มีข้อดีและข้อเสียที่แตกต่างกันของการใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเป็นวิธีการสุ่มตัวอย่างเชิงสถิติเมื่อทำการวิจัยของประชากรที่สำรวจ
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ: ภาพรวม
การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบนั้นง่ายกว่าและตรงไปตรงมามากกว่าการสุ่มแบบสุ่ม นอกจากนี้ยังอาจเอื้อต่อการครอบคลุมพื้นที่การศึกษาที่กว้างขึ้น ในทางกลับกันการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบจะแนะนำพารามิเตอร์ที่กำหนดเองในข้อมูล สิ่งนี้สามารถทำให้เกิดรูปแบบที่เฉพาะเจาะจงหรือมากเกินไป
ระบบการสุ่มตัวอย่างเป็นที่นิยมของนักวิจัยเนื่องจากความเรียบง่าย โดยทั่วไปนักวิจัยถือว่าผลลัพธ์เป็นตัวแทนของประชากรทั่วไปส่วนใหญ่ยกเว้นว่ามีลักษณะแบบสุ่มที่ไม่ได้สัดส่วนกับทุกตัวอย่างข้อมูล "nth" (ซึ่งไม่น่าเป็นไปได้)
ในการเริ่มต้นนักวิจัยเลือกจำนวนเต็มเริ่มต้นที่จะยึดระบบ จำนวนนี้ต้องน้อยกว่าจำนวนประชากรโดยรวม (เช่นพวกเขาไม่เลือกทุก ๆ สนามที่ 500 เพื่อเป็นตัวอย่างสำหรับสนามฟุตบอลขนาด 100 หลา) หลังจากเลือกหมายเลขแล้วผู้วิจัยจะเลือกช่วงเวลาหรือเว้นวรรคระหว่างกลุ่มตัวอย่างในประชากร
ประเด็นที่สำคัญ
- เนื่องจากความเรียบง่ายของมันการสุ่มตัวอย่างระบบเป็นที่นิยมกับนักวิจัยข้อดีอื่น ๆ ของวิธีการนี้รวมถึงการกำจัดปรากฏการณ์ของการเลือกกลุ่มและความน่าจะเป็นที่ต่ำในการปนเปื้อนข้อมูลข้อเสียรวมถึงรูปแบบเฉพาะหรือต่ำกว่า.
ตัวอย่างระบบตัวอย่าง
ในตัวอย่างที่เป็นระบบข้อมูลที่เลือกจะถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกัน ตัวอย่างเช่นในประชากร 10, 000 คนนักสถิติอาจเลือกทุก ๆ คนที่ 100 สำหรับการสุ่มตัวอย่าง ช่วงเวลาการสุ่มตัวอย่างอาจเป็นระบบเช่นเลือกหนึ่งตัวอย่างใหม่ทุก ๆ 12 ชั่วโมง
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
ข้อดีของการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบรวมถึง:
ง่ายต่อการดำเนินการและทำความเข้าใจ
ตัวอย่างของระบบนั้นค่อนข้างง่ายต่อการสร้างดำเนินการเปรียบเทียบและเข้าใจ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาหรือการสำรวจที่ดำเนินการด้วยงบประมาณที่ จำกัด
การควบคุมและความรู้สึกของกระบวนการ
วิธีการที่เป็นระบบยังช่วยให้นักวิจัยและนักสถิติมีระดับการควบคุมและความรู้สึกของกระบวนการ สิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาด้วยพารามิเตอร์ที่เข้มงวดหรือสมมติฐานที่เกิดขึ้นอย่างแคบ ๆ สมมติว่าการสุ่มตัวอย่างถูกสร้างขึ้นอย่างสมเหตุสมผลเพื่อให้พอดีกับพารามิเตอร์บางอย่าง
กำจัดส่วนที่เลือก
การเลือกแบบกลุ่มปรากฏการณ์ที่ตัวอย่างที่เลือกแบบสุ่มใกล้ชิดกันในประชากรนั้นถูกกำจัดในการสุ่มอย่างเป็นระบบ ตัวอย่างแบบสุ่มสามารถจัดการกับสิ่งนี้ได้โดยการเพิ่มจำนวนตัวอย่างหรือเรียกใช้มากกว่าหนึ่งแบบสำรวจ สิ่งเหล่านี้อาจเป็นทางเลือกที่มีราคาแพง
ปัจจัยความเสี่ยงต่ำ
บางทีความแข็งแกร่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของวิธีการที่เป็นระบบคือปัจจัยความเสี่ยงต่ำ ข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นหลักของระบบมีความน่าจะเป็นต่ำอย่างชัดเจนของการปนเปื้อนข้อมูล
ข้อเสียของการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ
นอกจากนี้ยังมีข้อเสียในวิธีการวิจัยนี้:
สามารถกำหนดขนาดของประชากรได้
วิธีการที่เป็นระบบถือว่าขนาดของประชากรนั้นมีอยู่หรือสามารถประมาณได้อย่างสมเหตุสมผล ตัวอย่างเช่นสมมติว่านักวิจัยต้องการศึกษาขนาดของหนูในพื้นที่ที่กำหนด หากพวกเขาไม่ทราบว่ามีหนูอยู่กี่ตัวพวกเขาไม่สามารถเลือกจุดเริ่มต้นหรือขนาดช่วงเวลาได้อย่างเป็นระบบ
ต้องการระดับธรรมชาติของการสุ่ม
ประชากรจะต้องแสดงระดับความเป็นธรรมชาติของการสุ่มตามตัวชี้วัดที่เลือก หากประชากรมีรูปแบบที่เป็นมาตรฐานความเสี่ยงของการเลือกกรณีที่พบบ่อยมากโดยบังเอิญนั้นชัดเจนกว่า
สำหรับสถานการณ์สมมุติง่าย ๆ ให้พิจารณารายการของสุนัขสายพันธุ์ที่ชอบ (โดยเจตนาหรือโดยบังเอิญ) สุนัขทุกตัวที่มีหมายเลขเท่ากันในรายการมีขนาดเล็กและสุนัขแปลก ๆ ทุกตัวมีขนาดใหญ่ หากตัวอย่างระบบเริ่มต้นด้วยสุนัขตัวที่สี่และเลือกช่วงเวลาหกการสำรวจจะข้ามสุนัขขนาดใหญ่
ความเสี่ยงที่มากขึ้นของการจัดการข้อมูล
มีความเสี่ยงมากขึ้นในการจัดการข้อมูลด้วยการสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเพราะนักวิจัยอาจสร้างระบบของพวกเขาเพื่อเพิ่มโอกาสในการบรรลุผลตามเป้าหมายแทนที่จะปล่อยให้ข้อมูลแบบสุ่มสร้างคำตอบที่เป็นตัวแทน สถิติผลลัพธ์ใด ๆ ไม่สามารถเชื่อถือได้
