นิยามดัชนีความทุกข์ยาก

ดัชนีความทุกข์คืออะไร?

เท่ากับผลรวมของอัตราเงินเฟ้อและอัตราการว่างงานดัชนีความทุกข์ยากดั้งเดิมได้รับความนิยมในปี 1970 เพื่อเป็นตัวชี้วัดสุขภาพทางเศรษฐกิจของอเมริกาในช่วงที่ดำรงตำแหน่งประธานาธิบดี

ประเด็นที่สำคัญ

• ดัชนีความทุกข์ยากอันดับแรกถูกสร้างขึ้นโดย Arthur Okun และเท่ากับผลรวมของตัวเลขอัตราเงินเฟ้อและอัตราการว่างงานที่จะให้ภาพรวมของเศรษฐกิจสหรัฐฯดัชนีที่สูงกว่ายิ่งเป็นความทุกข์ยากของประชาชนโดยเฉลี่ย จำนวนครั้งที่รวมตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆ เช่นอัตราการปล่อยสินเชื่อของธนาคารในช่วงเวลาที่ผ่านมาความหลากหลายของดัชนีความทุกข์ยากดั้งเดิมได้กลายเป็นที่นิยมในฐานะที่เป็นเครื่องมือในการวัดสุขภาพโดยรวมของเศรษฐกิจโลก

ทำความเข้าใจกับดัชนีความทุกข์ยาก

ดัชนีความทุกข์ยากครั้งแรกถูกสร้างขึ้นโดยนักเศรษฐศาสตร์ Arthur Okun ซึ่งทำหน้าที่เป็นประธานที่สองของประธานที่ปรึกษาด้านเศรษฐกิจของประธานาธิบดีลินดอนบีจอห์นสันและศาสตราจารย์ที่มหาวิทยาลัยเยล ดัชนีความทุกข์ยากของ Okun ใช้ผลรวมที่เรียบง่ายของอัตราเงินเฟ้อประจำปีของประเทศและอัตราการว่างงานเพื่อให้ประธานาธิบดีจอห์นสันมีภาพรวมที่เข้าใจได้ง่ายของสุขภาพญาติของเศรษฐกิจ ยิ่งดัชนีสูงเท่าไรความทุกข์ยากก็จะยิ่งสูงขึ้นโดยผู้มีสิทธิเลือกตั้งโดยเฉลี่ย ในระหว่างการหาเสียงของประธานาธิบดีสหรัฐในปี 1976 ผู้สมัครจิมมี่คาร์เตอร์นิยมดัชนีความทุกข์ยากของโอคุนเพื่อวิพากษ์วิจารณ์คู่ต่อสู้ของเขาเจอรัลด์ฟอร์ด ในตอนท้ายของการบริหารของฟอร์ดดัชนีความทุกข์ยากนั้นค่อนข้างสูง 12.7% สร้างเป้าหมายที่ดึงดูดสำหรับคาร์เตอร์ ในระหว่างการหาเสียงของประธานาธิบดีปี 1980 Ronald Reagan ชี้ให้เห็นว่าดัชนีความทุกข์ยากได้เพิ่มขึ้นภายใต้คาร์เตอร์

ดัชนีความทุกข์ยากของโอคุนถือเป็นมาตรวัดที่มีข้อบกพร่องของสภาพเศรษฐกิจที่ชาวอเมริกันมีประสบการณ์โดยเฉลี่ยเพราะไม่ได้รวมข้อมูลการเติบโตทางเศรษฐกิจ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาความชุกของการว่างงานต่ำและตัวเลขเงินเฟ้อที่ต่ำทั่วโลกส่วนใหญ่ก็หมายความว่าดัชนีของโอคุนมี จำกัด

นอกจากนี้อัตราการว่างงานเป็นตัวบ่งชี้ที่ล้าหลังซึ่งมีแนวโน้มที่จะเข้าใจความทุกข์ยากในช่วงต้นของภาวะถดถอยและพูดเกินจริงแม้กระทั่งหลังจากที่ภาวะเศรษฐกิจถดถอยสิ้นสุดลง นักวิจารณ์บางคนรู้สึกว่าดัชนีความทุกข์ยากนั้นมีน้ำหนักน้อยกว่าความทุกข์เนื่องจากอัตราเงินเฟ้ออาจมีอิทธิพลเล็กน้อยต่อความไม่สบายใจเนื่องจากนโยบายของธนาคารกลางสหรัฐฯมีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ของการจัดการเงินเฟ้อในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา ไม่ว่าจะเป็นการฉลาดสำหรับนักลงทุนในการสร้างกองทุนฉุกเฉินในกรณีที่เศรษฐกิจตกต่ำหรือสูญเสียงาน

