P

P-Value คืออะไร?

ในสถิติ p-value คือความน่าจะเป็นที่จะได้ผลลัพธ์ที่สังเกตได้จากการทดสอบโดยสมมติว่าสมมติฐานว่างถูกต้อง มันเป็นระดับของความสำคัญเล็กน้อยในการทดสอบสมมติฐานทางสถิติแสดงถึงความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่กำหนด p-value ใช้เป็นทางเลือกในการปฏิเสธจุดเพื่อให้ระดับความสำคัญที่น้อยที่สุดซึ่งสมมติฐานว่างจะถูกปฏิเสธ p-value ที่น้อยกว่าหมายความว่ามีหลักฐานที่ดีกว่าในการสนับสนุนสมมติฐานทางเลือก

คำนวณค่า P อย่างไร

ค่า P ถูกคำนวณโดยใช้ตาราง p-value หรือสเปรดชีต / ซอฟต์แวร์เชิงสถิติ เนื่องจากนักวิจัยต่างใช้ระดับความสำคัญแตกต่างกันเมื่อตรวจสอบคำถามบางครั้งผู้อ่านอาจมีปัญหาในการเปรียบเทียบผลลัพธ์จากการทดสอบสองแบบที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างเช่นหากมีการศึกษาผลตอบแทนจากสินทรัพย์สองรายการสองรายการโดยใช้ระดับนัยสำคัญที่แตกต่างกันสองระดับผู้อ่านไม่สามารถเปรียบเทียบความน่าจะเป็นของผลตอบแทนสำหรับสินทรัพย์ทั้งสองได้อย่างง่ายดาย

เพื่อความสะดวกในการเปรียบเทียบนักวิจัยมักจะแสดงค่า p-value ในการทดสอบสมมติฐานและให้ผู้อ่านตีความความหมายทางสถิติด้วยตนเอง สิ่งนี้เรียกว่าวิธี p-value ในการทดสอบสมมติฐาน

วิธีการ P-Value เพื่อทดสอบสมมติฐาน

วิธีการ p-value เพื่อทดสอบสมมติฐานใช้ความน่าจะเป็นที่คำนวณได้เพื่อตรวจสอบว่ามีหลักฐานที่จะปฏิเสธสมมติฐานว่างหรือไม่ สมมติฐานว่างที่เรียกว่าการคาดคะเนคือการอ้างสิทธิ์เบื้องต้นเกี่ยวกับประชากรของสถิติ

สมมติฐานทางเลือกระบุว่าพารามิเตอร์ประชากรแตกต่างจากค่าของพารามิเตอร์ประชากรที่ระบุในการคาดคะเนหรือไม่ ในทางปฏิบัติค่า p-value หรือค่าวิกฤตมีการระบุไว้ล่วงหน้าเพื่อกำหนดว่าค่าที่ต้องการเพื่อปฏิเสธสมมติฐานว่าง

พิมพ์ I Error

ข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 คือการปฏิเสธสมมติฐานที่ผิดพลาด ความน่าจะเป็นของข้อผิดพลาดประเภทที่ 1 ที่เกิดขึ้นหรือปฏิเสธสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริงเทียบเท่ากับค่าวิกฤตที่ใช้ ในทางกลับกันความน่าจะเป็นที่จะยอมรับสมมติฐานว่างเมื่อเป็นจริงจะเท่ากับ 1 ลบค่าวิกฤต

ตัวอย่างจริงของ P-Value

สมมติว่านักลงทุนอ้างว่าผลงานการลงทุนของพวกเขานั้นเทียบเท่ากับดัชนี Standard & Poor's (S&P) 500 เพื่อตรวจสอบนี้นักลงทุนดำเนินการทดสอบสองด้าน สมมติฐานว่างระบุว่าผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอนั้นเทียบเท่ากับผลตอบแทนของ S&P 500 ในช่วงเวลาที่กำหนดในขณะที่สมมติฐานทางเลือกระบุว่าผลตอบแทนของพอร์ตโฟลิโอและผลตอบแทนของ S&P 500 นั้นไม่เท่ากัน หากนักลงทุนทำการทดสอบแบบทางเดียวสมมติฐานทางเลือกจะระบุว่าผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุนนั้นน้อยกว่าหรือสูงกว่าผลตอบแทนของ S&P 500

ค่า p ที่ใช้กันทั่วไปหนึ่งค่าคือ 0.05 หากนักลงทุนสรุปว่า p-value น้อยกว่า 0.05 จะมีหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับสมมติฐานว่าง เป็นผลให้นักลงทุนจะปฏิเสธสมมติฐานว่างและยอมรับสมมติฐานทางเลือก

ในทางกลับกันถ้าค่า p มากกว่า 0.05 แสดงว่ามีหลักฐานอ่อนต่อการคาดเดาดังนั้นนักลงทุนจะล้มเหลวในการปฏิเสธสมมติฐานว่าง หากนักลงทุนพบว่าค่า p-0.001 มีหลักฐานที่ชัดเจนเกี่ยวกับสมมติฐานว่างและผลตอบแทนของพอร์ตการลงทุนและผลตอบแทนของ S&P 500 อาจไม่เทียบเท่า