อัตราส่วนความผันผวน

อัตราส่วนความผันผวนคืออะไร

อัตราส่วนความผันผวนเป็นมาตรการทางเทคนิคที่ใช้ในการระบุรูปแบบราคาและ breakouts ในการวิเคราะห์ทางเทคนิคจะใช้ช่วงที่แท้จริงเพื่อทำความเข้าใจว่าราคาของหลักทรัพย์มีการเคลื่อนไหวอย่างไรในวันปัจจุบันเมื่อเปรียบเทียบกับความผันผวนในอดีต

ทำลายอัตราความผันผวน

อัตราส่วนความผันผวนเป็นตัวชี้วัดที่ช่วยให้นักลงทุนติดตามความผันผวนของราคาหุ้น มันเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดทางเทคนิคไม่กี่มุ่งเน้นไปที่ความผันผวน โดยทั่วไปค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานโดยทั่วไปแล้วจะเป็นหนึ่งในมาตรการทั่วไปที่ใช้ในการติดตามความผันผวน ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็นพื้นฐานสำหรับช่องทางเทคนิคต่างๆรวมถึง Bollinger Bands นักวิเคราะห์ทางเทคนิคใช้ช่องสัญญาณที่ครอบคลุมหลากหลายรูปแบบที่หลากหลายเพื่อระบุช่วงราคาและรูปแบบความผันผวนที่ช่วยนำไปสู่สัญญาณการซื้อขาย ความผันผวนในอดีตเป็นอีกหนึ่งเทรนด์ทั่วไปที่สามารถใช้เพื่อติดตามความผันผวน

อัตราส่วนความผันผวนได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยในการวิเคราะห์ความผันผวนของราคา ในอุตสาหกรรมการคำนวณความผันผวนและอัตราส่วนความผันผวนอาจแตกต่างกันไป สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิค Jack Schwager มีชื่อเสียงในการแนะนำแนวคิดของอัตราส่วนความผันผวนในหนังสือของเขาที่ชื่อว่า "การวิเคราะห์ทางเทคนิค"

การคำนวณอัตราส่วนความผันผวน

ระเบียบวิธีของ Schwager สำหรับการคำนวณอัตราส่วนความผันผวนสร้างบนแนวคิดของช่วงที่แท้จริงซึ่งได้รับการพัฒนาและนำเสนอโดย Welles Wilder แต่มีการวนซ้ำหลายครั้ง Schwager คำนวณอัตราส่วนความผันผวนจากสิ่งต่อไปนี้:

$\begin{matrix} VR = \frac{TTR}{ATR} \\ ที่อยู่: \\ VR = อัตราส่วนความผันผวน \\ TTR = ช่วงที่แท้จริงของวันนี้ \\ ช่วงที่แท้จริงของวันนี้ = แม็กซ์ - นาที \\ แม็กซ์ = สูงของวันนี้, ปิดเมื่อวานนี้ \\ นาที = ต่ำสุดของวันนี้ \\ ATR = ช่วงจริงเฉลี่ยของช่วง N-Day ที่ผ่านมา \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {VR} = \ frac { text {TTR}} { text {ATR}} \ & \ textbf {โดยที่:} \ & \ text {VR} = \ text {ความผันผวน อัตราส่วน} \ & \ text {TTR} = \ text {ช่วงที่แท้จริงของวันนี้} \ & \ text {ช่วงที่แท้จริงของวันนี้} = \ text {สูงสุด} - \ text {ขั้นต่ำ} \ & \ text {สูงสุด} = \ ข้อความ {ปิดสูงสุดของวันนี้} \ & \ text {ขั้นต่ำ} = \ text {ปิดของวันนี้ปิดเมื่อวานนี้} \ & \ text {ATR} = \ text {ช่วงจริงเฉลี่ยของช่วง N-Day ที่ผ่านมา} \ \ end {ชิด}$ VR = ATRTTR โดยที่: VR = อัตราส่วนความผันผวน TTR = ช่วงที่แท้จริงของวันนี้ช่วงที่แท้จริงของวันนี้ = สูงสุด − MinMax = สูงสุดของวันนี้, ระยะใกล้เมื่อวานของวันนี้ = ต่ำสุดของวันนี้ = ค่าเฉลี่ยจริงของช่วง N-Day ที่ผ่านมา

