การวิเคราะห์เชิงกำหนดคืออะไร
การวิเคราะห์เชิงกำหนดคือประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล - การใช้เทคโนโลยีเพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้ดีขึ้นผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลดิบ การวิเคราะห์เชิงกำหนดแบบเฉพาะเจาะจงจะรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับสถานการณ์หรือสถานการณ์ที่เป็นไปได้ทรัพยากรที่มีอยู่ประสิทธิภาพที่ผ่านมาและประสิทธิภาพปัจจุบันและแนะนำหลักสูตรการปฏิบัติหรือกลยุทธ์ มันสามารถใช้ในการตัดสินใจในช่วงเวลาใดก็ได้จากทันทีไปยังระยะยาว
ตรงกันข้ามกับการวิเคราะห์เชิงกำหนดคือการวิเคราะห์เชิงพรรณนาซึ่งตรวจสอบการตัดสินใจและผลลัพธ์หลังจากข้อเท็จจริง
การทำงานของ Prescriptive Analytics
การวิเคราะห์เชิงกำหนดขึ้นอยู่กับเทคนิคปัญญาประดิษฐ์เช่นการเรียนรู้ของเครื่อง - ความสามารถของโปรแกรมคอมพิวเตอร์โดยไม่มีการป้อนข้อมูลของมนุษย์เพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจและพัฒนาจากข้อมูลที่ได้มาซึ่งปรับตัวตลอดเวลา การเรียนรู้ของเครื่องทำให้เป็นไปได้ในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลในปัจจุบัน เมื่อมีข้อมูลใหม่หรือเพิ่มเติมพร้อมใช้งานโปรแกรมคอมพิวเตอร์จะปรับโดยอัตโนมัติเพื่อใช้ประโยชน์จากมันในกระบวนการที่เร็วกว่าและครอบคลุมกว่าความสามารถของมนุษย์ที่สามารถจัดการได้
ธุรกิจที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากและหน่วยงานภาครัฐสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดรวมถึงธุรกิจด้านการเงินและการดูแลสุขภาพซึ่งค่าใช้จ่ายของความผิดพลาดของมนุษย์สูง
การวิเคราะห์เชิงกำหนดทำงานร่วมกับการวิเคราะห์ข้อมูลประเภทอื่นการวิเคราะห์เชิงทำนายซึ่งเกี่ยวข้องกับการใช้สถิติและการสร้างแบบจำลองเพื่อกำหนดประสิทธิภาพในอนาคตโดยใช้ข้อมูลปัจจุบันและประวัติ อย่างไรก็ตามมันยังดำเนินต่อไป: การใช้การประมาณค่าการวิเคราะห์เชิงทำนายของสิ่งที่น่าจะเกิดขึ้นแนะนำให้ใช้แนวทางในอนาคต
ข้อดีข้อเสียของการวิเคราะห์เชิงกำหนด
การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถตัดผ่านความยุ่งเหยิงของความไม่แน่นอนและเงื่อนไขที่เปลี่ยนแปลงได้ทันที สามารถช่วยป้องกันการฉ้อโกงจำกัดความเสี่ยงเพิ่มประสิทธิภาพบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจและสร้างลูกค้าประจำมากขึ้น
อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์เชิงกำหนดนั้นไม่สามารถป้องกันได้ มันจะมีประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อองค์กรรู้ว่าจะถามคำถามอะไรและตอบสนองต่อคำตอบอย่างไร หากสมมติฐานอินพุตไม่ถูกต้องผลลัพธ์ของเอาต์พุตจะไม่ถูกต้อง
อย่างไรก็ตามเมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพการวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถช่วยให้องค์กรตัดสินใจบนพื้นฐานของข้อเท็จจริงที่วิเคราะห์สูงแทนที่จะข้ามไปสู่ข้อสรุปที่ไม่ได้รับการบอกกล่าวบนพื้นฐานของสัญชาตญาณ การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถจำลองความน่าจะเป็นของผลลัพธ์ต่าง ๆ และแสดงความน่าจะเป็นของแต่ละรายการช่วยให้องค์กรเข้าใจระดับความเสี่ยงและความไม่แน่นอนที่พวกเขาเผชิญมากกว่าที่พวกเขาจะพึ่งพาค่าเฉลี่ย องค์กรสามารถได้รับความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของสถานการณ์และแผนการณ์ที่เลวร้ายที่สุด
