การแก้ไขคืออะไร
การแก้ไขคือวิธีการทางสถิติที่ใช้ค่าที่ทราบที่เกี่ยวข้องเพื่อประเมินราคาที่ไม่รู้จักหรืออัตราผลตอบแทนที่เป็นไปได้ของหลักทรัพย์ การแก้ไขคือวิธีการประมาณราคาหรืออัตราผลตอบแทนของหลักทรัพย์ที่ไม่ทราบ นี่คือความสำเร็จโดยใช้ค่าที่รู้จักอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องที่อยู่ในลำดับที่มีค่าที่ไม่รู้จัก
การแก้ไขเป็นพื้นฐานแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่เรียบง่าย หากมีแนวโน้มที่สอดคล้องกันโดยทั่วไปในชุดของจุดข้อมูลหนึ่งสามารถประมาณค่าของชุดที่จุดที่ไม่ได้คำนวณอย่างสมเหตุสมผล อย่างไรก็ตามนี่เป็นการประเมินที่ดีที่สุด ผู้สอดแทรกไม่สามารถให้ความมั่นใจในการทำนายของพวกเขาได้อย่างสมบูรณ์
การแก้ไขชนิดต่าง ๆ
มีการแก้ไขหลายประเภทอย่างเป็นทางการรวมถึงการแก้ไขเชิงเส้นการแก้ไขโพลิโนเมียลและการประมาณค่าคงที่ทีละน้อย
ชนิดที่ง่ายที่สุดและแพร่หลายมากที่สุดคือการแก้ไขเชิงเส้นซึ่งมีประโยชน์หากพยายามประเมินค่าความปลอดภัยหรืออัตราดอกเบี้ยสำหรับจุดที่ไม่มีข้อมูล สมมติว่าสำหรับราคาหลักทรัพย์ที่ถูกติดตามในช่วงระยะเวลาหนึ่งเราเรียกสายที่ค่าความปลอดภัยถูกติดตามฟังก์ชัน f (x) ราคาปัจจุบันของหุ้นถูกพล็อตผ่านชุดของคะแนนที่แสดงถึงช่วงเวลา ดังนั้นหากมีการบันทึก f (x) สำหรับเดือนสิงหาคมตุลาคมและธันวาคมคะแนนเหล่านั้นจะถูกแทนด้วยคณิตศาสตร์เป็น x Aug, x ตุลาคม, และ x Dec หรือ x 1, x 3 และ x 5
ด้วยเหตุผลหลายประการหนึ่งอาจต้องการทราบมูลค่าของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเดือนกันยายน คุณสามารถใช้อัลกอริทึมการแก้ไขเชิงเส้นเพื่อกำหนดค่าของ f (x) ที่พล็อตจุด x Sep หรือ x 2 ที่ปรากฏภายในช่วงข้อมูลที่มีอยู่
การแก้ไขไม่ควรสับสนกับการ อนุมาน ซึ่งเราสามารถประมาณจุดข้อมูลนอกช่วงที่ทราบของข้อมูล แผนภูมิส่วนใหญ่ที่แสดงถึงประวัติของหุ้นนั้นมีการแก้ไขอย่างกว้างขวาง การถดถอยเชิงเส้นจะใช้ในการทำเส้นโค้งซึ่งประมาณเป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงราคาของหลักทรัพย์ แม้ว่าแผนภูมิที่วัดหุ้นในช่วงหนึ่งปีรวมถึงจุดข้อมูลสำหรับทุกวันของปี แต่ก็ไม่มีใครพูดด้วยความมั่นใจอย่างสมบูรณ์ว่าหุ้นจะได้รับการประเมิน ณ เวลาใดเวลาหนึ่ง
การแก้ไขค่อนข้างง่าย แต่ไม่มีความแม่นยำ อารยธรรมมนุษย์ถูกนำมาใช้ในการแก้ไขตั้งแต่สมัยโบราณโดยเฉพาะอย่างยิ่งโดยนักดาราศาสตร์ยุคแรกในเมโสโปเตเมียและเอเชียไมเนอร์ที่พยายามเติมเต็มช่องว่าง ในขณะที่การเคลื่อนที่ของวัตถุดาวเคราะห์นั้นขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายอย่าง แต่ก็ยังคงเหมาะสมที่จะแก้ไขความไม่แน่นอนได้ดีกว่าความผันผวนที่แปรปรวนอย่างดุเดือด อย่างไรก็ตามด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์หลักทรัพย์การแก้ไขความเคลื่อนไหวของราคาจึงไม่สามารถหลีกเลี่ยงได้
