คำจำกัดความนัยสำคัญทางสถิติ

ความสำคัญทางสถิติคืออะไร?

นัยสำคัญทางสถิติคือความเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่านั้นเกิดจากสิ่งอื่นนอกเหนือจากโอกาส การทดสอบสมมติฐานทางสถิติใช้เพื่อพิจารณาว่าผลลัพธ์ของชุดข้อมูลนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่ การทดสอบนี้ให้ค่า p ซึ่งแสดงถึงความน่าจะเป็นที่โอกาสสุ่มสามารถอธิบายผลลัพธ์ได้ โดยทั่วไปค่า p-value 5% หรือต่ำกว่าถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ

มีนัยสำคัญทางสถิติ

การทำความเข้าใจความสำคัญทางสถิติ

นัยสำคัญทางสถิติใช้เพื่อยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานว่างซึ่งตั้งสมมติฐานว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วัดได้ ชุดข้อมูลมีความสำคัญทางสถิติเมื่อชุดมีขนาดใหญ่พอที่จะแสดงปรากฏการณ์หรือตัวอย่างประชากรที่กำลังศึกษาได้อย่างถูกต้อง โดยทั่วไปชุดข้อมูลจะถือว่ามีนัยสำคัญทางสถิติหากความน่าจะเป็นของปรากฏการณ์ที่เกิดขึ้นมีค่าน้อยกว่า 1/20 ทำให้เกิดค่า p-value 5% เมื่อผลการทดสอบเกินค่า p จะยอมรับสมมติฐานว่าง เมื่อผลการทดสอบน้อยกว่า p-value สมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธ

ตัวอย่างของนัยสำคัญทางสถิติ

สมมติว่า Joe Sample ทำงานกับ บริษัท ที่ผลิตรองเท้าวิ่ง เพื่อการผลิตที่ดีที่สุดเขาจะพิจารณาว่าควรใส่รองเท้าจำนวนเท่าไรในขนาดของแต่ละเพศ โจไม่ได้พึ่งพาหลักฐานพอสมควรว่าผู้ชายมีขนาดใหญ่กว่าเมื่อเทียบกับผู้หญิง เขาเลือกที่จะใช้การศึกษาเชิงสถิติที่แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเพศและขนาดเท้าเพื่อทำการคาดการณ์ที่แม่นยำ

หากค่า p ของการศึกษาคือ 2% (<5%) ก็จะมีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ค่า p ระบุว่ามีโอกาสเพียง 2% ที่การเชื่อมต่อระหว่างขนาดเท้าและเพศเป็นผลมาจากโอกาส จากนั้นเขาสามารถใช้ข้อมูลการศึกษาเพื่อจัดทำแผนการผลิตของ บริษัท

ในทางตรงกันข้ามถ้าค่า p เป็น 6% (> 5%) มันจะไม่สมเหตุสมผลที่จะใช้การศึกษาเป็นพื้นฐานสำหรับแผนการผลิตของเขา ดังนั้นหากการศึกษาด้วยค่า p 2% กล่าวว่าผู้ชายส่วนใหญ่มีขนาดรองเท้าระหว่าง 8 และ 12 และผู้หญิงมีขนาดรองเท้าระหว่าง 4 และ 8 เขาสามารถพัฒนาแผนการผลิตรองเท้าส่วนใหญ่ในขนาดนั้น

นัยสำคัญทางสถิติมักใช้สำหรับการทดลองยาใหม่ ๆ เพื่อทดสอบวัคซีนและในการศึกษาพยาธิสภาพเพื่อทดสอบประสิทธิภาพและเพื่อแจ้งให้นักลงทุนทราบว่า บริษัท ประสบความสำเร็จเพียงใดในการปล่อยผลิตภัณฑ์ใหม่

ตัวอย่างเช่น Novo Nordisk ผู้นำด้านการผลิตยารักษาโรคเบาหวานรายงานว่ามีการลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในโรคเบาหวานประเภท 1 เมื่อทำการทดสอบอินซูลินใหม่ การทดสอบประกอบด้วย 26 สัปดาห์ของการรักษาแบบสุ่มในผู้ป่วยโรคเบาหวาน ผลที่ได้คือการลดลงของโรคเบาหวานประเภท 1 และค่า p น้อยกว่า 5% ซึ่งหมายความว่าการลดลงของโรคเบาหวานไม่ได้เกิดจากการสุ่มโอกาส

ประเด็นที่สำคัญ

• นัยสำคัญทางสถิติคือความเป็นไปได้ที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัวหรือมากกว่านั้นเกิดจากสิ่งอื่นที่ไม่ใช่โอกาสความสำคัญทางสถิติถูกนำมาใช้เพื่อยอมรับหรือปฏิเสธสมมติฐานว่างซึ่งสมมติฐานว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่วัด พิจารณาว่าผลลัพธ์ของชุดข้อมูลนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่