Nvidia (NVDA) ไม่ใช่ผู้ผลิตชิปรายเดียวที่ทำตามปัญญาประดิษฐ์ แต่ความกล้าหาญในเทคโนโลยีนี้ทำให้พวกเขาสามารถล็อคตลาดที่กำลังเติบโต
นั่นคือตามที่นักวิเคราะห์หลักทรัพย์ Rosenblatt หลักทรัพย์ Hans Mosesmann ซึ่งหลังจากการประชุมเทคโนโลยีกราฟิกของ บริษัท เมื่อสัปดาห์ที่แล้วกล่าวว่า Nvidia กำลังพัดคู่แข่งที่ผ่านมาด้วยผลิตภัณฑ์ใหม่และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี “ สิ่งที่ Nvidia ทำกับการประกาศเมื่อสัปดาห์ที่แล้ว (ที่ GTC) คือการทำให้ทุกคนรวมถึง Intel (INTC) แต่ยังเพิ่งเริ่มต้นเพื่อตรวจสอบแผนการทำงานของพวกเขาอีกครั้ง” Mosesmann กล่าวในการให้สัมภาษณ์ของ Barron "Nvidia ได้รีเซ็ตระดับประสิทธิภาพ" ( ดูเพิ่มเติมที่: Nvidia หยุดการทดสอบรถยนต์ขับด้วยตนเองหลังจาก Uber Mishap)
ในขณะที่ Nvidia เป็นที่รู้จักกันมานานในฐานะผู้ผลิตชิปกราฟิกที่ให้ความสำคัญกับระบบคอมพิวเตอร์ของนักเล่นเกมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัท มีเป้าหมายที่จะกระจายธุรกิจของตน หนึ่งในนั้นคือส่วนที่โมเสสมานน์ตื่นเต้นมากคือส่วนของดาต้าเซ็นเตอร์ซึ่งพึ่งพา AI มากขึ้นในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลของ บริษัท ต่างๆ จากข้อมูลของ Barron ธุรกิจศูนย์ข้อมูลคิดเป็น 21% ของรายรับของ Nvidia หรือ 606 ล้านดอลลาร์เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวจากปีที่แล้ว และด้วยการที่ บริษัท ได้เพิ่มเทคโนโลยีขั้นสูงมากขึ้นให้กับศูนย์ข้อมูลของ บริษัท ซึ่งต้องขอบคุณ AI ทั้งทางด้านชิปและด้านซอฟต์แวร์ Mosesmann คิดว่ามันเป็นการเปลี่ยนแปลงการต่อสู้ (ดูเพิ่มเติม: AMD, NVIDIA ที่มีความเสี่ยงกับชิป Cryptocurrency ใหม่)
“ มันเป็น Nvidia แบบคลาสสิก - พวกเขาไปถึงขีด จำกัด ของสิ่งที่พวกเขาสามารถทำได้ในแง่ของกระบวนการและระบบที่รวมหน่วยความจำและเทคโนโลยีสวิตช์และซอฟต์แวร์ที่ชาญฉลาดและพวกเขาก้าวไปอย่างรวดเร็วซึ่งทำให้มันเป็นไปไม่ได้ในขั้นตอนนี้ แข่งขัน” Mosesmann เล่าให้ Barron ฟัง “ ทุกคนต้องถามฉันจะต้องอยู่ที่ไหนในเทคโนโลยีการผลิตและประสิทธิภาพในการแข่งขันกับ Nvidia ในปี 2019 และฉันจะมีผลิตภัณฑ์ที่ตามมาในปี 2020 หรือไม่? นั่นมันยากพอแล้ว”
นักวิเคราะห์ระบุว่าข่าวของ Nvidia จำนวนมากที่ออกมาจากการประชุมนักพัฒนาไม่มีอะไรเกี่ยวข้องกับชิป แต่ทุกอย่างเกี่ยวกับแพลตฟอร์ม นั่นจะทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับ บริษัท สตาร์ทอัพสารกึ่งตัวนำ AI จำนวนมากในการติดตาม เขาเล็งเห็นว่ามีการระดมทุนหลายล้านดอลลาร์สำหรับการเริ่มต้นหรือการเสียชีวิตของพวกเขา
สำหรับ Intel นั้น Mosesmann กล่าวว่าความพยายามในพื้นที่นั้นยังไม่ประสบความสำเร็จมากนักชี้ไปที่การซื้อชิป AI เริ่มต้นระบบ Nervana ซึ่งจ่ายไป $ 400 ล้านในปี 2559“ ชิปแรกของ Nervana ไม่ทำงาน พวกเขาต้องกลับไปที่กระดานวาดภาพ มันควรจะเข้าสู่การผลิตหนึ่งหรือสองไตรมาสก่อนแล้วพวกเขาก็พูดว่า 'เราตัดสินใจที่จะใช้ชิป Nervana 1 เพื่อสร้างต้นแบบและชิปที่ผลิตจริงจะเป็นรุ่นที่สอง” นักวิเคราะห์กล่าว “ ผู้คนไม่ได้แยกวิเคราะห์ความหมายที่แท้จริง มันหมายความว่ามันใช้งานไม่ได้! ในปีหน้าหาก Nervana 2 ไม่เกิดขึ้นพวกเขาจะกลับไปทำ Nervana 3” Rosenblatt มีคะแนนซื้อใน Nvidia และราคาเป้าหมาย $ 300 ซึ่งหมายความว่าหุ้นอาจได้รับมากกว่า 20% จากระดับล่าสุด
