ตัวอย่างคำจำกัดความ

ตัวอย่างคืออะไร?

ตัวอย่างอ้างถึงกลุ่มที่มีขนาดใหญ่กว่าซึ่งสามารถจัดการได้ มันเป็นส่วนย่อยที่มีลักษณะของประชากรที่มีขนาดใหญ่ ตัวอย่างถูกใช้ในการทดสอบทางสถิติเมื่อขนาดของประชากรใหญ่เกินไปสำหรับการทดสอบเพื่อรวมสมาชิกหรือข้อสังเกตที่เป็นไปได้ทั้งหมด ตัวอย่างควรแสดงถึงประชากรโดยรวมและไม่สะท้อนอคติใด ๆ ต่อคุณลักษณะเฉพาะ

ประเด็นที่สำคัญ

• ตัวอย่างหมายถึงรุ่นที่เล็กกว่าและสามารถจัดการได้ของกลุ่มที่ใหญ่กว่าหรือกลุ่มย่อยของประชากรขนาดใหญ่การใช้ตัวอย่างช่วยให้นักวิจัยทำการศึกษาของพวกเขาได้อย่างง่ายดายและในเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้บรรลุตัวอย่างที่ไม่เอนเอียง ทุกคนจากประชากรมีโอกาสที่เท่าเทียมกันและมีโอกาสถูกเพิ่มเข้าไปในกลุ่มตัวอย่างในการสุ่มตัวอย่างอย่างง่ายทุกเอนทิตีในประชากรนั้นเหมือนกันในขณะที่การสุ่มแบบแบ่งชั้นแบ่งเป็นกลุ่มเล็ก ๆ

ทำความเข้าใจกับตัวอย่าง

ตัวอย่างคือจำนวนการสังเกตที่ไม่เอนเอียงจากประชากร ในแง่พื้นฐานประชากรคือจำนวนทั้งหมดของบุคคลสัตว์สิ่งของการสังเกตข้อมูลและอื่น ๆ ของวิชาใดก็ตาม ตัวอย่างอีกนัยหนึ่งก็คือส่วนส่วนหรือส่วนของกลุ่มทั้งหมดและทำหน้าที่เป็นส่วนย่อยของประชากร ตัวอย่างถูกใช้ในการตั้งค่าที่หลากหลายซึ่งดำเนินการวิจัย นักวิทยาศาสตร์นักการตลาดหน่วยงานราชการนักเศรษฐศาสตร์และกลุ่มวิจัยเป็นกลุ่มที่ใช้ตัวอย่างเพื่อการศึกษาและการวัด

การใช้ประชากรทั้งหมดเพื่อการวิจัยมาพร้อมกับความท้าทายซึ่งเป็นสาเหตุที่ใช้ตัวอย่าง นักวิจัยอาจมีปัญหาในการเข้าถึงประชากรทั้งหมด และเนื่องจากธรรมชาติของการศึกษาบางอย่างนักวิจัยอาจมีปัญหาในการรับผลลัพธ์ที่ต้องการในเวลาที่เหมาะสม นี่คือเหตุผลที่ผู้ดำเนินการศึกษาใช้ตัวอย่าง การใช้คนจำนวนน้อยที่เป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมดยังสามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องในขณะที่ลดเวลาและทรัพยากร

ตัวอย่างที่นักวิจัยใช้ควรคล้ายกับประชากร ผู้เข้าร่วมทุกคนในกลุ่มตัวอย่างควรแบ่งปันคุณสมบัติและคุณภาพที่เหมือนกัน ดังนั้นหากการศึกษาเป็นเรื่องเกี่ยวกับนักศึกษาใหม่ของวิทยาลัยตัวอย่างควรเป็นเปอร์เซ็นต์ของผู้ชายที่เหมาะสมกับคำอธิบายนี้ ในทำนองเดียวกันหากกลุ่มวิจัยทำการศึกษาเกี่ยวกับรูปแบบการนอนหลับของผู้หญิงโสดอายุมากกว่า 50 ปีกลุ่มตัวอย่างควรรวมเฉพาะผู้หญิงภายในกลุ่มประชากรนี้เท่านั้น

