การวิเคราะห์เชิงปริมาณ (QA) คืออะไร?
การวิเคราะห์เชิงปริมาณ (QA) เป็นเทคนิคที่พยายามทำความเข้าใจพฤติกรรมโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติการวัดและการวิจัย นักวิเคราะห์เชิงปริมาณมีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นตัวแทนของความเป็นจริงที่กำหนดในแง่ของค่าตัวเลข
การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีการใช้งานด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงการวัดการประเมินประสิทธิภาพหรือการประเมินค่าของเครื่องมือทางการเงินและการทำนายเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นการเปลี่ยนแปลงในผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ของประเทศ
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณทำอะไรได้บ้าง
ประเด็นที่สำคัญ
- การวิเคราะห์เชิงปริมาณ (QA) เป็นเทคนิคที่พยายามทำความเข้าใจพฤติกรรมโดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์และสถิติการวัดและการวิจัย นักวิเคราะห์เชิงปริมาณมีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นตัวแทนของความเป็นจริงที่กำหนดในแง่ของค่าตัวเลข การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีการใช้งานด้วยเหตุผลหลายประการรวมถึงการวัดการประเมินประสิทธิภาพหรือการประเมินค่าของเครื่องมือทางการเงินและการทำนายเหตุการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริงเช่นการเปลี่ยนแปลงในผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ของประเทศ
ทำความเข้าใจกับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ (QA)
การวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยให้นักวิเคราะห์มีเครื่องมือในการตรวจสอบและวิเคราะห์เหตุการณ์ในอนาคตอดีตปัจจุบันและที่คาดการณ์ไว้ เรื่องใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับตัวเลขสามารถนับจำนวน; มีหลายสาขาที่ใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณและเป็นประโยชน์
ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์เชิงปริมาณถูกใช้ในเคมีเชิงวิเคราะห์การวิเคราะห์ทางการเงินสังคมศาสตร์และการกีฬา ในโลกการเงินนักวิเคราะห์ที่พึ่งพาการวิเคราะห์เชิงปริมาณมักเรียกกันว่า "เควสท์" หรือ "จ๊อกกี้ควอนตัม"
รัฐบาลพึ่งพาการวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อตัดสินใจทางการเงินและนโยบายทางเศรษฐกิจอื่น ๆ รัฐบาลและธนาคารกลางมักติดตามและประเมินข้อมูลสถิติเช่น GDP และตัวเลขการจ้างงาน
ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินนั้นใช้ QA ในการวิเคราะห์โอกาสการลงทุนเช่นเมื่อจะซื้อหรือขายหลักทรัพย์ นักลงทุนทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณเมื่อใช้อัตราส่วนทางการเงินที่สำคัญเช่นอัตราส่วนราคาต่อกำไร (P / E) หรือกำไรต่อหุ้น (EPS) ในกระบวนการตัดสินใจลงทุน (เช่นจะซื้อหุ้นของ บริษัท หรือไม่) การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีตั้งแต่การตรวจสอบข้อมูลทางสถิติอย่างง่าย (เช่นรายได้) จนถึงการคำนวณที่ซับซ้อน (เช่นกระแสเงินสดลดราคาหรือการกำหนดราคาตัวเลือก)
การวิเคราะห์เชิงปริมาณและการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
ในขณะที่การวิเคราะห์เชิงปริมาณทำหน้าที่เป็นเครื่องมือการประเมินที่มีประโยชน์ แต่ก็มักจะรวมเข้ากับการวิจัยเสริมและเครื่องมือการประเมินผลของการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ เป็นเรื่องปกติที่ บริษัท จะใช้การวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อประเมินตัวเลขเช่นรายได้จากการขายกำไรหรือผลตอบแทนจากสินทรัพย์ (ROA)
อย่างไรก็ตามเพื่อให้ได้ภาพที่ดีขึ้นเกี่ยวกับผลการดำเนินงานของ บริษัท นักวิเคราะห์ยังประเมินข้อมูลที่ไม่สามารถวัดได้อย่างง่ายดายหรือลดลงเป็นค่าตัวเลขเช่นชื่อเสียงหรือขวัญกำลังใจของพนักงาน การวิเคราะห์เชิงคุณภาพมุ่งเน้นไปที่ความหมายเกี่ยวข้องกับความอ่อนไหวต่อบริบทมากกว่าความปรารถนาที่จะได้ภาพรวมทั่วไปและมีเป้าหมายในการสร้างคำอธิบายที่หลากหลายมากกว่าการวัดเชิงปริมาณ การวิเคราะห์เชิงคุณภาพพยายามที่จะตอบว่า "ทำไม" และ "อย่างไร" ของพฤติกรรมมนุษย์
ในโครงการการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณแบบผสมผสาน บริษัท นักวิเคราะห์หรือนักลงทุนอาจต้องการประเมินความแข็งแกร่งของผลิตภัณฑ์ เครื่องมือคุณภาพที่ใช้สำหรับโครงการอาจรวมถึงแบบสำรวจลูกค้าและการอภิปรายโดยละเอียด นอกจากนี้ยังสามารถทำการวิเคราะห์เชิงปริมาณของผลิตภัณฑ์ผ่านการตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนลูกค้าซ้ำการร้องเรียนของลูกค้าและจำนวนการเรียกร้องการรับประกันตามระยะเวลาที่กำหนด
การวิเคราะห์เชิงปริมาณไม่ได้ตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ พวกเขาเป็นเพียงปรัชญาที่แตกต่างกัน เมื่อใช้ร่วมกันพวกเขาสามารถให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อส่งเสริมสังคมที่ดีขึ้นปรับปรุงฐานะทางการเงินและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจ
