สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร
สถิติเชิงพรรณนาเป็นสัมประสิทธิ์บรรยายสั้น ๆ ที่สรุปชุดข้อมูลที่กำหนดซึ่งสามารถเป็นตัวแทนของทั้งทั้งหมดหรือตัวอย่างของประชากร สถิติเชิงพรรณนาแบ่งออกเป็นมาตรการของแนวโน้มกลางและมาตรการของความแปรปรวน (การแพร่กระจาย) มาตรการของแนวโน้มกลางรวมถึงค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและโหมดในขณะที่มาตรการความแปรปรวนรวมถึงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานความแปรปรวนตัวแปรขั้นต่ำและสูงสุดและ kurtosis และความเบ้
สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร
การทำความเข้าใจสถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนาในระยะสั้นช่วยอธิบายและเข้าใจคุณสมบัติของชุดข้อมูลเฉพาะโดยให้ข้อมูลสรุปสั้น ๆ เกี่ยวกับตัวอย่างและมาตรการของข้อมูล สถิติเชิงพรรณนาที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือการวัดที่กึ่งกลาง: ค่าเฉลี่ย, มัธยฐานและโหมดซึ่งใช้ในคณิตศาสตร์และสถิติเกือบทุกระดับ ค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ยคำนวณโดยการเพิ่มตัวเลขทั้งหมดภายในชุดข้อมูลจากนั้นหารด้วยจำนวนตัวเลขภายในชุด ตัวอย่างเช่นผลรวมของชุดข้อมูลต่อไปนี้คือ 20: (2, 3, 4, 5, 6) ค่าเฉลี่ยคือ 4 (20/5) โหมดของชุดข้อมูลเป็นค่าที่ปรากฏบ่อยที่สุดและค่ามัธยฐานคือตัวเลขที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูล เป็นตัวเลขที่แยกตัวเลขที่สูงขึ้นจากตัวเลขที่ต่ำกว่าภายในชุดข้อมูล อย่างไรก็ตามมีสถิติเชิงพรรณนาที่พบได้ทั่วไปน้อยมากซึ่งยังคงมีความสำคัญมาก
ผู้คนใช้สถิติเชิงพรรณนาเพื่อจัดทำข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณที่เข้าใจได้ยากสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ที่กำหนดเป็นคำอธิบายที่มีขนาดพอดีคำ ตัวอย่างเช่นเกรดเฉลี่ยของนักเรียน (GPA) ให้ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับสถิติเชิงพรรณนา ความคิดของเกรดเฉลี่ยคือการใช้จุดข้อมูลจากการสอบที่หลากหลายชั้นเรียนและเกรดและค่าเฉลี่ยพวกเขาร่วมกันเพื่อให้เข้าใจทั่วไปของความสามารถทางวิชาการโดยรวมของนักเรียน เกรดเฉลี่ยส่วนบุคคลของนักเรียนสะท้อนให้เห็นถึงผลการเรียนเฉลี่ยของเขา
ประเด็นที่สำคัญ
- สถิติเชิงพรรณนาสรุปหรืออธิบายลักษณะของชุดข้อมูลสถิติบรรยายประกอบด้วยสองหมวดหมู่ขั้นพื้นฐานของการวัด: การวัดแนวโน้มกลางและการวัดความแปรปรวนหรือการแพร่กระจายความเป็นไปได้ของแนวโน้มกลางอธิบายศูนย์กลางของชุดข้อมูล การกระจายตัวของข้อมูลภายในชุด
การวัดสถิติเชิงพรรณนา
สถิติเชิงพรรณนาทั้งหมดเป็นตัววัดแนวโน้มกลางหรือการวัดความแปรปรวนหรือที่เรียกว่าการวัดการกระจายตัว การวัดแนวโน้มกลางมุ่งเน้นไปที่ค่าเฉลี่ยหรือค่ากลางของชุดข้อมูล ในขณะที่การวัดความแปรปรวนมุ่งเน้นไปที่การกระจายตัวของข้อมูล มาตรการทั้งสองนี้ใช้กราฟตารางและการสนทนาทั่วไปเพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจความหมายของข้อมูลที่วิเคราะห์
การวัดแนวโน้มกลางอธิบายตำแหน่งศูนย์กลางของการแจกแจงสำหรับชุดข้อมูล บุคคลวิเคราะห์ความถี่ของแต่ละจุดข้อมูลในการแจกแจงและอธิบายโดยใช้ค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานหรือโหมดซึ่งวัดรูปแบบที่พบบ่อยที่สุดของชุดข้อมูลที่วิเคราะห์
การวัดความแปรปรวนหรือมาตรการการแพร่กระจายช่วยในการวิเคราะห์วิธีการกระจายการแพร่กระจายเป็นชุดของข้อมูล ตัวอย่างเช่นในขณะที่การวัดแนวโน้มกลางอาจให้ค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลแก่บุคคล แต่ก็ไม่ได้อธิบายถึงวิธีการกระจายข้อมูลภายในชุด ดังนั้นในขณะที่ค่าเฉลี่ยของข้อมูลอาจเป็น 65 จาก 100 แต่ก็ยังมีจุดข้อมูลที่ 1 และ 100 มาตรการความแปรปรวนช่วยสื่อสารสิ่งนี้โดยอธิบายรูปร่างและการแพร่กระจายของชุดข้อมูล ช่วง, ควอไทล์, การเบี่ยงเบนสัมบูรณ์, และความแปรปรวนเป็นตัวอย่างทั้งหมดของการวัดความแปรปรวน พิจารณาชุดข้อมูลต่อไปนี้: 5, 19, 24, 62, 91, 100 ช่วงของชุดข้อมูลนั้นคือ 95 ซึ่งคำนวณโดยการลบจำนวนต่ำสุด (5) ในชุดข้อมูลจากสูงสุด (100)
