ตัวอย่างตัวแทนกับตัวอย่างแบบสุ่ม: อะไรคือความแตกต่าง

ตัวอย่างตัวแทนกับตัวอย่างแบบสุ่ม: ภาพรวม

นักเศรษฐศาสตร์และนักวิจัยพยายามลดอคติการสุ่มตัวอย่างให้อยู่ในระดับใกล้เคียงเล็กน้อยเมื่อใช้การวิเคราะห์ทางสถิติ คุณลักษณะพื้นฐานสามอย่างในตัวอย่างลดโอกาสในการสุ่มตัวอย่างอคติและอนุญาตให้นักเศรษฐศาสตร์ให้ความมั่นใจมากขึ้นเกี่ยวกับประชากรทั่วไปจากผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ตัวอย่างหรือการศึกษา:

• ตัวอย่างดังกล่าวจะต้องเป็นตัวแทนของประชากรที่ถูกเลือกพวกเขาจะต้องถูกสุ่มเลือกซึ่งหมายความว่าสมาชิกของประชากรที่มีขนาดใหญ่แต่ละคนมีโอกาสที่จะถูกเลือกเท่ากันพวกเขาจะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะไม่บิดเบือนผลลัพธ์ ขนาดที่เหมาะสมของกลุ่มตัวอย่างขึ้นอยู่กับระดับความเชื่อมั่นที่แม่นยำที่จำเป็นสำหรับการอนุมาน

การสุ่มตัวอย่างแบบแทนและการสุ่มแบบสุ่มเป็นสองเทคนิคที่ใช้เพื่อช่วยให้แน่ใจว่าข้อมูลไม่มีอคติ เทคนิคการสุ่มตัวอย่างเหล่านี้ไม่ได้เกิดร่วมกันและในความเป็นจริงพวกเขามักจะใช้ควบคู่เพื่อลดระดับของข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างในการวิเคราะห์และช่วยให้มั่นใจมากขึ้นในการทำการอนุมานเชิงสถิติจากกลุ่มตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับกลุ่มใหญ่

ตัวอย่างตัวแทน

ตัวอย่างตัวแทนคือกลุ่มหรือชุดที่เลือกจากประชากรทางสถิติที่มีขนาดใหญ่ขึ้นหรือกลุ่มของปัจจัยหรือกรณีที่ทำซ้ำกลุ่มที่ใหญ่กว่าอย่างเพียงพอตามลักษณะหรือคุณภาพใดก็ตามที่อยู่ภายใต้การศึกษา

กลุ่มตัวอย่างเป็นตัวแทนของตัวแปรสำคัญและคุณลักษณะของสังคมขนาดใหญ่ภายใต้การตรวจสอบ ตัวอย่าง ได้แก่ เพศอายุระดับการศึกษาสถานภาพทางเศรษฐกิจและสังคม (SES) หรือสถานภาพสมรส ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่ลดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างและเพิ่มโอกาสที่กลุ่มตัวอย่างจะสะท้อนประชากรเป้าหมายได้อย่างแม่นยำ

สุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างแบบสุ่มคือกลุ่มหรือชุดที่เลือกจากประชากรขนาดใหญ่หรือกลุ่มของปัจจัยอินสแตนซ์ในลักษณะสุ่มที่ช่วยให้สมาชิกของกลุ่มใหญ่แต่ละกลุ่มมีโอกาสเท่ากันในการเลือก ตัวอย่างแบบสุ่มมีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นตัวแทนที่เป็นกลางของประชากรขนาดใหญ่ มันถือเป็นวิธีที่ยุติธรรมในการเลือกตัวอย่างจากประชากรที่มีขนาดใหญ่เนื่องจากสมาชิกทุกคนของประชากรมีโอกาสเท่าเทียมกันในการเลือก

ข้อพิจารณาพิเศษ:

ผู้คนที่เก็บตัวอย่างจำเป็นต้องแน่ใจว่ามีอคติน้อยที่สุด การสุ่มตัวอย่างแบบเป็นตัวแทนเป็นหนึ่งในวิธีการสำคัญในการบรรลุเป้าหมายนี้เนื่องจากตัวอย่างดังกล่าวจะทำซ้ำอย่างใกล้ชิดที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับองค์ประกอบของประชากรขนาดใหญ่ภายใต้การศึกษา อย่างไรก็ตามสิ่งนี้เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอที่จะทำให้อคติสุ่มตัวอย่างไม่สำคัญ การรวมเทคนิคการสุ่มตัวอย่างแบบสุ่มกับวิธีการสุ่มตัวอย่างแบบตัวแทนจะช่วยลดความลำเอียงลงได้อีกเนื่องจากไม่มีสมาชิกเฉพาะของประชากรตัวแทนที่มีโอกาสในการเลือกตัวอย่างมากกว่าคนอื่น ๆ

การสุ่มแบบสุ่มที่มีประสิทธิภาพสามารถทำได้โดยใช้เทคนิคที่หลากหลายซึ่งนำไปสู่ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นและช่วยให้มีความมั่นใจมากขึ้นในการอนุมานเชิงสถิติเกี่ยวกับประชากรที่เลือก

หนึ่งในเทคนิคที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเหล่านี้รู้จักกันในชื่อการแบ่งชั้นโดยแบ่งประชากรกลุ่มใหญ่ออกเป็นกลุ่มย่อยหรือชั้นที่มีลักษณะเป็นเนื้อเดียวกันและเลือกสมาชิกกลุ่มจำนวนเท่ากันจากแต่ละชั้น ในวิธีการทั่วไปอื่น ๆ เช่นการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบสมาชิกจะถูกเลือกให้เริ่มจากจุดเริ่มต้นแบบสุ่มและดำเนินการตามช่วงเวลาที่แน่นอน

ประเด็นที่สำคัญ

• ตัวอย่างตัวแทนคือกลุ่มหรือชุดที่เลือกจากประชากรสถิติขนาดใหญ่ตามลักษณะที่ระบุตัวอย่างแบบสุ่มเป็นกลุ่มหรือชุดที่เลือกในลักษณะสุ่มจากประชากรขนาดใหญ่ทั้งสองสามารถใช้ร่วมกันเพื่อช่วยลดอคติตัวอย่าง