คำจำกัดความเศรษฐมิติ

เศรษฐมิติคืออะไร?

เศรษฐมิติคือการประยุกต์เชิงปริมาณของแบบจำลองทางสถิติและคณิตศาสตร์โดยใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาทฤษฎีหรือทดสอบสมมติฐานที่มีอยู่ในเศรษฐศาสตร์และเพื่อทำนายแนวโน้มในอนาคตจากข้อมูลในอดีต โดยจะทำการเก็บข้อมูลในโลกแห่งความจริงไปยังการทดลองทางสถิติจากนั้นทำการเปรียบเทียบและเปรียบเทียบความแตกต่างของผลลัพธ์กับทฤษฎีหรือทฤษฎีที่กำลังทดสอบ

ขึ้นอยู่กับว่าคุณสนใจที่จะทดสอบทฤษฎีที่มีอยู่หรือใช้ข้อมูลที่มีอยู่เพื่อพัฒนาสมมติฐานใหม่โดยยึดตามการสังเกตเหล่านั้นเศรษฐมิติสามารถแบ่งย่อยได้เป็นสองประเภทใหญ่ ๆ คือทฤษฎีและประยุกต์ ผู้ที่มีส่วนร่วมในการปฏิบัตินี้เป็นที่รู้จักกันทั่วไปว่าเป็นเศรษฐมิติ

ประเด็นที่สำคัญ

• เศรษฐมิติคือการประยุกต์เชิงปริมาณของแบบจำลองทางสถิติและคณิตศาสตร์โดยใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาทฤษฎีหรือทดสอบสมมติฐานที่มีอยู่ในสาขาเศรษฐศาสตร์เศรษฐมิติพึ่งพาอาศัยเทคนิคต่าง ๆ เช่นแบบจำลองการถดถอยและการทดสอบสมมติฐานว่างนอกจากนี้เศรษฐมิติยังสามารถใช้ในการพยากรณ์แนวโน้มทางเศรษฐกิจ

การทำความเข้าใจเศรษฐมิติ

เศรษฐมิติวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้วิธีทางสถิติเพื่อทดสอบหรือพัฒนาทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ วิธีการเหล่านี้ขึ้นอยู่กับการอนุมานเชิงสถิติเพื่อวัดปริมาณและวิเคราะห์ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์โดยใช้เครื่องมือยกระดับเช่นการแจกแจงความถี่ความน่าจะเป็นและการแจกแจงความน่าจะเป็นการอนุมานเชิงสถิติการวิเคราะห์สหสัมพันธ์การวิเคราะห์การถดถอยแบบง่าย

เศรษฐมิติบุกเบิกโดย Lawrence Klein, Ragnar Frisch และ Simon Kuznets ทั้งสามได้รับรางวัลโนเบลสาขาเศรษฐศาสตร์ในปี 1971 จากการมีส่วนร่วมของพวกเขา วันนี้มันถูกใช้อย่างสม่ำเสมอในหมู่นักวิชาการเช่นเดียวกับผู้ปฏิบัติงานเช่นผู้ค้าวอลล์สตรีทและนักวิเคราะห์

ตัวอย่างของการประยุกต์ใช้เศรษฐมิติคือการศึกษาผลกระทบรายได้โดยใช้ข้อมูลที่สังเกตได้ นักเศรษฐศาสตร์อาจตั้งสมมติฐานว่าเมื่อบุคคลเพิ่มรายได้การใช้จ่ายของเขาก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน หากข้อมูลแสดงให้เห็นว่ามีสมาคมดังกล่าวอยู่การวิเคราะห์การถดถอยนั้นสามารถดำเนินการเพื่อให้เข้าใจถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างรายได้และการบริโภคและความสัมพันธ์นั้นมีความสำคัญทางสถิติหรือไม่นั่นคือดูเหมือนว่าไม่น่าเป็นไปได้ เนื่องจากโอกาสเพียงอย่างเดียว

วิธีการของเศรษฐมิติ

ขั้นตอนแรกของวิธีการทางเศรษฐมิติคือการรับและวิเคราะห์ชุดข้อมูลและกำหนดสมมติฐานเฉพาะที่อธิบายลักษณะและรูปร่างของชุด ตัวอย่างเช่นข้อมูลนี้อาจเป็นราคาในอดีตของดัชนีหุ้นการสำรวจที่รวบรวมจากการสำรวจทางการเงินของผู้บริโภคหรือการว่างงานและอัตราเงินเฟ้อในประเทศต่างๆ

