดาห์ที่ 281.24 และสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 สัปดาห์ที่ง่ายหรือ "พลิกกลับสู่ค่าเฉลี่ย" ที่ 239.58 ดอลลาร์หลังจากเฉลี่ยนี้อยู่ที่ 234.71 ดอลลาร์ในช่วง สัปดาห์ของวันที่ 28 ธันวาคมการอ่านสโตแคสติกแบบช้ารายสัปดาห์ 12 x 3 x 3 เพิ่มขึ้นเป็น 92.77 เมื่อสัปดาห์ที่แล้วเพิ่มขึ้นจาก 90.70 ในวันที่ 5 เมษายนและเคลื่อนไหวสูงกว่าระดับที่สูงกว่า 80.00 SPY ขณะนี้อยู่ในสภาพ "ฟองพาราโบลาพอง" ด้วยการอ่านสูงกว่า 90.00
วิธีใช้ระดับคุณค่าและระดับความเสี่ยงของฉัน: ระดับ มูลค่าและระดับความเสี่ยงขึ้นอยู่กับการปิดทำการรายสัปดาห์รายเดือนรายไตรมาสรายไตรมาสรายครึ่งปีและรายปี ชุดแรกของระดับนั้นขึ้นอยู่กับการปิดในวันที่ 31 ธันวาคมระดับครึ่งปีและปีดั้งเดิมยังคงอยู่ในการเล่น ระดับรายสัปดาห์จะเปลี่ยนไปในแต่ละสัปดาห์ ระดับรายเดือนถูกเปลี่ยนเมื่อสิ้นเดือนมกราคมกุมภาพันธ์และมีนาคม ระดับรายไตรมาสมีการเปลี่ยนแปลงเมื่อสิ้นเดือนมีนาคม
ทฤษฎีของฉันคือความผันผวนเก้าปีระหว่างการปิดนั้นเพียงพอที่จะสมมติว่าเหตุการณ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดหรือตลาดหมีสำหรับความปลอดภัยนั้นเป็นปัจจัยในการที่จะจับความผันผวนของราคาหุ้นนักลงทุนควรซื้อหุ้นที่อ่อนตัวลงสู่ระดับมูลค่าและลดการถือครอง ระดับความเสี่ยง เดือยคือระดับค่าหรือระดับความเสี่ยงที่ถูกละเมิดภายในระยะเวลาของมัน Pivots ทำหน้าที่เป็นแม่เหล็กที่มีความน่าจะเป็นสูงในการทดสอบอีกครั้งก่อนที่เส้นขอบฟ้าของเวลาจะหมดอายุ
วิธีใช้การอ่าน stochastic แบบช้ารายสัปดาห์ 12 x 3 x 3: ฉันเลือกใช้ การอ่านแบบสุ่ม stochastic แบบช้ารายสัปดาห์ 12 x 3 x 3 ขึ้นอยู่กับการทดสอบย้อนหลังหลายวิธีในการอ่านโมเมนตัมราคาหุ้นโดยมีจุดประสงค์ในการหาชุดค่าผสม สัญญาณเท็จ ฉันทำสิ่งนี้หลังจากตลาดหุ้นล่มในปี 1987 ดังนั้นฉันจึงมีความสุขกับผลลัพธ์มากกว่า 30 ปี
การอ่านสโตแคสติกครอบคลุมช่วงสูงสุด 12 สัปดาห์ที่ผ่านมาระดับต่ำและปิดสำหรับสต็อก มีการคำนวณดิบของความแตกต่างระหว่างสูงสุดและต่ำสุดเมื่อเทียบกับการปิดเป็น ระดับเหล่านี้ได้รับการแก้ไขเพื่อการอ่านที่รวดเร็วและการอ่านช้าและฉันพบว่าการอ่านช้านั้นได้ผลดีที่สุด
การอ่านสโตแคสติกสเกลระหว่าง 00.00 ถึง 100.00 โดยมีการอ่านมากกว่า 80.00 ถือว่าเป็นการ overbought และการอ่านต่ำกว่า 20.00 ถือว่าเป็น oversold เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันตั้งข้อสังเกตว่าหุ้นมีแนวโน้มที่จะจุดสูงสุดและลดลง 10% ถึง 20% และอีกไม่นานหลังจากอ่านเพิ่มขึ้นสูงกว่า 90.00 ดังนั้นฉันจึงเรียกว่า "ฟองพาราโบลาพอง" เป็นฟองปรากฏขึ้นเสมอ ฉันยังอ้างถึงการอ่านต่ำกว่า 10.00 ว่า "ถูกเกินไปที่จะไม่สนใจ"