พิจารณาทีมนักวิจัยทางวิชาการที่ต้องการทราบจำนวนนักเรียนที่ศึกษาน้อยกว่า 40 ชั่วโมงสำหรับการสอบ CFA และยังคงผ่าน เนื่องจากมีผู้คนมากกว่า 200, 000 คนทำการสอบทั่วโลกในแต่ละปีการติดต่อกับผู้เข้าสอบแต่ละคนและทุกครั้งจึงอาจเป็นเรื่องที่น่าเบื่อและใช้เวลานาน ในความเป็นจริงตามเวลาที่ข้อมูลจากประชากรได้รับการรวบรวมและวิเคราะห์สองสามปีที่ผ่านมาจะทำให้การวิเคราะห์ไร้ค่าเนื่องจากประชากรใหม่จะเกิดขึ้น สิ่งที่นักวิจัยสามารถทำได้คือนำตัวอย่างประชากรและรับข้อมูลจากตัวอย่างนี้

ในการรับตัวอย่างที่ไม่เอนเอียงการเลือกจะต้องสุ่มเพื่อให้ทุกคนในกลุ่มมีโอกาสเท่าเทียมกันในการเพิ่มกลุ่ม

เพื่อให้บรรลุตัวอย่างที่ไม่เอนเอียงการเลือกจะต้องสุ่มเพื่อให้ทุกคนจากประชากรมีโอกาสที่เท่าเทียมกันและมีโอกาสถูกเพิ่มเข้าไปในกลุ่มตัวอย่าง นี่คล้ายกับการจับสลากและเป็นพื้นฐานสำหรับการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย

ประเภทของการสุ่มตัวอย่าง

สุ่มตัวอย่างแบบง่าย

การสุ่มแบบง่ายเหมาะอย่างยิ่งถ้าเอนทิตีทุกตัวในประชากรเหมือนกัน หากนักวิจัยไม่สนใจว่ากลุ่มตัวอย่างของพวกเขาเป็นเพศชายหรือหญิงหรือรวมกันของทั้งสองเพศในบางรูปแบบการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ อาจเป็นเทคนิคการเลือกที่ดี

สมมติว่ามีผู้ทำแบบทดสอบ 200, 000 คนที่นั่งสอบ CFA ในปี 2559 ซึ่ง 40% เป็นผู้หญิงและ 60% เป็นผู้ชาย ดังนั้นกลุ่มตัวอย่างที่สุ่มมาจากประชากรควรมีผู้หญิง 400 คนและผู้ชาย 600 คนรวมเป็นผู้สอบ 1, 000 คน

แต่สิ่งที่เกี่ยวกับกรณีที่รู้อัตราส่วนของผู้ชายกับผู้หญิงที่ผ่านการทดสอบหลังจากการศึกษาน้อยกว่า 40 ชั่วโมงมีความสำคัญ? ในที่นี้กลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะเป็นกลุ่มตัวอย่างแบบง่าย

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

การสุ่มตัวอย่างประเภทนี้เรียกอีกอย่างว่าการสุ่มแบบตามสัดส่วนหรือการสุ่มแบบโควต้าแบ่งประชากรโดยรวมออกเป็นกลุ่มย่อย สิ่งเหล่านี้เรียกว่าชั้น ผู้คนภายในชั้นเรียนมีลักษณะคล้ายกัน

ถ้าอายุเป็นปัจจัยสำคัญที่นักวิจัยต้องการรวมไว้ในข้อมูลของพวกเขา ใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นพวกเขาสามารถสร้างเลเยอร์หรือชั้นสำหรับแต่ละกลุ่มอายุ การเลือกจากแต่ละชั้นจะต้องสุ่มเพื่อให้ทุกคนในวงเล็บมีโอกาสที่จะถูกรวมอยู่ในตัวอย่าง ตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมสองคนคืออเล็กซ์และเดวิดอายุ 22 และ 24 ปีตามลำดับ การเลือกตัวอย่างไม่สามารถเลือกอย่างใดอย่างหนึ่งขึ้นอยู่กับกลไกพิเศษบางอย่าง พวกเขาทั้งสองควรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการถูกเลือกจากกลุ่มอายุ ชั้นอาจมีลักษณะเช่นนี้:

ชั้น (อายุ)	จำนวนคนในประชากร	จำนวนที่จะรวมอยู่ในตัวอย่าง
20-24	30, 000	150
25-29	70, 000	350
30-34	40, 000	200
35-39	30, 000	150
40-44	20, 000	100
> 44	10, 000	50
รวม	200, 000	1, 000