เทคโนโลยีเป็นหนึ่งในภาคที่ร้อนแรง แต่หุ้นเทคโนโลยีห้าหุ้นสามารถปรับตัวลงอย่างรวดเร็วโดยมีอัตราส่วน P / E ในระดับที่สูงมากและรูปแบบทางเทคนิคที่แนะนำหุ้นอาจมีความเสี่ยงขาลง Tableau Software Inc. (DATA), GrubHub Inc. (GRUB), HubSpot Inc. (HUBS), Shopify Inc. (SHOP) และ Adobe Systems (ADBE) จะเห็นว่าหุ้นของพวกเขาร่วงลง 10% หรือมากกว่า
GrubHub ทำการค้าขายที่เกือบ 49 เท่าของกำไรสุทธิปี 2019 ที่ 2.22 ดอลลาร์ต่อหุ้นในขณะที่กำไรคาดว่าจะเติบโตเพียง 33.6% จากการเติบโตของรายได้ 25.1% ในขณะเดียวกัน Hubspot ทำการซื้อขายที่เกือบ 121 เท่าในปี 2019 ประมาณการกำไรที่ $ 0.96 ต่อหุ้นในขณะที่ผลกำไรคาดว่าจะเติบโต 71% จากการเติบโตของรายได้เพียง 24.2%
Tableau ซื้อขายที่เกือบ 175 เท่าของกำไรสุทธิ 2019 ที่ 0.47 ดอลลาร์ต่อหุ้นและคาดการณ์ว่ากำไรจะโตถึง 289% แต่การเติบโตของกำไรอย่างมากคาดว่าจะมาจากการเติบโตของยอดขายเพียงร้อยละ 13.50
ข้อมูลอัตราส่วน GRUB PE (Forward 1y) โดย YCharts
GrubHub
การตั้งค่าทางเทคนิคของ GrubHub ช่วยให้หุ้นมีความเสี่ยงขาลงที่สูงชันหากหุ้นไม่ถือแนวแนวโน้มปัจจุบันที่ประมาณ $ 100 เส้นแนวโน้มนั้นไม่น่าจะถือได้ว่าหุ้นที่ซื้อไปมากเกินไปในช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมา
ดัชนีความแข็งแกร่งสัมพัทธ์ (RSI) อยู่ในอาณาเขตการซื้อมากเกินไปโดยมีค่าการอ่านที่สูงกว่า 70 การสนับสนุนทางเทคนิคในระดับต่อไปอยู่ที่ประมาณ $ 96 ซึ่งลดลงประมาณ 10% จากราคาปัจจุบันที่ประมาณ $ 107 หากไม่ถือ 96 ดอลลาร์หุ้นอาจตกลงไปที่ 85 ดอลลาร์ลดลงเกือบ 21%
HubSpot
Hubspot มีการติดตั้งที่แย่กว่า GrubHub เนื่องจากการสนับสนุนบรรทัดแรกของ Hubspot ไม่ได้มาจนถึง $ 102 ซึ่งลดลงประมาณ 12 เปอร์เซ็นต์จากราคาปัจจุบันที่ประมาณ $ 115.50 RSI ของ Hubspot นั้นสูงมากซึ่งแสดงว่าหุ้นมีการซื้อเกิน
การสนับสนุนด้านเทคนิคและเทรนด์ไลน์มีมูลค่าประมาณ $ 102 แต่หากหุ้นตกลงต่ำกว่า $ 102 ทำลายเส้นแนวโน้มบนและแนวรับอาจส่งหุ้นที่ต่ำกว่าไปที่ $ 88 ลดลงเกือบร้อยละ 24
ฉาก
ดูเหมือนว่าหุ้นของ Tableau จะประสบปัญหาเช่นกันและคาดว่าจะลดลง 7% จากราคาปัจจุบันที่อยู่ที่ประมาณ 81.70 ดอลลาร์ต่อดอลลาร์ที่ประมาณ 76 ดอลลาร์หากราคาหุ้นปรับตัวลงสู่แนวโน้มขาขึ้นในปัจจุบัน แต่ด้วยการอ่าน RSI ที่ 47 ทำให้หุ้นมีแนวโน้มร่วงลงอีกและอาจสูงถึง 15.5% ถึง $ 69
หุ้นเทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนได้ก่อนหน้าตัวเองในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาและการดึงกลับอาจทำหน้าที่รีเซ็ตที่เหมาะสมสำหรับแต่ละคน
