ใช้การสอบถามเชิงลึกเพื่อแก้ปัญหาการจัดการ

Appreciative Inquiry (AI) เป็นวิธีการจัดการองค์กรที่เน้นการทำงานจากจุดแข็งเพื่อค้นหาทิศทางใหม่สำหรับการเติบโตมากกว่าการเน้นจุดอ่อนหรือประเด็นที่ต้องแก้ไข หากสิ่งนี้ฟังดูคล้ายกับเส้นทางที่ถูกตีมันเป็นเพียงเรื่องของการไม่คุ้นเคยกับชื่อ - องค์ประกอบของการไต่สวนที่ซาบซึ้งสามารถมองเห็นได้ทั่วโลกธุรกิจ เราจะดูว่าคำถามที่ได้รับการชื่นชมคืออะไรและทำงานอย่างไร

ต้นกำเนิดของการสอบถามชื่นชม

ต้นกำเนิดของการไต่สวนที่ซาบซึ้งกลับไปที่กระดาษ 2530 ที่มีชื่อว่า“ การไต่สวนที่สำนึกบุญคุณในชีวิตองค์กร” โดย David Cooperrider และ Suresh Srivastva แต่มีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับ Cooperrider การไต่สวนความขอบคุณถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นทางเลือกให้กับแนวทางการแก้ปัญหาในการบริหารจัดการ Cooperrider เห็นแนวทางการแก้ไขปัญหาโดย จำกัด และเอนเอียงไปทางลบตั้งแต่เริ่มแรก

การแก้ปัญหามุ่งเน้นองค์กรในสิ่งที่ผิดและวิธีการแก้ไข สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมชื่นชมเริ่มต้นด้วยการดูสิ่งที่ทำงานได้ดีและขยายไปสู่สิ่งที่เป็นไปได้มีไว้สำหรับการทำสิ่งที่ดีกว่าในอนาคต ยกตัวอย่างเช่นการไต่สวนที่เห็นคุณค่าอยู่เบื้องหลังการขับเคลื่อนการพัฒนาอย่างยั่งยืนของวอลมาร์ทและการสร้างดัชนีความยั่งยืนสำหรับการวัดความก้าวหน้าไปสู่เป้าหมายของการใช้พลังงานทดแทน 100% และไม่มีของเสียเป็นศูนย์ตลอดวงจรชีวิตของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด นั่นเป็นเป้าหมายที่น่าประหลาดใจสำหรับธุรกิจที่ขึ้นอยู่กับปริมาณและกำไรขั้นต้นที่แน่นหนาและอาจไม่ได้มาจากการใช้กลยุทธ์แบบดั้งเดิม

หลักการของการไต่สวนที่สำนึกบุญคุณ

การไต่สวนที่สำนึกบุญคุณเริ่มต้นด้วยหลักการพื้นฐานห้าประการเพื่อนำองค์กรผ่านกระบวนการ หลักการดั้งเดิมห้าประการคือ:

• หลักการของนักก่อสร้าง: ความจริงภายในองค์กรเป็นเรื่องส่วนตัวและเกิดขึ้นจากภาษาและการมีปฏิสัมพันธ์ของผู้คนภายใน

  หลักการแห่งความพร้อมกัน: เมื่อถามคำถามและความสนใจเพิ่มขึ้นการเปลี่ยนแปลงก็เริ่มขึ้นแล้ว

  หลักการบทกวี: ตัวละครขององค์กรถูกสร้างและได้รับอิทธิพลจากเรื่องราวที่ผู้คนบอกซึ่งกันและกัน

  หลักการที่คาดหมาย: องค์กรและผู้คนต่างมุ่งไปสู่ภาพลักษณ์แห่งอนาคต โดยการขยายภาพลักษณ์ในอนาคตที่เป็นบวกสำหรับองค์กรจะมีอิทธิพลในเชิงบวกในปัจจุบัน

  หลักการเชิงบวก: การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงนั้นต้องอาศัยการทำงานในเชิงบวกเพื่อให้เกิดความคิดสร้างสรรค์โดยรวมของกลุ่ม

มีการเพิ่มหลักการเพิ่มเติมบางอย่างเนื่องจากแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่พัฒนาขึ้นรอบกระบวนการ พวกเขารวมถึง:

• หลักการความเป็นทั้งหมด: ยิ่งคุณดึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมากเท่าไหร่มูลค่าที่เพิ่มขึ้นก็จะยิ่งเพิ่มขึ้นในกระบวนการ AI ตัวอย่างเช่นซัพพลายเออร์และผู้ใช้ปลายทางสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้คนภายในองค์กรที่ไม่มี

  หลักการของกฎหมาย: การ ปฏิบัติราวกับว่าคุณอยู่ในองค์กรในอุดมคติของคุณจะช่วยให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนั้น สิ่งนี้กลับไปสู่หลักการบทกวีและการก่อสร้างโดยองค์กรต่างๆจะสร้างคนภายในและการมีปฏิสัมพันธ์ของพวกเขา

  หลักการเลือกอิสระ: คนมักจะมีความมุ่งมั่นมีความกระตือรือร้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อพวกเขาเลือกที่จะมีส่วนร่วมแทนที่จะถูกบังคับ นี่หมายถึงการจัดระเบียบตัวเองเล็กน้อยเมื่อผู้คนตัดสินใจว่าจะมีส่วนร่วมในวิสัยทัศน์ใหม่

  หลักการรับรู้: เราจำเป็นต้องตระหนักถึงข้อสันนิษฐานที่เรานำเสนอเข้ามาในตารางเสมอ สมมติฐานที่สำคัญและไม่มีข้อยกเว้นสามารถขัดขวางการทำงานร่วมกัน

