โหมดคืออะไร
โหมดคือหมายเลขที่ปรากฏบ่อยที่สุดในชุด ชุดของตัวเลขอาจมีหนึ่งโหมดมากกว่าหนึ่งโหมดหรือไม่มีโหมดเลย มาตรการที่เป็นที่นิยมอื่น ๆ ของแนวโน้มกลางรวมถึงค่าเฉลี่ยหรือค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) ของชุดและค่ามัธยฐานค่ากลางในชุด
โหมดสามารถเป็นค่าเดียวกับค่าเฉลี่ยและ / หรือค่ามัธยฐาน แต่นี่ไม่ใช่กรณี
ทำความเข้าใจกับโหมด
ในสถิติข้อมูลจะถูกกระจายในรูปแบบต่างๆ การกระจายที่อ้างถึงบ่อยที่สุดคือการกระจายแบบปกติ (เส้นโค้งเบลล์) ในการนี้และการแจกแจงอื่น ๆ ค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) จะตกที่จุดกึ่งกลางซึ่งเป็นความถี่สูงสุดของค่าที่สังเกตได้ สำหรับการแจกแจงค่านี้ยังเป็นโหมดซึ่งเป็นค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในข้อมูล
ในการแจกแจงอื่น ๆ ค่าที่พบบ่อยที่สุดอาจแตกต่างจากค่าโมดอล ตัวอย่างเช่นความถี่เฉลี่ยของคนที่เกิดมาด้วยนิ้วหกนิ้วอยู่ที่ประมาณ 0.2% แต่โหมดนี้เป็นศูนย์เนื่องจากผลลัพธ์ที่พบบ่อยที่สุดคือห้านิ้ว
ประเด็นที่สำคัญ
- ในสถิติโหมดเป็นค่าที่สังเกตได้บ่อยที่สุดในชุดข้อมูลสำหรับการแจกแจงแบบปกติโหมดนี้ยังเป็นค่าเดียวกับค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานในหลาย ๆ กรณีค่ากิริยาจะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยใน ข้อมูล.
ตัวอย่างของโหมด
ตัวอย่างเช่นในรายการหมายเลขต่อไปนี้ 16 คือโหมดเนื่องจากปรากฏขึ้นในชุดมากกว่าจำนวนอื่น ๆ:
- 3, 3, 6, 9, 16, 16, 16, 27, 27, 37, 48
ชุดของตัวเลขสามารถมีมากกว่าหนึ่งโหมด (เรียกว่า bimodal หากมีสองโหมด) หากมีหลายหมายเลขที่เกิดขึ้นด้วยความถี่ที่เท่ากันและมากกว่าครั้งอื่น ๆ ในชุด
- 3, 3, 3, 9, 16, 16, 16, 27, 37, 48
ในตัวอย่างข้างต้นทั้งหมายเลข 3 และหมายเลข 16 เป็นโหมดที่แต่ละโหมดเกิดขึ้นสามครั้งและไม่มีหมายเลขอื่นเกิดขึ้นบ่อยนัก
หากไม่มีตัวเลขในชุดตัวเลขเกิดขึ้นมากกว่าหนึ่งครั้งชุดนั้นจะไม่มีโหมด:
- 3, 6, 9, 16, 27, 37, 48
ชุดของตัวเลขที่มีสองโหมดคือ bimodal ชุดของตัวเลขที่มีสามโหมดคือ trimodal และชุดของตัวเลขที่มีสี่โหนดขึ้นไปเป็น โหมดต่อเนื่อง
ข้อดีและข้อเสียของโหมด
ข้อดี:
- โหมดนี้ง่ายต่อการเข้าใจและคำนวณโหมดไม่ได้รับผลกระทบจากค่ามากโหมดนี้ง่ายต่อการระบุในข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่มและการกระจายความถี่แบบแยกโหมดนี้มีประโยชน์สำหรับข้อมูลเชิงคุณภาพโหมดสามารถคำนวณได้ในโหมดเปิด ตารางความถี่ที่เพิ่มขึ้นโหมดสามารถอยู่ในรูปแบบกราฟิก
ข้อเสีย:
- โหมดไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างดีโหมดไม่ได้ขึ้นอยู่กับค่าทั้งหมดโหมดนี้มีความเสถียรสำหรับค่าขนาดใหญ่และจะไม่ได้รับการกำหนดที่ดีหากข้อมูลประกอบด้วยค่าจำนวนน้อยโหมดไม่สามารถรักษาทางคณิตศาสตร์ต่อไปได้ บางครั้งข้อมูลมีโหมดเดียวมากกว่าหนึ่งโหมดหรือไม่มีโหมดเลย
ข้อเท็จจริงอย่างรวดเร็ว
เมื่อนักวิทยาศาสตร์หรือนักสถิติพูดคุยเกี่ยวกับการสังเกตแบบโมดัลพวกเขาจะอ้างถึงการสังเกตที่พบบ่อยที่สุด