เวอร์ชันที่ใหม่กว่าของดัชนีความทุกข์ยาก

ดัชนีความทุกข์ยากได้รับการแก้ไขหลายครั้งครั้งแรกในปี 2542 โดยนักเศรษฐศาสตร์ของฮาร์วาร์ดโรเบิร์ตบาร์โรผู้สร้างดัชนีความทุกข์ยากของบาร์โรซึ่งรวมถึงอัตราดอกเบี้ยและข้อมูลการเติบโตทางเศรษฐกิจเพื่อประเมินประธานาธิบดีหลังสงครามโลกครั้งที่สอง

ในปี 2011 Steve Hanke นักเศรษฐศาสตร์ Johns Hopkins ได้สร้างดัชนีความทุกข์ยากของ Barro และเริ่มใช้กับประเทศนอกสหรัฐอเมริกา ดัชนีความทุกข์ยากประจำปีที่ได้รับการแก้ไขของ Hanke คือผลรวมของการว่างงานอัตราเงินเฟ้อและอัตราการปล่อยสินเชื่อของธนาคารลบการเปลี่ยนแปลงของจีดีพีต่อหัวที่แท้จริง

Hanke เผยแพร่รายชื่อทั่วโลกของการจัดอันดับดัชนีความทุกข์ยากสำหรับ 95 ประเทศที่รายงานข้อมูลที่เกี่ยวข้องในเวลาที่เหมาะสม รายชื่อประเทศที่น่าสังเวชและมีความสุขที่สุดในโลกอยู่อันดับเวเนซุเอลา, ซีเรีย, บราซิล, อาร์เจนตินาและอียิปต์ในกลุ่มประเทศที่น่าสังเวชที่สุด จีน, มอลตา, ญี่ปุ่น, เนเธอร์แลนด์, ฮังการีและไทยติดอันดับประเทศที่มีความสุขที่สุด

แนวคิดของดัชนีความทุกข์ยากได้ถูกขยายไปยังหมวดสินทรัพย์ ตัวอย่างเช่น Tom Lee ผู้ร่วมก่อตั้ง Fundstrat Advisors สร้างดัชนี Bitcoin Misery (BML) เพื่อวัดความเดือดร้อนของนักลงทุน bitcoin โดยเฉลี่ย ดัชนีคำนวณเปอร์เซ็นต์ของการซื้อขายที่ชนะเมื่อเทียบกับการซื้อขายทั้งหมดและเพิ่มลงในความผันผวนโดยรวมของสกุลเงินดิจิตอล ดัชนีถือว่าเป็น "ที่น่าสังเวช" เมื่อมูลค่ารวมของมันน้อยกว่า 27

ตัวอย่างดัชนีความทุกข์ยาก

ความแตกต่างของดัชนีความทุกข์ยากดั้งเดิมคือดัชนีความทุกข์ยากของ Bloomberg ที่พัฒนาโดยสิ่งพิมพ์ออนไลน์ เวเนซูเอล่าประเทศที่ถูกครอบงำด้วยอัตราเงินเฟ้อและการว่างงานที่เพิ่มสูงขึ้นทำให้อันดับล่าสุดของดัชนี อาร์เจนติน่าและแอฟริกาใต้ซึ่งทั้งสองประเทศมีปัญหาคล้ายกัน

ในอีกด้านหนึ่งประเทศไทยสิงคโปร์และญี่ปุ่นถูกมองว่าเป็นประเทศที่มีความสุขที่สุดตามการประมาณการของนักเศรษฐศาสตร์ แต่อัตราเงินเฟ้อที่ต่ำและอัตราการว่างงานต่ำก็สามารถปกปิดอุปสงค์ที่ต่ำได้เช่นกัน ญี่ปุ่นเป็นกรณีของตำราเรียนที่มีความต้องการต่ำอย่างต่อเนื่องเนื่องจากเศรษฐกิจที่ได้รับการ stagflation ในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา