ทำความเข้าใจกับตัวอย่างสุ่มแบบง่ายเปรียบเทียบกับกลุ่มแบบแบ่งชั้น

Simple Random vs. Stratified Random Sample: ภาพรวม

ตัวอย่างแบบง่าย ๆ และตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีทั้งเครื่องมือการวัดเชิงสถิติ สุ่มตัวอย่างแบบง่าย ๆ ถูกใช้เพื่อแสดงประชากรข้อมูลทั้งหมด กลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นแบ่งประชากรออกเป็นกลุ่มเล็ก ๆ หรือชั้นตามลักษณะที่ใช้ร่วมกัน

ประชากรคือชุดของการสังเกตหรือข้อมูลทั้งหมด ตัวอย่างคือชุดของการสังเกตจากประชากร วิธีการสุ่มตัวอย่างเป็นกระบวนการที่ใช้ในการดึงตัวอย่างจากประชากร

ตัวอย่างแบบง่าย

การสุ่มแบบง่ายเป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช้เพื่ออธิบายตัวอย่างพื้นฐานที่นำมาจากประชากรข้อมูล ตัวอย่างนี้แสดงถึงจำนวนประชากรทั้งหมดที่เทียบเท่ากัน

ตัวอย่างแบบสุ่มง่าย ๆ มักจะใช้เมื่อมีข้อมูลน้อยมากเกี่ยวกับประชากรข้อมูลเมื่อประชากรข้อมูลมีความแตกต่างมากเกินไปที่จะแบ่งออกเป็นชุดย่อยต่าง ๆ หรือเมื่อมีลักษณะที่แตกต่างกันเพียงอย่างเดียวในกลุ่มประชากรข้อมูล

ตัวอย่างเช่น บริษัท ลูกกวาดอาจต้องการศึกษาพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าเพื่อกำหนดอนาคตของสายผลิตภัณฑ์ หากมีลูกค้า 10, 000 รายมันอาจใช้การสุ่มเลือก 100 รายจากลูกค้าเหล่านั้น จากนั้นสามารถนำสิ่งที่พบจากลูกค้า 100 รายไปใช้กับฐานที่เหลือ

นักสถิติจะจัดทำรายการข้อมูลประชากรที่ละเอียดถี่ถ้วนแล้วเลือกตัวอย่างแบบสุ่มภายในกลุ่มขนาดใหญ่นั้น ในตัวอย่างนี้สมาชิกของประชากรทุกคนมีโอกาสเท่ากันในการถูกเลือกให้เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มตัวอย่าง สามารถเลือกได้สองวิธี:

• ผ่านการจับสลากด้วยตนเองซึ่งสมาชิกของประชากรแต่ละคนจะได้รับหมายเลข ตัวเลขจะถูกสุ่มโดยใครบางคนเพื่อรวมไว้ในตัวอย่าง สิ่งนี้จะใช้ดีที่สุดเมื่อดูกลุ่มเล็กการสุ่มตัวอย่างที่สร้างโดยคอมพิวเตอร์ วิธีนี้ใช้ได้ผลดีที่สุดกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้คอมพิวเตอร์เพื่อเลือกตัวอย่างมากกว่ามนุษย์

การใช้การสุ่มตัวอย่างแบบง่ายช่วยให้นักวิจัยสร้างภาพรวมเกี่ยวกับประชากรที่เจาะจงและละทิ้งอคติใด ๆ สิ่งนี้สามารถช่วยกำหนดวิธีการตัดสินใจในอนาคต เพื่อให้ บริษัท ลูกกวาดจากตัวอย่างข้างต้นสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อพัฒนารสชาติลูกกวาดใหม่ในการผลิตโดยยึดตามรสนิยมปัจจุบันของลูกค้า 100 ราย แต่โปรดจำไว้ว่านี่เป็นลักษณะทั่วไปดังนั้นจึงมีที่ว่างสำหรับข้อผิดพลาด ท้ายที่สุดมันเป็นตัวอย่างง่ายๆ ลูกค้า 100 รายนั้นอาจไม่ได้แสดงถึงรสนิยมที่ถูกต้องของประชากรทั้งหมด

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น

ซึ่งแตกต่างจากตัวอย่างสุ่มแบบง่ายตัวอย่างแบบแบ่งชั้นจะใช้กับประชากรที่สามารถแบ่งออกเป็นกลุ่มย่อยหรือกลุ่มย่อยที่แตกต่างกันได้อย่างง่ายดาย กลุ่มเหล่านี้จะขึ้นอยู่กับเกณฑ์บางอย่างจากนั้นสุ่มเลือกองค์ประกอบจากแต่ละสัดส่วนตามขนาดของกลุ่มเมื่อเทียบกับประชากร

วิธีการสุ่มตัวอย่างนี้หมายความว่าจะมีการเลือกจากแต่ละกลุ่มที่แตกต่างกัน - ขนาดซึ่งจะขึ้นอยู่กับสัดส่วนของมันต่อประชากรทั้งหมด แต่นักวิจัยต้องแน่ใจว่าชั้นไม่ทับซ้อนกัน แต่ละจุดในประชากรจะต้องอยู่ในชั้นเดียวเท่านั้นดังนั้นแต่ละจุดจะไม่เกิดร่วมกัน ชั้นที่ทับซ้อนกันจะเพิ่มโอกาสที่ข้อมูลบางอย่างจะถูกรวมจึงบิดเบือนตัวอย่าง

บริษัท ลูกกวาดอาจตัดสินใจใช้วิธีการสุ่มแบบแบ่งชั้นแบบสุ่มโดยแบ่งลูกค้า 100 คนออกเป็นกลุ่มอายุต่าง ๆ เพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับอนาคตของการผลิต

ผู้จัดการพอร์ตสามารถใช้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นเพื่อสร้างพอร์ตการลงทุนโดยการจำลองดัชนีเช่นดัชนีบอนด์

การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นมีข้อดีและข้อเสียบางอย่างเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่างแบบง่าย เนื่องจากใช้คุณลักษณะเฉพาะจึงสามารถให้การแสดงประชากรที่แม่นยำยิ่งขึ้นตามสิ่งที่ใช้ในการแบ่งออกเป็นชุดย่อยที่แตกต่างกัน สิ่งนี้มักต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่เล็กลงซึ่งสามารถประหยัดทรัพยากรและเวลาได้ นอกจากนี้โดยการรวมจุดตัวอย่างที่เพียงพอจากแต่ละชั้นนักวิจัยสามารถทำการวิเคราะห์แยกต่างหากในแต่ละชั้นของแต่ละชั้น

แต่จะต้องใช้งานมากกว่านี้เพื่อดึงตัวอย่างแซดแบ่งตัวอย่างสุ่ม นักวิจัยจะต้องติดตามและตรวจสอบข้อมูลของแต่ละสแตรทเพื่อรวมเป็นรายบุคคลซึ่งอาจใช้เวลามากขึ้นเมื่อเทียบกับการสุ่มตัวอย่าง

ประเด็นที่สำคัญ

• ตัวอย่างแบบสุ่มและแบบแบ่งชั้นอย่างง่ายเป็นเครื่องมือวัดทางสถิติตัวอย่างแบบสุ่มอย่างง่ายใช้ส่วนพื้นฐานขนาดเล็กของประชากรทั้งหมดเพื่อแสดงชุดข้อมูลทั้งหมด ประชากรจะถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มต่าง ๆ ที่มีลักษณะคล้ายกันซึ่งจะมีการสุ่มกลุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น