การปรับฤดูกาลคืออะไร
การปรับตามฤดูกาลเป็นเทคนิคทางสถิติที่ออกแบบมาเพื่อให้ได้ข้อมูลการแกว่งตามช่วงเวลาในสถิติหรือการเคลื่อนไหวของอุปสงค์และอุปทานที่เกี่ยวข้องกับฤดูกาลที่เปลี่ยนแปลง ดังนั้นจึงสามารถกำจัดองค์ประกอบตามฤดูกาลของอนุกรมเวลาเชิงเศรษฐกิจที่ทำให้เข้าใจผิดได้ การปรับตามฤดูกาลเป็นวิธีการปรับลดข้อมูลที่ใช้ในการทำนายประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจหรือยอดขายของ บริษัท ในช่วงเวลาที่กำหนด
การปรับฤดูกาลให้มุมมองที่ชัดเจนของแนวโน้มที่ไม่ใช่ฤดูกาลและข้อมูลที่เป็นวัฏจักรซึ่งจะถูกบดบังด้วยความแตกต่างของฤดูกาล การปรับตัวนี้ช่วยให้นักเศรษฐศาสตร์และนักสถิติสามารถเข้าใจแนวโน้มพื้นฐานและพื้นฐานของอนุกรมเวลาได้ดียิ่งขึ้น
อัตราประจำปีที่ได้รับการปรับเพื่อบัญชีสำหรับความผันผวนตามฤดูกาลของข้อมูลจึงเป็นที่รู้จักกันว่าเป็นอัตราประจำปีที่ปรับฤดูกาล (SAAR) ในการคำนวณ SAAR สำหรับปีที่กำหนดให้หารอัตราที่ไม่ต้องปรับปรุงสำหรับเดือนที่กำหนดด้วยปัจจัยฤดูกาลแล้วคูณตัวเลขนั้นด้วย 12 เพื่อคาดการณ์อัตราประจำปี หากมีการใช้ข้อมูลรายไตรมาสแทนให้คูณด้วยสี่
อธิบายการปรับฤดูกาล
การปรับตามฤดูกาลมีวัตถุประสงค์เพื่อลดความผิดปกติในกิจกรรมทางการเงินบางประเภท ตัวอย่างเช่น US Bureau of Labor Statistics (BLS) ใช้การปรับตามฤดูกาลเพื่อให้ได้ภาพการจ้างงานและการว่างงานที่แม่นยำยิ่งขึ้นในสหรัฐอเมริกา พวกเขาทำสิ่งนี้โดยขจัดอิทธิพลของกิจกรรมตามฤดูกาลเช่นวันหยุดกิจกรรมสภาพอากาศตารางเรียนและแม้แต่ช่วงเก็บเกี่ยว
เหตุการณ์ตามฤดูกาลเป็นเพียงชั่วคราวมักจะมีความยาวเป็นที่รู้จักและพวกเขามักจะทำตามรูปแบบที่คาดการณ์ได้ทั่วไปในแต่ละปีในเวลาเดียวกันของปี เป็นผลให้การปรับเปลี่ยนตามฤดูกาลสามารถกำจัดอิทธิพลที่มีต่อแนวโน้มทางสถิติ การปรับตัวช่วยให้นักสถิติสามารถสังเกตแนวโน้มและวัฏจักรที่ไม่เป็นไปตามฤดูกาลและเป็นพื้นฐานได้ง่ายขึ้นและได้รับมุมมองที่ถูกต้องและเป็นประโยชน์ของตลาดแรงงานและพฤติกรรมการซื้อ
การปรับค่าใช้จ่ายเหล่านี้เป็นการประมาณการตามกิจกรรมตามฤดูกาลในปีก่อน
ประเด็นที่สำคัญ
- การปรับตามฤดูกาลให้มุมมองที่ชัดเจนยิ่งขึ้นของการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ไม่ใช่ฤดูกาลการปรับใช้เพื่อลดความผิดปกติในกิจกรรมทางการเงินบางประเภทการประมาณขึ้นอยู่กับผลกระทบของเหตุการณ์คงที่ของปีที่แล้ว