ประเด็นที่สำคัญ
- การวิเคราะห์เชิงกำหนดใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจดำเนินการตามการคาดการณ์ของโปรแกรมคอมพิวเตอร์การวิเคราะห์เชิงพรรณนาทำงานร่วมกับการวิเคราะห์เชิงทำนายซึ่งใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดผลลัพธ์ระยะใกล้เมื่อใช้อย่างมีประสิทธิภาพการวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถช่วยองค์กรต่างๆ ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงและการคาดการณ์ที่มีน้ำหนักน่าจะเป็นมากกว่าการข้ามไปยังข้อสรุปที่ไม่ได้รับการบอกกล่าวบนพื้นฐานของสัญชาตญาณ
ตัวอย่างของการวิเคราะห์ที่กำหนด
ธุรกิจที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากและหน่วยงานภาครัฐสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้การวิเคราะห์เชิงกำหนดรวมถึงธุรกิจด้านการเงินและการดูแลสุขภาพซึ่งค่าใช้จ่ายของความผิดพลาดของมนุษย์สูง
การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถนำมาใช้เพื่อประเมินว่าแผนกดับเพลิงท้องถิ่นควรกำหนดให้ผู้อยู่อาศัยต้องอพยพออกจากพื้นที่โดยเฉพาะเมื่อไฟป่ากำลังลุกไหม้ใกล้เคียงหรือไม่ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการทำนายว่าบทความในหัวข้อใดหัวข้อหนึ่งจะได้รับความนิยมจากผู้อ่านจากข้อมูลเกี่ยวกับการค้นหาและการแชร์ทางสังคมสำหรับหัวข้อที่เกี่ยวข้องหรือไม่ การใช้งานอื่นอาจเป็นการปรับโปรแกรมการฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงานตามเวลาจริงตามวิธีที่ผู้ปฏิบัติงานตอบสนองต่อบทเรียนแต่ละบท
การวิเคราะห์เชิงกำหนดสำหรับโรงพยาบาลและคลินิก
ในทำนองเดียวกันการวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถใช้โดยโรงพยาบาลและคลินิกเพื่อปรับปรุงผลลัพธ์สำหรับผู้ป่วย มันทำให้ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพในบริบทเพื่อประเมินต้นทุนประสิทธิผลของขั้นตอนและการรักษาที่หลากหลายและเพื่อประเมินวิธีการทางคลินิกอย่างเป็นทางการ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการวิเคราะห์ว่าผู้ป่วยในโรงพยาบาลใดที่มีความเสี่ยงสูงสุดในการกลับมารับบริการใหม่เพื่อให้ผู้ให้บริการด้านสุขภาพสามารถทำอะไรได้มากขึ้นผ่านการให้ความรู้แก่ผู้ป่วยและการติดตามแพทย์เพื่อป้องกัน
การวิเคราะห์แบบกำหนดล่วงหน้าสำหรับสายการบิน
สมมติว่าคุณคือ CEO ของสายการบินและคุณต้องการเพิ่มผลกำไรให้กับ บริษัท ของคุณ การวิเคราะห์เชิงกำหนดสามารถช่วยคุณทำสิ่งนี้ได้โดยการปรับราคาตั๋วและความพร้อมใช้งานโดยอัตโนมัติตามปัจจัยหลายประการรวมถึงความต้องการของลูกค้าสภาพอากาศและราคาน้ำมันเบนซิน เมื่ออัลกอริทึมระบุว่ายอดขายตั๋วก่อนวันคริสต์มาสในปีนี้จากลอสแอนเจลิสไปนิวยอร์กมีความล่าช้าในปีที่แล้วมันสามารถลดราคาได้โดยอัตโนมัติในขณะที่แน่ใจว่าจะไม่ลดราคาน้ำมันที่สูงขึ้นในปีนี้
ในเวลาเดียวกันเมื่ออัลกอริทึมประเมินความต้องการตั๋วที่สูงกว่าปกติจากเซนต์หลุยส์ถึงชิคาโกเนื่องจากสภาพถนนที่เย็นเยียบก็สามารถเพิ่มราคาตั๋วได้โดยอัตโนมัติ CEO ไม่ต้องจ้องคอมพิวเตอร์ดูทุกวันว่าเกิดอะไรขึ้นกับการขายตั๋วและสภาวะตลาดจากนั้นสั่งให้คนงานเข้าสู่ระบบและเปลี่ยนราคาด้วยตนเอง โปรแกรมคอมพิวเตอร์สามารถทำสิ่งเหล่านี้และอื่น ๆ ได้ทั้งหมดและในเวลาอันรวดเร็วเช่นกัน
