ในทางเทคนิคตัวอย่างตัวแทนต้องการเพียงร้อยละของประชากรทางสถิติที่จำเป็นในการทำซ้ำอย่างใกล้ชิดที่สุดเท่าที่เป็นไปได้คุณภาพหรือลักษณะการศึกษาหรือวิเคราะห์ ตัวอย่างเช่นในประชากร 1, 000 คนซึ่งประกอบไปด้วยผู้ชาย 600 คนและผู้หญิง 400 คนที่ใช้ในการวิเคราะห์แนวโน้มการซื้อตามเพศตัวอย่างตัวแทนอาจประกอบด้วยสมาชิกเพียงห้าคนชายสามคนและผู้หญิงสองคนหรือ 0.5 เปอร์เซ็นต์ของ ประชากร. อย่างไรก็ตามในขณะที่ตัวอย่างนี้เป็นตัวแทนของประชากรขนาดใหญ่ก็มีแนวโน้มที่จะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างหรืออคติในระดับสูงเมื่อทำการอนุมานเกี่ยวกับประชากรขนาดใหญ่เพราะมันมีขนาดเล็ก
การสุ่มตัวอย่างอคติเป็นผลที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในการจ้างกลุ่มตัวอย่างเพื่อวิเคราะห์กลุ่มที่ใหญ่ขึ้น การรับข้อมูลจากพวกเขาเป็นกระบวนการที่มีข้อ จำกัด และไม่สมบูรณ์ตามลักษณะของมัน แต่เนื่องจากมีความจำเป็นบ่อยครั้งเนื่องจากมีทรัพยากร จำกัด นักวิเคราะห์เศรษฐกิจจึงใช้วิธีการที่สามารถลดความเอนเอียงในการสุ่มตัวอย่างให้อยู่ในระดับเล็กน้อย ในขณะที่การสุ่มตัวอย่างตัวแทนเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดที่ใช้ในการลดอคติ แต่ก็มักจะไม่เพียงพอที่จะทำเช่นนั้นได้อย่างเพียงพอ
กลยุทธ์หนึ่งที่ใช้ร่วมกับการสุ่มตัวอย่างตัวแทนทำให้แน่ใจว่าตัวอย่างมีขนาดใหญ่พอที่จะลดข้อผิดพลาดได้อย่างเหมาะสม และโดยทั่วไปกลุ่มย่อยที่มีขนาดใหญ่ขึ้นมีโอกาสลดข้อผิดพลาดได้มากขึ้นในบางจุดการลดลงจะน้อยมากจนไม่ได้พิสูจน์ค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมที่จำเป็นในการทำให้กลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ขึ้น
เช่นเดียวกับการใช้ตัวแทนทางเทคนิค แต่ตัวอย่างเล็ก ๆ ไม่เพียงพอที่จะลดอคติการสุ่มตัวอย่างด้วยตัวเองเพียงแค่เลือกกลุ่มใหญ่ที่ไม่ได้นำเสนอมาพิจารณาอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มีข้อบกพร่องมากกว่าการใช้ตัวอย่างตัวแทนขนาดเล็ก เมื่อย้อนกลับไปที่ตัวอย่างด้านบนกลุ่มของผู้ชาย 600 คนนั้นไร้ประโยชน์ทางสถิติด้วยตัวเองเมื่อวิเคราะห์ความแตกต่างทางเพศในแนวโน้มการซื้อ