การปรับฤดูกาลเปิดเผยแนวโน้มอ้างอิง
การเคลื่อนไหวตามฤดูกาลสามารถเกิดขึ้นได้มากมายดังนั้นบ่อยครั้งที่พวกเขาสามารถปิดบังลักษณะและแนวโน้มอื่น ๆ ในข้อมูลได้ หากไม่มีการปรับตามฤดูกาลการวิเคราะห์ข้อมูลจะไม่สามารถให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องได้ หากแต่ละงวดในอนุกรมเวลาตัวอย่างเช่นแต่ละเดือนในปีบัญชีมีแนวโน้มแตกต่างกันไปตามค่าต่ำหรือสูงตามฤดูกาลมันอาจเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบทิศทางที่แท้จริงของแนวโน้มพื้นฐานของอนุกรมเวลา ความยากลำบากรวมถึงการเพิ่มหรือลดลงในกิจกรรมทางเศรษฐกิจจุดเปลี่ยนและตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆ
ดัชนีราคาผู้บริโภคใช้การปรับฤดูกาลอย่างไร
ดัชนีราคาผู้บริโภค (CPI) ใช้ซอฟต์แวร์การปรับตามฤดูกาลของ X-13ARIMA-SEATS เพื่อทำการปรับเปลี่ยนข้อมูลการกำหนดราคาตามฤดูกาลซึ่งอาจมีการปรับตามฤดูกาลเช่นเชื้อเพลิงยานยนต์อาหารและเครื่องดื่มยานพาหนะและสาธารณูปโภคบางประเภท
นักเศรษฐศาสตร์ของดัชนีราคาผู้บริโภคประเมินสถานะตามฤดูกาลของแต่ละชุดข้อมูลในแต่ละปีอีกครั้ง เมื่อต้องการทำเช่นนี้พวกเขาจะคำนวณปัจจัยตามฤดูกาลใหม่ทุกเดือนมกราคมและนำไปใช้กับข้อมูลดัชนีห้าปีล่าสุด ดัชนีที่เก่ากว่าห้าปีถือเป็นที่สิ้นสุดและไม่มีการแก้ไขอีกต่อไป สำนักสถิติแรงงานประเมินใหม่ว่าแต่ละชุดควรจะปรับฤดูกาลหรือไม่ตามเกณฑ์สถิติที่เฉพาะเจาะจง การวิเคราะห์การแทรกแซงตามการปรับตามฤดูกาลจะใช้เมื่อเหตุการณ์ที่ไม่มีฤดูกาลมีผลต่อข้อมูลที่ปรับตามฤดูกาล
ตัวอย่างเช่นเมื่อภาวะเศรษฐกิจถดถอยทั่วโลกในปี 2551 ส่งผลกระทบต่อราคาน้ำมันการปรับการวิเคราะห์การแทรกแซงตามฤดูกาลถูกนำมาใช้เพื่อชดเชยผลกระทบที่มีต่อราคาน้ำมันในปีนั้น เมื่อใช้วิธีการเหล่านี้ดัชนีราคาผู้บริโภคสามารถกำหนดดัชนีราคาที่แม่นยำยิ่งขึ้นสำหรับส่วนประกอบและดัชนีที่ไม่ต้องปรับตามฤดูกาล
ตัวอย่างโลกแห่งความจริงของการปรับฤดูกาล
ตัวอย่างเช่นยอดขายของรองเท้าวิ่งที่ซื้อในช่วงฤดูร้อนเกินจำนวนที่ซื้อในช่วงฤดูหนาว การเพิ่มขึ้นนี้เป็นผลมาจากปัจจัยตามฤดูกาลที่ผู้คนจำนวนมากขึ้นวิ่งหรือมีส่วนร่วมในกิจกรรมกลางแจ้งอื่น ๆ ที่ต้องการรองเท้าที่คล้ายกันในช่วงฤดูร้อน
การพุ่งขึ้นตามฤดูกาลของยอดขายรองเท้าวิ่งสามารถปิดบังแนวโน้มทั่วไปในการขายรองเท้ากีฬาในซีรีย์เวลาทั้งหมด ดังนั้นการปรับฤดูกาลจึงได้ภาพที่ชัดเจนของแนวโน้มทั่วไป
