Variance เป็นการวัดการแพร่กระจายระหว่างตัวเลขในชุดข้อมูล ความแปรปรวนจะวัดว่าแต่ละหมายเลขในชุดนั้นมาจากค่าเฉลี่ย
การใช้แผนภูมิชุดข้อมูลเราสามารถสังเกตได้ว่าความสัมพันธ์เชิงเส้นของจุดข้อมูลต่างๆหรือตัวเลขคืออะไร เราทำสิ่งนี้โดยการวาดเส้นการถดถอยซึ่งพยายามที่จะลดระยะห่างของจุดข้อมูลใด ๆ จากเส้นนั้น ในแผนภูมิด้านล่างจุดข้อมูลคือจุดสีน้ำเงินเส้นสีส้มคือเส้นการถดถอยและลูกศรสีแดงคือระยะห่างจากข้อมูลที่สังเกตและเส้นการถดถอย
รูปภาพโดย Julie Bang © Investopedia 2020
เมื่อเราคำนวณความแปรปรวนเราจะถามด้วยความสัมพันธ์ของจุดข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดเราคาดหวังระยะทางเท่าใดในจุดข้อมูล ถัดไป "ระยะทาง" นี้เรียกว่าข้อผิดพลาดและเป็นความแปรปรวนที่วัดได้
ความแปรปรวนไม่ได้มีประโยชน์บ่อยนักเนื่องจากมันไม่มีหน่วยซึ่งทำให้ยากต่อการวัดและเปรียบเทียบ อย่างไรก็ตามสแควร์รูทของความแปรปรวนเป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและนั่นก็คือทั้งการใช้งานจริงในการวัด
การคำนวณผลต่างใน Excel
การคำนวณความแปรปรวนใน Excel นั้นง่ายถ้าคุณมีชุดข้อมูลที่ป้อนลงในซอฟต์แวร์แล้ว ในตัวอย่างด้านล่างเราจะคำนวณความแปรปรวนของผลตอบแทนรายวัน 20 วันในกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) ชื่อ SPY ซึ่งลงทุนใน S&P 500
- สูตรคือ = VAR.S (เลือกข้อมูล)
เหตุผลที่คุณต้องการใช้ VAR.S และไม่ใช่ VAR.P (ซึ่งเป็นสูตรอื่นที่มีให้) คือบ่อยครั้งที่คุณไม่มีข้อมูลประชากรทั้งหมดในการวัด ตัวอย่างเช่นหากเราได้รับผลตอบแทนทั้งหมดในประวัติศาสตร์ของ SPY ETF ในตารางของเราเราสามารถใช้การวัดประชากร VAR.P แต่เนื่องจากเราวัดค่าเพียง 20 วันสุดท้ายเพื่อแสดงแนวคิดเราจะใช้ VAR.S
อย่างที่คุณเห็นค่าความแปรปรวนที่คำนวณได้ของ. 00000018674 บอกเราเพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับชุดข้อมูล หากเราไปที่สแควร์รูทนั้นค่านั้นเพื่อให้ได้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนนั่นจะมีประโยชน์มากกว่า