การทับซ้อนและการใช้ถ้อยคำของหลักการอาจเป็นอุปสรรค์เนื่องจากพวกเขามีแนวโน้มที่จะเป็นรูปธรรมน้อยกว่าวิธีการจัดการอื่น ๆ ในความหมายที่แท้จริงหลักการกำลังพูดว่า:

• สิ่งที่ผู้คนพูดกันเกี่ยวกับ บริษัท ของคุณมีความสำคัญมาก

  การสร้างวิสัยทัศน์ในอนาคตสำหรับประเภทของ บริษัท ที่คุณต้องการจะทำให้คุณและพนักงานของคุณทำงานต่อวิสัยทัศน์นั้นในวันนี้

  การตั้งคำถามว่าทำไมคุณถึงทำในสิ่งที่คุณทำแทนที่จะมุ่งเน้นที่การทำสิ่งที่ดีกว่าให้ดีขึ้นจะทำให้เกิดนวัตกรรมและความคิดใหม่ ๆ

  การมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ดีจะช่วยให้ผู้คนอยู่ด้วยกันในบรรยากาศของการทำงานร่วมกันแทนที่จะอยู่ในสภาพป้องกัน

  การมีคนเข้ามาเกี่ยวข้องมากขึ้นหมายถึงจิตใจที่สร้างสรรค์และสติปัญญาโดยรวมที่จะนำมาใช้

  อย่าปล่อยให้สมมติฐานและความคิดที่ป้องกันไว้ล่วงหน้าทำให้คุณไม่ได้มีโอกาสคิดใหม่

กระบวนการของการสอบสวนที่สำนึกบุญคุณ

ในการดำเนินการของ AI กลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจะรวมตัวกันและเลือก "หัวข้อยืนยัน" หัวข้อนั้นเป็นสิ่งที่องค์กรทำดีซึ่งสำคัญต่อความสำเร็จในอนาคต ตัวอย่างเช่นร้านขายของชำอาจมุ่งเน้นไปที่ช่วงของผลิตภัณฑ์ในท้องถิ่นบนชั้นวางหรือคุณภาพของการบริการลูกค้า

ตามหลักการของ AI กระบวนการจะแบ่งออกเป็นสี่ขั้นตอนหรือที่เรียกว่าโมเดล 4D เหล่านี้คือ:

• การค้นพบ: ในขั้นตอนการค้นพบผู้เข้าร่วมแบ่งปันเรื่องราวในเชิงบวกเกี่ยวกับหัวข้อ ซึ่งรวมถึงประสบการณ์ภายในองค์กรในฐานะพนักงานรวมถึงประสบการณ์กับองค์กรอื่น ๆ ในฐานะลูกค้าหรือลูกค้า

  ความฝัน: ในระยะนี้ผู้เข้าร่วมจะได้รับการสนับสนุนให้จินตนาการถึงองค์กรในอุดมคติที่จะตระหนักถึงหัวข้อยืนยัน

  การออกแบบ: ผู้เข้าร่วมอภิปรายถึงสิ่งที่สามารถทำได้เพื่อตระหนักถึงความฝันรวมที่นำมาในช่วงความฝันและสร้างข้อเสนอการเปลี่ยนแปลงหรือการออกแบบเพื่อนำมาซึ่งความฝันนั้น

  ชะตากรรม: ผู้เข้าร่วมตัดสินใจว่าอะไรจะเกิดขึ้นกับความฝันและการออกแบบที่เสนอ บางครั้งระยะนี้เรียกว่าการส่งมอบ แต่ Cooperrider ไม่ใช่แฟนของคำนั้นเพราะใกล้เกินไปกับกลยุทธ์การจัดการแบบดั้งเดิมที่มุ่งเน้นผลลัพธ์

บรรทัดล่าง

มีการใช้การสอบถามที่น่าชื่นชมอย่างแท้จริงในหลาย ๆ องค์กรทั่วโลก นอกจากจะถูกใช้โดยองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไรและแสวงหาผลกำไรทุกขนาดแล้ว AI ยังได้รับการปรับเพิ่มขึ้นเป็นระดับเทศบาลและระดับชาติ เมื่อสมัครสำเร็จ AI ได้รับเครดิตด้วยการเพิ่มความพึงพอใจของพนักงานปรับปรุงประสิทธิภาพเพิ่มยอดขายและอื่น ๆ อย่างไรก็ตามองค์ประกอบของการไต่สวนที่ซาบซึ้งนั้นได้เข้ามาในรูปแบบการจัดการแบบดั้งเดิมที่ถูกออกแบบมาเป็นทางเลือก ตัวอย่างเช่นเกือบทุก บริษัท มีวิสัยทัศน์ของ บริษัท ที่จะเหมาะสมอย่างสะดวกสบายภายใต้หลักการที่คาดการณ์ไว้และกลยุทธ์การแก้ปัญหาจำนวนมากขึ้นอยู่กับการระดมสมองของกลุ่ม“ นอกกรอบ” อย่างไรก็ตามในรูปแบบที่บริสุทธิ์ที่สุด AI ก็เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการเปลี่ยนโฟกัสขององค์กรไปสู่สิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่าบรรทัดล่างของมันแม้ว่าผลลัพธ์ในท้ายที่สุดก็มักจะช่วยบรรทัดล่างเช่นกัน

(หากต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการและทฤษฎีการตัดสินใจอื่น ๆ โปรดดู: ทฤษฎีทางเลือกที่มีเหตุผล , พื้นฐานของทฤษฎีเกม )