การวนซ้ำอื่น ๆ ของอัตราส่วนความผันผวนอาจรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:

$\begin{matrix} VR = \frac{| TTR |}{ATR} \\ ที่อยู่: \\ | TTR | = ค่าสัมบูรณ์สูงสุด \\ ค่าสัมบูรณ์สูงสุด = TH - TL, TH - YC, YC - TL \\ TH = วันนี้สูง \\ TL = ต่ำวันนี้ \\ YC = ปิดเมื่อวาน \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {VR} = \ frac { mid \ text {TTR} mid} { text {ATR}} \ & \ textbf {โดยที่:} \ & \ text = \ text { ค่าสัมบูรณ์ของ Max} \ & \ text {ค่าสัมบูรณ์ของ Max} = \ text {TH} - \ text {TL}, \ text {TH} - \ text {YC}, \ text {YC} - \ text { TL} \ & \ text {TH} = \ text {สูงสุดของวันนี้} \ & \ text {TL} = \ text {ต่ำสุดของวันนี้} \ & \ text {YC} = \ text {ปิดเมื่อวานนี้} \ \ จบ {} ชิด$ VR = ATR|TTR| ที่: | TTR | = ค่าสัมบูรณ์ของ MaxAbsolute มูลค่าสูงสุด = TH − TL, TH − YC, YC − TLTH = HighTL ของวันนี้ = LowYC วันนี้ = ปิดของเมื่อวานนี้

$\begin{matrix} VR = \frac{| TTR |}{EMA} \\ ที่อยู่: \\ EMA = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลของช่วง True \\ ของช่วงเวลา N-Day ที่ผ่านมา \end{matrix} \ start {aligned} & \ text {VR} = \ frac { mid \ text {TTR} mid} { text {EMA}} \ & \ textbf {โดยที่:} \ & \ text {EMA} = \ text {ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของช่วงจริง} \ & \ text {ของรอบระยะเวลา N-Day ที่ผ่านมา} \ \ end {aligned}$ VR = EMA∣TTR∣ โดยที่: EMA = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ชี้แจงของช่วงจริงของช่วง N-Day ที่ผ่านมา

สัญญาณอัตราส่วนความผันผวน

นักลงทุนและผู้ค้าจะมีกลไกของตนเองในการติดตามและตรวจสอบรูปแบบจากอัตราส่วนความผันผวน โดยทั่วไปอัตราส่วนนี้จะถูกพล็อตเป็นบรรทัดเดียวบนแผนภูมิทางเทคนิคไม่ว่าจะเป็นการวางซ้อนหรือในหน้าต่างแสดงผลของมันเอง

อัตราส่วนความผันผวนที่สูงขึ้นจะส่งสัญญาณความผันผวนของราคาอย่างมากในวันซื้อขายปัจจุบัน โดยทั่วไปความผันผวนอาจเป็นสัญญาณของการรบกวนหรือการพัฒนาที่ส่งผลต่อราคาของหลักทรัพย์ ดังนั้นความผันผวนสูงอาจนำไปสู่แนวโน้มใหม่สำหรับราคาหลักทรัพย์ในทิศทางบวกหรือลบ ผู้ค้าติดตามความผันผวนและอัตราส่วนความผันผวนร่วมกับรูปแบบการซื้อขายอื่น ๆ เพื่อช่วยยืนยันสัญญาณการซื้อขายเพื่อการลงทุน

สารบัญ:

อัตราส่วนความผันผวน

อัตราส่วนความผันผวนคืออะไร

ทำลายอัตราความผันผวน

การคำนวณอัตราส่วนความผันผวน

สัญญาณอัตราส่วนความผันผวน

ตัวเลือกของบรรณาธิการ