มีสมมติฐานอะไรบ้างเมื่อดำเนินการที่

สารบัญ

• การทดสอบ T
• สมมติฐานการทดสอบ T

การทดสอบแบบ T มักใช้ในสถิติและเศรษฐมิติเพื่อกำหนดว่าค่าของผลลัพธ์หรือตัวแปรสองรายการนั้นแตกต่างกัน ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการทราบว่าจำนวนคนที่กินพายมากกว่า 400 ปอนด์นั้นแตกต่างจากคนที่อายุต่ำกว่า 400 ปอนด์หรือไม่

สมมติฐานทั่วไปที่เกิดขึ้นเมื่อทำการทดสอบด้วย t-test รวมถึงข้อที่เกี่ยวกับขนาดของการวัดการสุ่มตัวอย่างความเป็นมาตรฐานของการแจกแจงข้อมูลความเพียงพอของขนาดตัวอย่างและความเสมอภาคของความแปรปรวนในส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ประเด็นที่สำคัญ

• t-test วิธีการทางสถิติที่ใช้ในการตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการของสองกลุ่มตามตัวอย่างของข้อมูลการทดสอบจะขึ้นอยู่กับชุดของสมมติฐานที่จะตีความอย่างถูกต้องและมีความถูกต้องในสมมติฐานเหล่านี้ ข้อมูลต้องสุ่มตัวอย่างจากประชากรที่สนใจและตัวแปรข้อมูลเป็นไปตามการแจกแจงแบบปกติ

การทดสอบ T

t-test ได้รับการพัฒนาโดยนักเคมีที่ทำงานให้กับ บริษัท ผลิตเบียร์ Guinness เป็นวิธีที่ง่ายในการวัดคุณภาพที่มั่นคงของ stout มันได้รับการพัฒนาและดัดแปลงเพิ่มเติมและตอนนี้หมายถึงการทดสอบสมมติฐานทางสถิติใด ๆ ที่สถิติที่กำลังทดสอบคาดว่าจะสอดคล้องกับการแจกแจงแบบทีถ้าสนับสนุนสมมติฐานว่าง

t-test เป็นการวิเคราะห์ของสองประชากรหมายถึงการใช้การตรวจสอบทางสถิติ; t-test ที่มีสองตัวอย่างมักใช้กับขนาดตัวอย่างขนาดเล็กทดสอบความแตกต่างระหว่างตัวอย่างเมื่อไม่ทราบความแปรปรวนของการแจกแจงปกติสองแบบ

การแจกแจงแบบ T นั้นเป็นการกระจายความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องใด ๆ ที่เกิดขึ้นจากการประมาณค่าเฉลี่ยของประชากรที่กระจายตัวแบบปกติโดยใช้ขนาดตัวอย่างขนาดเล็กและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานที่ไม่รู้จักสำหรับประชากร สมมติฐานว่างเป็นสมมติฐานเริ่มต้นที่ไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างปรากฏการณ์ที่วัดได้สองแบบ (สำหรับการอ่านที่เกี่ยวข้องดู: อะไรคือสมมติฐานว่างที่แข็งแกร่งหมายถึงอะไร )

สมมติฐานการทดสอบ T

1. สมมติฐานแรกที่ทำเกี่ยวกับการทดสอบแบบทีเกี่ยวข้องกับขนาดของการวัด สมมติฐานสำหรับการทดสอบ t คือขนาดของการวัดที่ใช้กับข้อมูลที่เก็บตามระดับต่อเนื่องหรือลำดับเช่นคะแนนสำหรับการทดสอบไอคิวข้อสมมติฐานที่สองที่ทำคือตัวอย่างสุ่มแบบง่าย ๆ ว่าข้อมูลคือ รวบรวมจากตัวแทนสุ่มเลือกส่วนหนึ่งของประชากรทั้งหมดข้อสันนิษฐานที่สามคือข้อมูลเมื่อมีการลงจุดผลลัพธ์ในการแจกแจงแบบปกติจะเป็นเส้นโค้งการแจกแจงแบบรูประฆัง เมื่อมีการสมมติการแจกแจงแบบปกติเราสามารถระบุระดับความน่าจะเป็น (ระดับอัลฟาระดับนัยสำคัญ p ) เป็นเกณฑ์ในการยอมรับ ในกรณีส่วนใหญ่สามารถใช้ค่า 5% ได้สมมติฐานที่สี่คือขนาดตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่พอสมควร ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่กว่าหมายถึงการแจกแจงของผลลัพธ์ควรเข้าใกล้เส้นโค้งรูประฆังปกติข้อสมมติฐานสุดท้ายคือความสม่ำเสมอของความแปรปรวน ความเหมือนกันหรือเท่ากันนั้นมีความแปรปรวนเมื่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างมีค่าเท่ากันโดยประมาณ