ข้อผิดพลาดในการปัดเศษคืออะไร
ข้อผิดพลาดในการปัดเศษหรือข้อผิดพลาดในการปัดเศษเป็นข้อผิดพลาดทางคณิตศาสตร์หรือข้อผิดพลาดเชิงปริมาณที่เกิดจากการเปลี่ยนตัวเลขให้เป็นจำนวนเต็มหรือหนึ่งที่มีทศนิยมน้อยลง โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ของอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ที่ใช้เลขคณิตที่แน่นอนและอัลกอริทึมเดียวกันนั้นโดยใช้เวอร์ชันหรือปัดเศษที่มีความแม่นยำน้อยกว่าเล็กน้อย ความสำคัญของข้อผิดพลาดในการปัดเศษขึ้นอยู่กับสถานการณ์
ในขณะที่มันไม่สำคัญพอที่จะถูกละเว้นในกรณีส่วนใหญ่ข้อผิดพลาดในการปัดเศษอาจมีผลสะสมในสภาพแวดล้อมทางการเงินคอมพิวเตอร์ในปัจจุบันซึ่งในกรณีนี้อาจจำเป็นต้องแก้ไข ข้อผิดพลาดในการปัดเศษอาจเป็นปัญหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการใช้อินพุตอินพุทในชุดการคำนวณทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการรวมและบางครั้งเพื่อเอาชนะการคำนวณ
คำว่า "ข้อผิดพลาดในการปัดเศษ" บางครั้งก็ใช้เพื่อระบุจำนวนเงินที่ไม่เป็นสาระสำคัญกับ บริษัท ที่มีขนาดใหญ่มาก
ข้อผิดพลาดในการปัดเศษทำงานอย่างไร
งบการเงินของ บริษัท หลายแห่งมีการเตือนเป็นประจำว่า "ตัวเลขอาจไม่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการปัดเศษ" ในกรณีเช่นนี้ข้อผิดพลาดที่ชัดเจนนั้นเกิดจากข้อผิดพลาดทางการเงินของสเปรดชีตเท่านั้นและไม่ต้องการการแก้ไข
ตัวอย่างข้อผิดพลาดในการปัดเศษ
ตัวอย่างเช่นพิจารณาสถานการณ์ที่สถาบันการเงินปัดอัตราดอกเบี้ยผิดพลาดของสินเชื่อจำนองในแต่ละเดือนส่งผลให้ลูกค้าถูกเรียกเก็บอัตราดอกเบี้ย 4% และ 5% แทน 3.60% และ 4.70% ตามลำดับ ในกรณีนี้ข้อผิดพลาดในการปัดเศษอาจมีผลต่อลูกค้านับหมื่นรายและขนาดของข้อผิดพลาดจะส่งผลให้สถาบันเกิดค่าใช้จ่ายหลายแสนดอลลาร์เพื่อแก้ไขธุรกรรมและแก้ไขข้อผิดพลาด
การระเบิดของข้อมูลขนาดใหญ่และการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงที่เกี่ยวข้องนั้นมีเพียงการขยายความเป็นไปได้ของข้อผิดพลาดในการปัดเศษ เกิดข้อผิดพลาดในการปัดเศษหลายครั้งโดยบังเอิญ มันไม่สามารถคาดเดาได้หรือยากที่จะควบคุมโดยเนื้อแท้ - ดังนั้นปัญหามากมายของ "ข้อมูลที่สะอาด" จากข้อมูลขนาดใหญ่ ในบางครั้งข้อผิดพลาดในการปัดเศษเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยโดยไม่รู้ตัวปัดตัวแปรเป็นทศนิยมไม่กี่
ข้อผิดพลาดการปัดเศษแบบคลาสสิค
ข้อผิดพลาดในการปัดเศษแบบคลาสสิครวมถึงเรื่องราวของ Edward Lorenz ประมาณปี 1960 Lorenz ศาสตราจารย์ของ MIT ได้ใส่หมายเลขลงในโปรแกรมคอมพิวเตอร์ต้นเพื่อจำลองรูปแบบสภาพอากาศ Lorenz เปลี่ยนค่าเดียวจาก. 506127 เป็น. 506 ด้วยความประหลาดใจของเขาการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยที่เปลี่ยนรูปแบบทั้งหมดที่โปรแกรมของเขาสร้างขึ้นส่งผลกระทบต่อความแม่นยำของรูปแบบสภาพอากาศจำลองมากกว่าสองเดือน
ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดทำให้ Lorenz มีความเข้าใจอย่างถ่องแท้เกี่ยวกับวิธีการทำงานของธรรมชาติ: การเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ น้อย ๆ สามารถส่งผลที่ใหญ่ แนวคิดนี้ได้รับการขนานนามว่าเป็น“ ผลกระทบของผีเสื้อ” หลังจากที่ Lorenz แนะนำว่าปีกของปีกผีเสื้ออาจก่อให้เกิดพายุทอร์นาโดในที่สุด และเอฟเฟกต์ของผีเสื้อหรือที่เรียกว่า“ การพึ่งพาที่ละเอียดอ่อนต่อสภาวะเริ่มต้น” มีข้อพิสูจน์ที่ลึกซึ้ง: การคาดการณ์อนาคตอาจเป็นไปไม่ได้เกือบ ทุกวันนี้รูปแบบของเอฟเฟกต์ผีเสื้อที่สวยงามกว่านี้เรียกว่าทฤษฎีความโกลาหล การขยายผลเพิ่มเติมเหล่านี้ได้รับการยอมรับในงานวิจัยของเบอนัวต์แมนเดลบอตเรื่องเศษส่วนและ "ความสุ่ม" ของตลาดการเงิน