ความสัมพันธ์ที่พบบ่อยที่สุดคือแบบเส้นตรงซึ่งหมายความว่าการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในตัวแปรอธิบายจะมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับตัวแปรตามซึ่งในกรณีนี้รูปแบบการถดถอยแบบง่าย ๆ มักจะใช้ในการสำรวจความสัมพันธ์นี้ซึ่งเป็นจำนวนที่เหมาะสมที่สุด ชุดข้อมูลสองชุดจากนั้นทำการทดสอบเพื่อดูว่าแต่ละจุดข้อมูลอยู่ห่างจากบรรทัดนั้นโดยเฉลี่ยเท่าใด

โปรดทราบว่าคุณสามารถมีตัวแปรอธิบายหลายอย่างในการวิเคราะห์ของคุณตัวอย่างเช่นการเปลี่ยนแปลงของ GDP และอัตราเงินเฟ้อนอกเหนือจากการว่างงานในการอธิบายราคาตลาดหุ้น เมื่อมีการใช้ตัวแปรอธิบายมากกว่าหนึ่งตัวมันจะถูกเรียกว่าการถดถอยเชิงเส้นหลายครั้งซึ่งเป็นรูปแบบที่เป็นเครื่องมือที่ใช้กันมากที่สุดในเศรษฐมิติ

แบบจำลองการถดถอยที่แตกต่างกัน

มีตัวแบบการถดถอยที่แตกต่างกันหลายแบบที่ปรับให้เหมาะสมขึ้นอยู่กับลักษณะของข้อมูลที่วิเคราะห์และประเภทของคำถามที่ถูกถาม ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดคือการถดถอยอย่างน้อยกำลังสอง (OLS) ซึ่งสามารถดำเนินการกับข้อมูลข้ามส่วนหรืออนุกรมเวลาหลายประเภท หากคุณสนใจผลลัพธ์แบบไบนารี่ (ใช่ - ไม่) - ตัวอย่างเช่นคุณมีโอกาสที่จะถูกไล่ออกจากงานจากผลผลิตของคุณมากน้อยเพียงใด - คุณสามารถใช้การถดถอยแบบโลจิสติกส์หรือโมเดลโพรบิท วันนี้มีหลายร้อยรุ่นที่นักเศรษฐศาสตร์ได้ที่จำหน่ายของเขา

ขณะนี้เศรษฐมิติดำเนินการโดยใช้ชุดซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงสถิติที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้เช่น STATA, SPSS หรือ R แพ็คเกจซอฟต์แวร์เหล่านี้สามารถทดสอบความสำคัญทางสถิติได้อย่างง่ายดายเพื่อให้การสนับสนุนว่าผลลัพธ์เชิงประจักษ์ที่เกิดขึ้นจากแบบจำลองเหล่านี้ โอกาส. R-squared, t-tests, p-values ​​และการทดสอบสมมติฐานว่างเป็นวิธีการทั้งหมดที่ใช้โดยนักเศรษฐศาสตร์เพื่อประเมินความถูกต้องของผลลัพธ์ของแบบจำลอง

ข้อ จำกัด ของเศรษฐมิติ

บางครั้งเศรษฐมิติถูกวิพากษ์วิจารณ์ว่าอาศัยการตีความข้อมูลดิบมากเกินไปโดยไม่เชื่อมโยงกับทฤษฎีทางเศรษฐศาสตร์ที่จัดตั้งขึ้นหรือมองหากลไกเชิงสาเหตุ เป็นสิ่งสำคัญที่การค้นพบที่เปิดเผยในข้อมูลสามารถอธิบายได้อย่างเพียงพอโดยทฤษฎีแม้ว่านั่นหมายถึงการพัฒนาทฤษฎีของคุณเองเกี่ยวกับกระบวนการพื้นฐาน

การวิเคราะห์การถดถอยยังไม่ได้พิสูจน์สาเหตุและเพียงเพราะชุดข้อมูลสองชุดแสดงความสัมพันธ์จึงอาจเป็นไปได้ ตัวอย่างเช่นการจมน้ำตายในสระว่ายน้ำจะเพิ่มขึ้นตาม GDP เศรษฐกิจที่กำลังเติบโตทำให้คนจมน้ำตายหรือไม่? ไม่แน่นอน แต่บางทีอาจมีผู้คนจำนวนมากซื้อสระน้ำเมื่อเศรษฐกิจเฟื่องฟู เศรษฐมิติส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สหสัมพันธ์และจำไว้ว่าความสัมพันธ์นั้นไม่ได้ก่อให้เกิดความเท่าเทียมกัน