การสุ่มอย่างเป็นระบบคืออะไร?
การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบความน่าจะเป็นที่สมาชิกตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่จะถูกเลือกตามจุดเริ่มต้นแบบสุ่ม แต่มีช่วงเวลาคงที่เป็นระยะ ช่วงเวลานี้เรียกว่าช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างคำนวณโดยการหารขนาดประชากรด้วยขนาดตัวอย่างที่ต้องการ
แม้จะมีกลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการคัดเลือกล่วงหน้า แต่การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบยังถือว่าเป็นการสุ่มถ้ามีการกำหนดช่วงเวลาเป็นระยะก่อนและจุดเริ่มต้นจะสุ่ม
มีหลายวิธีในการสุ่มตัวอย่างประชากรสำหรับการอนุมานเชิงสถิติ การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเป็นรูปแบบหนึ่งของการสุ่มตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
วิธีการสุ่มตัวอย่างที่เป็นระบบทำงานอย่างไร
เนื่องจากการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ ของประชากรอาจไม่มีประสิทธิภาพและใช้เวลานานนักสถิติจึงหันไปใช้วิธีอื่นเช่นการสุ่มอย่างเป็นระบบ การเลือกขนาดตัวอย่างด้วยวิธีการที่เป็นระบบสามารถทำได้อย่างรวดเร็ว เมื่อระบุจุดเริ่มต้นที่แน่นอนแล้วจะมีการเลือกช่วงเวลาคงที่เพื่ออำนวยความสะดวกในการเลือกผู้เข้าร่วม
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบนั้นดีกว่าการสุ่มแบบง่าย ๆ เมื่อมีความเสี่ยงต่ำในการจัดการข้อมูล หากความเสี่ยงดังกล่าวสูงเมื่อนักวิจัยสามารถจัดการความยาวช่วงเวลาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ จะเหมาะสมกว่า
ระบบการสุ่มตัวอย่างเป็นที่นิยมของนักวิจัยและนักวิเคราะห์เนื่องจากความเรียบง่าย โดยทั่วไปนักวิจัยถือว่าผลลัพธ์เป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปส่วนใหญ่ยกเว้นว่ามีลักษณะแบบสุ่มที่ไม่ได้สัดส่วนกับทุกตัวอย่างข้อมูล " n th" (ซึ่งไม่น่าเป็นไปได้) กล่าวอีกนัยหนึ่งประชากรจะต้องแสดงระดับความเป็นธรรมชาติของการสุ่มตามตัวชี้วัดที่เลือก หากประชากรมีรูปแบบที่เป็นมาตรฐานความเสี่ยงของการเลือกกรณีที่พบบ่อยมากโดยบังเอิญนั้นชัดเจนกว่า
ภายในการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเช่นเดียวกับวิธีการสุ่มตัวอย่างอื่น ๆ จะต้องเลือกประชากรเป้าหมายก่อนที่จะเลือกผู้เข้าร่วม ประชากรสามารถระบุได้ตามจำนวนลักษณะที่ต้องการที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของการศึกษาที่กำลังดำเนินการ เกณฑ์การคัดเลือกบางประการอาจรวมถึงอายุเพศเชื้อชาติสถานที่ระดับการศึกษาและ / หรืออาชีพ
- การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นที่สมาชิกตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่ถูกเลือกตามจุดเริ่มต้นแบบสุ่ม แต่ด้วยช่วงเวลาคงที่เป็นระยะ (ช่วงการสุ่มตัวอย่าง) เนื่องจากความเรียบง่ายการสุ่มตัวอย่างระบบเป็นที่นิยมของนักวิจัย ข้อดีอื่น ๆ ของวิธีการนี้รวมถึงการกำจัดปรากฏการณ์ของการเลือกแบบกลุ่มและความน่าจะเป็นที่ต่ำในการปนเปื้อนข้อมูลข้อเสียรวมถึงรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงมากเกินไปหรือน้อยกว่าและมีความเสี่ยงต่อการจัดการข้อมูลมากกว่า
ตัวอย่างการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
