เมื่อพูดถึงการตัดสินใจเกี่ยวกับการเมืองการช็อปปิ้งและอื่น ๆ มีปัจจัยมากมายที่ทำให้เกิดความคิดและจิตใต้สำนึกของแต่ละบุคคล สิ่งเหล่านี้บางอย่างอาจตรงไปตรงมา - บุคคลที่ลงทะเบียนเป็นสมาชิกพรรคเดโมแครตมีแนวโน้มที่จะลงคะแนนเสียงให้กับผู้สมัครพรรคประชาธิปัตย์เช่น ในกรณีอื่น ๆ การเชื่อมโยงอาจหายาก
อย่างไรก็ตามการศึกษาจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าบุคคลนั้นได้รับผลกระทบอย่างมากจากข้อมูลรอบตัวพวกเขาไม่ว่าพวกเขาจะรับรู้หรือไม่ก็ตาม ที่เราเห็นวิธีการที่ผลิตภัณฑ์และ บริษัท เป็นแบรนด์และแม้แต่แหล่งข่าวที่เราดูอาจมีผลกระทบที่ลึกซึ้ง แต่มีผลกระทบต่อการตัดสินใจของเรา บางครั้งปัจจัยเหล่านี้เรียกกันว่าโอปราห์เอฟเฟ็กต์ซึ่งได้รับการตั้งชื่อตามโอเปร่าโทรทัศน์ยอดนิยมของโอปราห์วินฟรีย์ Winfrey มีชื่อเสียงสามารถส่งผ่านสินค้าอุปโภคบริโภคไปยังสตราโตสเฟียร์ได้ง่ายๆเพียงแค่แนะนำสินค้าหรือแม้แต่กล่าวถึงสินค้าของเธอ
ตอนนี้ผลโอปราห์ยังหมายถึงแนวโน้มโดยรวมของเราในการตัดสินใจทางการเมืองตามรายการข่าวที่เรารับชม
ผลโอปราห์เป็นจริง
การศึกษาปี 2549 โดย Matthew A. Baum และ Angela S. Jamison เรื่อง "The Oprah Effect: Soft News ช่วยให้พลเมืองที่ไม่ตั้งใจลงคะแนนได้อย่างต่อเนื่อง" จำแนกผล Oprah โดยคำนึงถึงการดูข่าว ซอฟต์ข่าวหมายถึงข่าวที่ออกแบบมาเพื่อความบันเทิงเป็นหลักหรือเพื่อการใช้งานส่วนตัวเมื่อเทียบกับข่าวกลางรอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น Baum และ Jamison ระบุว่าผลโอปราห์เป็นปรากฏการณ์จริงโดยการแยกตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับรูปแบบการลงคะแนนในกลุ่มศึกษา ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าการบริโภคข่าวเบา ๆ เพิ่มขึ้นทำให้ผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่มีข้อมูลต่ำ (ที่ไม่มีความตระหนักรู้ทางการเมือง) สามารถลงคะแนนเสียงได้อย่างต่อเนื่อง แต่มีผลเพียงเล็กน้อยต่อผู้ลงคะแนนที่มีความตระหนักสูง ในทางกลับกันการเปิดรับข่าวสารอย่างหนักมีแนวโน้มที่จะเพิ่มความสอดคล้องในการลงคะแนนของผู้ที่รู้ตัวทางการเมืองมากกว่า แต่มีผลเพียงเล็กน้อยต่อผู้ลงคะแนนข้อมูลต่ำ
การวัดผลโอปราห์
ความหมายของการศึกษาโอปราห์เอฟเฟกต์นั้นยิ่งใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงเวลาที่บทบาทของสื่อในชีวิตทางการเมืองทุกวันอยู่ภายใต้การตรวจสอบอย่างละเอียด ถึงกระนั้นก็อาจเป็นเรื่องยากมากที่จะวัดปรากฏการณ์ มันค่อนข้างง่ายกว่าในการติดตามผลของโอปราห์เนื่องจากเกี่ยวข้องกับอิทธิพลของบุคคลที่มีชื่อเสียง (เช่นโอปราห์วินฟรีย์) สามารถมียอดขายเฉพาะผลิตภัณฑ์ได้ โดยการเปรียบเทียบตัวเลขยอดขายจากก่อนที่แต่ละคนจะแนะนำผลิตภัณฑ์กับผู้ที่อยู่ในช่วงขัดขวางการปฏิบัติตามคำแนะนำผู้ใช้สามารถประเมินองค์ประกอบของผลกระทบที่มี แน่นอนว่ายังมีปัจจัยอื่น ๆ อีกมากมายที่เล่นในสถานการณ์เหล่านี้เช่นกัน ข้อมูลประชากรของผู้ชมแต่ละคนเมื่อเปรียบเทียบกับผู้ชมเป้าหมายสำหรับผลิตภัณฑ์นั้นเป็นเพียงปัจจัยหนึ่งที่ต้องคำนึงถึงเมื่อทำการคำนวณผลโอปราห์