เป็นตัวอย่างสมมุติฐานของการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบสมมติว่าในประชากร 10, 000 คนนักสถิติเลือกทุกคนที่ 100 สำหรับการสุ่มตัวอย่าง ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างอาจเป็นระบบเช่นการเลือกตัวอย่างใหม่เพื่อดึงจากทุก ๆ 12 ชั่วโมง
เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งถ้าคุณต้องการเลือกกลุ่มสุ่ม 1, 000 คนจากประชากร 50, 000 คนโดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นระบบผู้เข้าร่วมที่มีศักยภาพทั้งหมดจะต้องอยู่ในรายการและจะเลือกจุดเริ่มต้น เมื่อรายการถูกสร้างขึ้นทุก ๆ 50 คนในรายการ (เริ่มนับที่จุดเริ่มต้นที่เลือก) จะถูกเลือกเป็นผู้เข้าร่วมตั้งแต่ 50, 000 / 1, 000 = 50
ตัวอย่างเช่นหากจุดเริ่มต้นที่เลือกคือ 20 บุคคลที่ 70 ในรายการจะถูกเลือกตามด้วยอันดับที่ 120 เป็นต้น เมื่อถึงจุดสิ้นสุดของรายการและหากต้องการผู้เข้าร่วมเพิ่มเติมการนับจะวนไปที่จุดเริ่มต้นของรายการเพื่อสิ้นสุดการนับ
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบกับการสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบและการสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มนั้นแตกต่างกันในวิธีที่พวกเขาดึงจุดตัวอย่างจากประชากรที่รวมอยู่ในตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่มแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มในขณะที่การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบใช้ช่วงเวลาคงที่จากประชากรขนาดใหญ่เพื่อสร้างตัวอย่าง
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเลือกจุดเริ่มต้นแบบสุ่มจากประชากรจากนั้นตัวอย่างจะถูกนำมาจากช่วงเวลาคงที่ปกติของประชากรขึ้นอยู่กับขนาดของมัน การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งกลุ่มประชากรเป็นกลุ่มแล้วนำตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายจากแต่ละคลัสเตอร์
การสุ่มตัวอย่างแบบกลุ่มถือว่ามีความแม่นยำน้อยกว่าวิธีการสุ่มแบบอื่น อย่างไรก็ตามมันอาจประหยัดค่าใช้จ่ายในการได้รับตัวอย่าง การสุ่มตัวอย่างแบบคลัสเตอร์เป็นกระบวนการสุ่มตัวอย่างสองขั้นตอน มันอาจจะใช้เมื่อทำรายการของประชากรทั้งหมดเป็นเรื่องยาก ตัวอย่างเช่นอาจเป็นการยากที่จะสร้างประชากรทั้งหมดของลูกค้าของร้านขายของชำเพื่อสัมภาษณ์
อย่างไรก็ตามบุคคลสามารถสร้างร้านค้าย่อยแบบสุ่มซึ่งเป็นขั้นตอนแรกในกระบวนการ ขั้นตอนที่สองคือการสัมภาษณ์ตัวอย่างแบบสุ่มของลูกค้าของร้านค้าเหล่านั้น นี่เป็นกระบวนการแบบง่าย ๆ ที่สามารถประหยัดเวลาและเงิน
ข้อ จำกัด ของการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
หนึ่งความเสี่ยงที่นักสถิติต้องพิจารณาเมื่อดำเนินการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเกี่ยวข้องกับวิธีการจัดระเบียบรายการที่ใช้กับช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง หากประชากรที่อยู่ในรายการจัดระเบียบในรูปแบบของวัฏจักรที่ตรงกับช่วงการสุ่มตัวอย่างตัวอย่างที่เลือกอาจมีความลำเอียง
ตัวอย่างเช่นแผนกทรัพยากรบุคคลของ บริษัท ต้องการเลือกตัวอย่างพนักงานและถามว่าพวกเขารู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับนโยบายของ บริษัท พนักงานจะถูกจัดกลุ่มในทีมละ 20 โดยแต่ละทีมจะเป็นผู้จัดการโดยผู้จัดการ หากรายการที่ใช้ในการเลือกขนาดตัวอย่างถูกจัดระเบียบด้วยทีมที่รวมกลุ่มกันความเสี่ยงด้านสถิติจะเลือกเฉพาะผู้จัดการ (หรือไม่มีผู้จัดการเลย) ขึ้นอยู่กับช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่าง
